https://leetcode.cn/problems/word-break/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked
139. 单词拆分
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给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。
注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。
动态规划的定义:
定义 dp[i] 为 s[0:i] 是否可以由字典中的单词组成。即,dp[i] 表示从字符串的起始位置到第 i 个字符的子字符串是否可以拆分成字典中的单词。
状态转移:
如果 dp[j] 是 true 且 s[j:i] 是字典中的一个单词,那么 dp[i] 就是 true。即:
dp[i]=dp[j]ANDs[j:i]∈wordDict
其中 j 是从 0 到 i 的所有位置。
初始状态:
dp[0] = true,表示空字符串是可以被拆分的。
结果:
最终的答案是 dp[s.length()],如果它是 true,说明字符串 s 可以被拆分,否则不能。
其实这道题状态转移方程还是好想的。我觉得这题比较难的思考的点是不知道字符串怎么和dp方程联系起来,就是用了boolean来找每一位的状态。第二层for循环是一个个看前缀怎么划分能凑出来。
Set wordSet = new HashSet(wordDict);使用 Set(哈希集合)来存储字典 wordDict 中的单词,主要是为了提高查找单词的效率。
boolean[] dp = new boolean[s.length()+1];默认全是false
s.substring(j, i)左闭右开
这题的精髓是下面这坨,拿个测试案例模拟一下就知道为啥了
for(int j=0;j<i;j++){
if(dp[j] && wordSet.contains(s.substring(j, i))){
dp[i]=true;
}
}
class Solution {
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
Set<String> wordSet = new HashSet<String>(wordDict);
boolean[] dp = new boolean[s.length()+1];
dp[0]=true;
for(int i = 1; i <= s.length(); i++){
for(int j=0;j<i;j++){
if(dp[j] && wordSet.contains(s.substring(j, i))){
dp[i]=true;
}
}
}
return dp[s.length()];
}
}