使用 Python 和 Pandas 合并多个 CSV 文件

news2024/12/21 6:42:50

导语

在数据处理和分析过程中,合并多个 CSV 文件是一项常见任务。本文将介绍如何使用 Python 和 Pandas 库来完成这一任务,并提供一个完整的脚本示例,适合初学者参考。

准备工作

确保你已经安装了 Python 和 Pandas 库。如果尚未安装 Pandas,可以使用以下命令进行安装:

pip install pandas

完整脚本

以下是一个完整的 Python 脚本,用于合并指定文件夹中的所有 CSV 文件:

import pandas as pd
import glob
import os

def merge_csv_files(folder_path, output_file, encodings=['gbk', 'utf-8']):
    """
    合并指定文件夹中的所有 CSV 文件,并保存为一个新的 CSV 文件。

    :param folder_path: 包含 CSV 文件的文件夹路径
    :param output_file: 合并后的 CSV 文件路径
    :param encodings: 尝试读取 CSV 文件的编码列表
    """
    # 获取文件夹下所有 CSV 文件的路径
    csv_files = glob.glob

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