17、ConvMixer模型原理及其PyTorch逐行实现

news2024/12/16 14:14:36

文章目录

1. 重点
2. 思维导图

1. 重点

patch embedding : 将图形分割成不重叠的块作为图片样本特征
depth wise + point wise = new conv2d : 将传统的卷积转换成通道隔离卷积和像素空间隔离两个部分，在保证精度下降不多的情况下大大减少参数量

2. 思维导图

后续再整理吧，太忙了，写个大概如下：
在这里插入图片描述

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