快速部署一套K8s集群-v1.28
1.前置知识点
1.1 生产环境可部署Kubernetes集群的两种方式
目前生产部署Kubernetes集群主要有两种方式：
- kubeadm
Kubeadm是一个K8s部署工具，提供kubeadm init和kubeadm join，用于快速部署Kubernetes集群。
- 二进制包
从github下载发行版的二进制包，手动部署每个组件，组成Kubernetes集群。
这里采用kubeadm搭建集群。
kubeadm工具功能：
- kubeadm init：初始化一个Master节点
- kubeadm join：将工作节点加入集群
- kubeadm upgrade：升级K8s版本
- kubeadm token：管理 kubeadm join 使用的令牌
- kubeadm reset：清空 kubeadm init 或者 kubeadm join 对主机所做的任何更改
- kubeadm version：打印 kubeadm 版本
- kubeadm alpha：预览可用的新功能
1.2 准备环境
服务器要求：
- 建议最小硬件配置：2核CPU、2G内存、20G硬盘
- 服务器最好可以访问外网，会有从网上拉取镜像需求，如果服务器不能上网，需要提前下载对应镜像并导入节点
软件环境：
| 软件 |
版本 |
| 操作系统 |
CentOS7.9_x64 （mini） |
| Docker |
20-ce |
| Kubernetes |
1.28 |
服务器规划：
| 角色 |
IP |
| k8s-master |
192.168.52.15 |
| k8s-node1 |
192.168.52.16 |
| k8s-node2 |
192.168.52.17 |
架构图：
1.3 操作系统初始化配置【所有节点】
# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
# 关闭selinux
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config # 永久
setenforce 0 # 临时
# 关闭swap
swapoff -a # 临时
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab # 永久
# 根据规划设置主机名
hostnamectl set-hostname
# 在master添加hosts
cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.52.15 k8s-master
192.168.52.16 k8s-node1
192.168.52.17 k8s-node2
EOF
# 将桥接的IPv4流量传递到iptables的链
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
EOF
sysctl --system # 生效
# 开启IPv4转发
sudo cat <
overlay
br_netfilter
EOF
modprobe overlay
modprobe br_netfilter
# 时间同步
yum install -y chrony
systemctl restart chronyd
systemctl status chronyd
chronyc sources
2. 安装Docker/kubeadm/kubelet【所有节点】
2.1 安装Docker
# 安装相关依赖
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 添加yum源
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 查看与选择docker版本
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
# 安装20.10.16版本
yum install -y docker-ce-20.10.16 docker-ce-cli-20.10.16 containerd.io
# 启动与开机启动
systemctl start docker
配置镜像下载加速器：
mkdir -vp /etc/docker/
cat > /etc/docker/daemon.json << EOF
{
"registry-mirrors": [
"https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"http://hub-mirror.c.163.com"
],
"max-concurrent-downloads": 10,
"log-driver": "json-file",
