引言
天地合而万物生，阴阳接而变化起。 《荀子·礼论》
数据思维的哲学基础源于唯物主义哲学。在马克思的唯物主义思想中，世界是物质的，物质是运动的，运动是有规律的，规律是客观的。
数据思维的哲学基础就是：用数据探索世界的规律。
规律
爱因斯坦有句名言：“这个世界最不能理解的地方，就是它居然可以被理解。”
宇宙大爆炸之后，形成空间天体运动的本原动力，也就是物质运动的动力源。这种动力使得宇宙中的天体皆遵循一定的规律运转。科学家们用简洁的公式表达了这些运动的规律，如万有引力定律、质能方程和开普勒三定律等。这些公式使我们能够精确地计算天体的运动轨迹。
在微观世界里，虽然现在物理学家们观测到粒子的运动无法计算，似乎是无规则的。甚至认为概率和随机性才是世界的本质。
但是爱因斯坦也一直认为由概率所主导的量子力学不过是一种理论上的过渡，微观粒子的运动应该是完全可以预测的，而之所以变现为不可预测，是因为目前人类还无法认知主导运动的所有信息。
在微观世界中，尽管物理学家观测到的粒子运动似乎是随机的、无法预测的，甚至认为概率和随机性是世界的本质。但爱因斯坦始终坚持，由概率所主导的量子力学不过是一种理论上的过渡，微观粒子的运动应该是可以完全预测的，目前的不可预测性，只是因为我们尚未认知主导运动的所有信息。
如今仍然有很多科学无法解释的现象，我始终相信这是因为现在科学还不够发达，只是暂时无法解释，随着科学的发展，这些混沌的现象将变得清晰可知。
自然界的大多数现象都遵循某种规律，如四季更替、气候变化、生物进化等。许多规律已被发现，但仍有大量影响事物发展变化的规律等待我们去挖掘。
而数据，作为这些事物变化的客观记录，通过对数据的分析，我们能够发现事物发展的规律，预测结果，去顺应规律或干预变量，让结果更加符合预期。这是数据的价值所在，因为自然生活中大部分事物的规律运动，也使得数据几乎可以广泛运用在各行各业。
有点值得一提的是：并非所有事物都遵循固定的规律。还有一种现象 —— 随机事件。
随机事件没有明显的规律性，即使在相同条件下也可能产生不同的结果。这种不确定性使得随机事件难以被完全预测或控制。例如掷骰子、彩票中奖等。尽管通过大量的数据分析和统计，我们依然可以找到某些分布规律，如正态分布、二项分布和泊松分布等。但是这些分布规律并不是随机事件本身的规律，而是我们通过统计分析得出的结果。因此，数据在这些纯粹的随机事件中无法发挥有效作用。
关联
“有无相生，难易相成，长短相形，高下相倾，音声相和，前后相随。” ——《道德经》
在辩证唯物主义哲学中，另一个重要的概念：关联。世界上没有绝对孤立的事物，万物相互依存、对立统一。正是因为事物之间存在普遍的关联性，数据分析才具有可行性。
通过数据，我们可以透过表象，发掘出影响事物变化的相关因素，找到现象背后的本质和规律。例如，在商业领域，通过分析消费者行为数据，我们可以发现消费者偏好、需求变化，进而预测市场趋势，调整策略。数据帮助我们抓住事物之间的关联，理解现象的内在联系，进而做出更为合理的决策。
结语
《道德经》中思想的总结，很好的表达了世界万物的规律和关联特性。
天地万物,阴阳五行,相生相克,周而复始，皆存规律。
数据思维的哲学基础建立在唯物主义的思想之上，它为我们提供了一种透过数据观察和理解世界的工具。
通过数据，我们能够发现规律，洞察事物之间的联系，并在一定程度上预测未来的发展。
尽管数据分析有其局限性，面对完全随机的现象时显得无力，但随着科学和技术的进步，数据的应用领域会不断扩展，为我们揭示出更多世界的奥秘。
