WatchAlert - 开源多数据源告警引擎

news2024/12/20 11:59:08

概述

在现代 IT 环境中,监控和告警是确保系统稳定性和可靠性的关键环节。然而,随着业务规模的扩大和数据源的多样化,传统的单一数据源告警系统已经无法满足复杂的需求。为了解决这一问题,我开发了一个开源的多数据源告警引擎——WatchAlert,它能够集成多种数据源,提供灵活的告警策略配置,帮助团队快速响应和处理问题。

项目地址

WatchAlert 是一个开源项目,代码托管在 GitHub 上,欢迎大家访问和使用:

👉 WatchAlert GitHub 仓库

项目文档

  • 功能介绍:功能介绍 | WatchAlert
  • 快速部署:安装流程 | WatchAlert

项目简介

WatchAlert 是一个基于 Go 语言开发的开源告警引擎,支持从多种数据源(如 Prometheus、VictoriaMetrics、Loki、ElasticSearch、Kubernetes 等)获取监控数据,并根据预定义的告警规则触发告警。

能力:

  • Metrics 监控
    • 集成:Prometheus、VictoriaMetrics
  • Logs 监控
    • 集成:Loki、ElasticSearch、阿里云日志服务 (AliCloud SLS)
  • Traces 监控
    • 集成:Jaeger
  • Events 监控
    • 集成:Kubernetes
  • Network 监控
    • 集成:HTTP、ICMP、TCP、SSL
  • 告警通知
    • 飞书、钉钉、企业微信、邮件、自定义Hook

它具有以下核心特性:

  1. 多数据源支持:
    • 支持从 Prometheus、Elasticsearch、MySQL、Kafka 等多种数据源获取监控数据。
    • 灵活的数据源配置,满足不同场景的需求。
  1. 灵活的告警规则:
    • 支持基于阈值、趋势、异常检测等多种告警规则。
    • 可自定义告警级别(如 INFO、WARNING、CRITICAL)。
  1. 多渠道告警通知:
    • 支持通过邮件、Slack、Webhook、企业微信等多种渠道发送告警通知。
    • 可配置告警通知的频率和优先级。
  1. 可扩展架构:
    • 采用模块化设计,支持自定义数据源和告警插件。
    • 易于扩展和维护,适合团队协作开发。
  1. 高性能与高可用:
    • 基于 Go 语言的高性能设计,支持高并发处理。
    • 支持集群部署,确保系统的高可用性。

项目背景

在日常运维工作中,我们经常需要监控多个数据源(如日志、指标、事件等),并根据这些数据触发告警。然而,传统的告警系统通常只支持单一数据源,无法满足复杂场景的需求。此外,告警规则的配置复杂且不够灵活,导致告警的准确性和及时性难以保证。

为了解决这些问题,我开发了 WatchAlert,旨在提供一个统一的多数据源告警平台,帮助团队更高效地监控和响应问题。

核心功能

1. 多数据源集成

WatchAlert 支持从多种数据源获取监控数据,包括但不限于:

  • Prometheus:用于监控系统指标(如 CPU、内存、磁盘等)。
  • Elasticsearch:用于分析日志数据,支持基于日志内容的告警。
  • Kubernetes:用于监控kubernetes集群事件。
2. 灵活的告警规则

WatchAlert 提供了多种告警规则配置方式:

  • 阈值告警:当监控指标超过或低于预设阈值时触发告警。
  • 趋势告警:当监控指标的变化趋势(如上升或下降)超过预设范围时触发告警。
  • 异常检测:基于机器学习算法,自动检测数据中的异常并触发告警。
3. 多渠道告警通知

WatchAlert 支持通过多种渠道发送告警通知:

  • 邮件:通过 SMTP 发送告警邮件。
  • Slack:将告警信息发送到 Slack 频道。
  • Webhook:支持自定义 Webhook,将告警信息推送到第三方系统。
  • 企业微信:通过企业微信机器人发送告警通知。
4. 可扩展架构

WatchAlert 采用模块化设计,支持以下扩展:

  • 数据源插件:可以通过编写插件集成新的数据源。
  • 告警插件:可以通过编写插件支持新的告警规则或通知渠道。

项目预览

  • 演示环境:React App(admin/123)

结语

WatchAlert 是一个功能强大且易于扩展的多数据源告警引擎,旨在帮助团队更高效地监控和响应问题。如果你正在寻找一个灵活、可靠的告警解决方案,不妨试试 WatchAlert!

如果你对项目感兴趣,欢迎访问 GitHub 仓库,或者通过 Issue 和 Pull Request 参与项目的开发和改进。

感谢你的支持!🎉


WatchAlert,让告警更智能,让运维更高效!

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