朗致面试---IOS/安卓/Java/架构师

news2024/12/15 21:54:14

朗致面试---IOS/安卓/Java/架构师

      • 一、面试概况
      • 二、总结
      • 三、算法题目
        • 参考答案

一、面试概况

一共三轮面试:

  • 第一轮是逻辑行测,25道题目,类似于公务员考试题目,要求90分钟内完成。
  • 第二轮是技术面试,主要是做一些数据结构与算法中的题目,在自己的机器上完成代码的编写,打印出结果,要求在60分钟内完成。
  • 第三轮是CTO面试。第三轮面试主要侧重考查算法和项目。

二、总结

要想完成三轮面试,需要做如下准备:

1、提前找一些国考、行测的题,熟悉一下,不然还是比较难通过的。

2、针对数据结构与算法,郎致有一个题库,每位应聘者面对的题目都可能是不一样的,需要临场根据题目现场把代码编写调试打印输出,这个我后面会列出来有一些题目。

3、针对项目部分,这就要每个人自己准备了。根据自己的过往经历,提前准备好要讲的项目资料,如架构图,ER图、开发规范、技术类文档等。面试官会要求共享屏幕,过程中会问各种项目的细节。

4、在通过了前面几轮的面试过后,会来到谈薪资和待遇的环节,请提前想好自己的诉求以及如何应对。

到这里,作为应聘者,能做的也就只有这些了。

三、算法题目

由于是题库,这里有多道题目需要掌握代码的编码。

1、会编写一个节点。每个节点,根据题目的不同,会要求有不同数目的指针,二向、三向、四向都是有可能的。其次,节点值,一般都要求是泛型化的。

2、会基于前面的节点,实现双向链表,并打印输出。

3、会基于前面的双向链表,

(1)写一个【栈】,

(2)添加三个方法,并有打印输出:

push: 压栈方法,把数据压入栈内。

pop:数据出栈方法,以"栈"的原理弹出数据。

pop2:数据出栈方法,就是以队列的方式把数据取出来,说白了就是遵循数据先进先出的原理。

4、基于泛型化的三向指针节点(左子/右子/父节点):

(1) 完成一个指定高度的满二叉树的生成 (树高参数n作为输入参数 )

(2) 完成节二叉树节点值的广度优先赋序号值(从根节点开始,从左到右,从上到下值递增)

(3) 完成从任意节点开始遍历的方法,遍历过程中,不能重复查找或借助堆、栈、数组等额外空间。
在这里插入图片描述
过程中,父子节点关系要准确。

5、基于以上满二叉树,会将节点数值由1、2、3数字改为A、B、C、…、Z、A、B的形式
这个就很简单,不多啰嗦了。
在这里插入图片描述

6、生成3个4层的满二叉树t1, t2, t3,然后把这几颗树的根节点串起来,从子任意一个字节点遍历该树,不允许重复查找或借助堆、栈、数组等额外空间。
在这里插入图片描述

7、(1)基于泛型化的四向节点(上、下、左、右四个节点)生成四向链表,即输入整数n生成一个 n*n 的矩阵。

​ (2)从任意节点出发遍历整个矩阵,同一个节点不能重复遍历,遍历期间不能开辟新的存储空间、不能使用集合、堆、栈、数组等类。
在这里插入图片描述

参考答案

请扫如下【支付宝】收款码支付15元,然后将付款截图发送邮箱: 18024540@qq.com 邮件标题“朗致集团面试技术答案”。
在这里插入图片描述

不用找了,我这个是最目前最全的了,为了应聘成功,赶快花点小钱钱吧。。。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2260153.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

五、网络层:控制平面,《计算机网络(自顶向下方法 第7版,James F.Kurose,Keith W.Ross)》

目录 一、导论 二、路由选择算法 2.1 路由(route)的概念 2.2 网络的图抽象 2.2.1 边和路由的代价 2.2.2 最优化原则 2.3 路由的原则 2.4 路由选择算法的分类 2.5 link state 算法 2.5.1 LS路由工作过程 2.5.2 链路状态路由选择(lin…

音视频入门基础:MPEG2-TS专题(16)——PMT简介

一、引言 PMT(Program Map Table)与PAT表成对出现,其PID由PAT表给出。通过PMT表可以得到该节目包含的视频和音频信息,从而找到音视频流: 二、PMT表中的属性 根据《T-REC-H.222.0-202106-S!!PDF-E.pdf》第79页&#x…

结构变量的占用多少个字节

1、在linux中,这种写法比较清晰 struct gpio_led_data { u8 can_sleep; //如果定义了结构变量,则该成员占用1个字节 u8 blinking; //如果定义了结构变量,则该成员占用1个字节 }; struct gpio_leds_priv { int num_leds; //如…

网页端web内容批注插件:

感觉平时每天基本上90%左右的时间都在浏览器端度过,按理说很多资料都应该在web端输入并且输出,但是却有很多时间浪费到了各种桌面app中,比如说什么notion、语雀以及各种笔记软件中,以及导入到ipad的gn中,这些其实都是浪…

递归问题(c++)

递归设计思路 数列递归 : 如果一个数列的项与项之间存在关联性,那么可以使用递归实现 ; 原理 : 如果一个函数可以求A(n),那么该函数就可以求A(n-1),就形成了递归调用 ; 注意: 一般起始项是不需要求解的,是已知条件 这就是一个典型…

分布式 窗口算法 总结

前言 相关系列 《分布式 & 目录》《分布式 & 窗口算法 & 总结》《分布式 & 窗口算法 & 问题》 参考文献 《【算法】令牌桶算法》 固定窗口算法 简介 固定窗口算法是最简单的流量控制算法。固定窗口算法的核心原理是将系统的生命周期划分为一个个…

Linux shell的七大功能 --- history

1.直接输入“history” 这个命令可以显示出曾经使用过的命令(最近时间的500条) history 2.“history”命令也可以搭配其他命令一起使用。 例:history | grep "vim",找出所有包含“vim”的记录; 也可以搭配…

C# 探险之旅:第九节 - 循环(for):无限循环的魔法轮盘!

嘿,勇敢的探险家们,欢迎回到C#的神秘世界!在这一节里,我们将踏上一场关于循环的奇妙冒险,特别是那个能带我们无限次探险的“for循环”!准备好了吗?让我们一起揭开for循环的神秘面纱,…

基于回溯法解决八皇后问题+以位运算方法优化n皇后问题(算法与数据结构期末设计)

文章目录 基于回溯法解决八皇后问题以位运算方法优化n皇后问题1. 八皇后问题问题描述2.回溯法求八皇后(n皇后)问题①由四皇后问题引入②皇后的占位问题③皇后的放置过程④放置过程中的问题⑤回溯算法核心⑥回溯算法的求解过程⑦验证算法和代码实现LeetCo…

python学opencv|读取图像(九)用numpy创建黑白相间灰度图

【1】引言 前述学习过程中,掌握了用numpy创建矩阵数据,把所有像素点的BGR取值设置为0,然后创建纯黑灰度图的方法,具体链接为: python学opencv|读取图像(八)用numpy创建纯黑灰度图-CSDN博客 在…

若依实现图片上传时自动添加水印

文章目录 总体思路1. 修改通用上传方法2. 去除文件路径前两级目录3. 添加水印方法运行效果总结 为了解决图盗用,并有效保护图片版权,若依项目需要实现一个功能:上传图片时,自动在图片上添加水印。这不仅可以有效防止盗用&#xff…

[C#与C++交互] 跨进程通信NamedPipes

目录 1、前言 2、什么是命名管道? 3、实现步骤 4、示例代码 4.1 C 服务器代码 4.2 C# 客户端代码 5、运行步骤 6、注意事项 7、应用场景 8、优缺点 9、总结 1、前言 在 C# 和 C 应用程序之间进行数据交换时,命名管道(Named Pipes…

ubuntu+ros新手笔记(三)

系统ubuntu22.04 ros2 humble 1. 设置ubuntu终端字体大小 点击Terminal右上角的三条横线—>Preferences—>Unnamed—>Text—>勾选Custom font—>点击右侧的字号(我的显示的是12)—>最下方Size处设置字号大小—>Select—>设置完…

使用echarts实现3d柱状图+折线图

以下代码有问题请直接问国内直连GPT/Claude HTML 需要注意threeDchart一定要设置宽度高度&#xff0c;不然图不显示,然后echarts版本不要太低&#xff0c;不然也不显示 <div id"threeDchart" class"threeDchart"></div>js set3DBarChart2(dat…

蓝桥杯新年题解 | 第15届蓝桥杯迎新篇

蓝桥杯新年题解 | 第15届蓝桥杯迎新篇 2024年的蓝桥杯即将拉开序幕&#xff01;对于许多编程爱好者来说&#xff0c;这不仅是一次展示自我能力的舞台&#xff0c;更是一次学习和成长的机会。作为一名大一新生的小蓝&#xff0c;对蓝桥杯充满了期待&#xff0c;但面对初次参赛的…

计算机毕业设计PySpark+PyFlink+Hive地震预测系统 地震数据分析可视化 地震爬虫 大数据毕业设计 Hadoop 机器学习 深度学习

温馨提示&#xff1a;文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片&#xff01; 温馨提示&#xff1a;文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片&#xff01; 温馨提示&#xff1a;文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片&#xff01; 作者简介&#xff1a;Java领…

【Python】使用Selenium的find_element模块获取网页上的大段文字和表格的方法(建议收藏!)

发现了一个使用Selenium的find_element模块&#xff0c;快速获取文字和表格的方法&#xff0c;很实在&#xff0c;以后爬网的时候&#xff0c;就不用beautifulSoup 和 pandas的read_html 混起来用了&#xff01; 文字部分&#xff1a;实现网络节点下&#xff0c;某个节点下的其…

Pytest-Bdd-Playwright 系列教程(16):标准化JSON报告Gherkin格式命令行报告

Pytest-Bdd-Playwright 系列教程&#xff08;16&#xff09;&#xff1a;标准化JSON报告&Gherkin格式命令行报告 前言一、创建Feature文件二、创建步骤定义文件三、生成Cucumber格式的JSON报告四、使用Gherkin格式的命令行报告五、将BDD报告集成到Jenkins中总结 前言 在自动…

HDR视频技术之七:逆色调映射

HDR 技术近年来发展迅猛&#xff0c;在未来将会成为图像与视频领域的主流。当前 HDR 内容非常短缺&#xff0c;限制了 HDR 视听节目的广泛应用。逆色调映射(Inverse Tone Mapping)应运而生&#xff0c;它是一种用来将 SDR 源信号转换为 HDR 源信号的技术&#xff0c;可以应用于…

迎接全新的 Kotlin 支持 – K2 模式:基本信息

K2 模式有什么作用&#xff1f; K2 模式是 IntelliJ IDEA 中 Kotlin 支持的新实现&#xff0c;它可以提高 IDE 的稳定性&#xff0c;同时也会为支持未来 Kotlin 语言功能奠定基础。 K2 模式与 Kotlin K2 编译器有什么区别&#xff1f; K2 编译器负责编译 Kotlin 语言 2.0 或…