#! /opt/py36/bin/python
import psutil
import matplotlib.pyplot as plt
import time
 
# 创建一个空列表，用于存储负载数据
load_data = []
 
# 循环收集负载数据
while True:
    # 获取当前系统负载
    load_avg = psutil.getloadavg()
    # 将平均负载添加到load_data列表中
    load_data.append(load_avg[0])
    # 如果load_data列表中的数据量大于60，则删除最早的数据
    if len(load_data) > 60:
        load_data.pop(0)
    # 绘制折线图
    plt.clf()  # 清空当前图形
    plt.plot(load_data)
    plt.title('System Load')
    plt.xlabel('Time (s)')
    plt.ylabel('Load')
    plt.pause(1)  # 暂停一秒
    plt.savefig("./load.png")
    plt.show()

获取到的load.png图像如下：