要用Python和OpenCV给图片加上logo，可以按照以下步骤实现：

1. 读取logo和image图片。

2. 调整logo的大小以适应image。

3. 将logo放置在image的指定位置。

4. 将logo和image合并。

以下是实现代码：

import cv2

# 读取logo和image图片
logo = cv2.imread('logo.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)  # 读取带透明通道的logo
image = cv2.imread('image.jpg')

# 检查图片是否成功读取
if logo is None or image is None:
    print("图片读取失败，请检查文件路径是否正确。")
    exit()

# 获取logo的尺寸
logo_height, logo_width, logo_channels = logo.shape

# 获取image的尺寸
image_height, image_width, image_channels = image.shape

# 调整logo的大小（例如，将logo的宽度设置为image宽度的1/5）
scale = 0.2  # 调整比例
new_width = int(image_width * scale)
new_height = int(logo_height * (new_width / logo_width))
logo = cv2.resize(logo, (new_width, new_height))

# 获取调整后logo的尺寸
logo_height, logo_width, logo_channels = logo.shape

# 计算logo在image中的位置（例如，右下角）
x_offset = image_width - logo_width - 10  # 右下角，留10像素的边距
y_offset = image_height - logo_height - 10

# 提取logo的alpha通道（透明度）
alpha_logo = logo[:, :, 3] / 255.0
alpha_image = 1.0 - alpha_logo

# 将logo叠加到image上
for c in range(0, 3):  # 遍历RGB通道
    image[y_offset:y_offset + logo_height, x_offset:x_offset + logo_width, c] = (
        alpha_logo * logo[:, :, c] +
        alpha_image * image[y_offset:y_offset + logo_height, x_offset:x_offset + logo_width, c]
    )

# 保存结果
cv2.imwrite('image_with_logo.jpg', image)

# 显示结果（可选）
cv2.imshow('Image with Logo', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码说明：

1. 读取图片：使用cv2.imread读取logo和image图片。注意，logo图片需要是带有透明通道的PNG格式，因此使用cv2.IMREAD_UNCHANGED读取。

2. 调整logo大小：根据image的尺寸，调整logo的大小。

3. 计算logo位置：将logo放置在image的右下角，并留出一定的边距。

4. 叠加logo：使用alpha通道（透明度）将logo叠加到image上。

5. 保存和显示结果：将结果保存为新图片，并可选地显示出来。

注意事项：

• 确保logo图片是PNG格式，且带有透明通道。

• 如果logo图片没有透明通道，可以跳过alpha通道的处理部分，直接将logo叠加到image上。

运行代码后，image_with_logo.jpg将是带有logo的image图片。