如何打造个人知识体系?

news2024/12/15 8:31:41

第一,每个人的基本情况不同。比如我有一个类别跟「设计」相关,这是自己的个人爱好,但不一定适合其他人。再比如我还有一个类别跟「广告文案」相关,因为里面很多表达可以借用到演讲或写作中,这也不适合所有人。

第二,每个人当下的处境不同。比如有段时间我在准备撰写《高效学习》,所以大部分的积累都围绕这个领域展开。而其他人当下的痛点不同,那自然也不适用。

那怎么办呢?

我本科学的是统计学,它有个方法论,叫「归纳法」。比如要做一个分析,我就先收集 1000 条数据,然后按照不同的类别进行归类:有的是「 30 岁以上」「 30 岁以下」,有的是「学生」「员工」「管理层」,有的是「本科生」「研究生」「博士」。

简单来说就是:先有,再分。

这个方法也可以应用到知识体系的建立中:

1.建立一个「收件箱」:有什么信息就都放进去。

2.定期转移:定期对收件箱进行清理,觉得有用的就根据它的特点,建立文件夹,放进去。

比如:

1.我在桌面有个文件夹叫「临时」,每天将收到的各种文件都放进去。

2.每周对「临时」文件夹进行清理,有用的就放入到电脑里其他的文件夹里,如果没有合适的文件夹,就新建一个。

这样,体系就在不断积累中建立起来。

02

知识体系的结果,是网络。

什么是网络?当你看到「渠道」时,能马上联想到「电商」「线下」「社群」等;继而延展出「小红书」「抖音」「淘宝」等的优劣势,同时判断什么商品适合哪类渠道。

既然是网络,那就意味着要深,也要广。

1.深的意思是,看到细节。比如活动策划,能看到一个活动中如果核心人员突然来不了时,主办方该怎么办(录视频、请他人、改流程)。

2.广的意思是,看到可能。比如今年又要策划年会,那肯定不能是去年的复制,而是有更多的创意安排。

要做深,核心方法是实践。因为问题大多出现在现场,真的经历,才能对每个细节有真的体会。

要做广,简单方法是交流,别人的实践可以成为自己的参考;系统方法是看书和听课,作者和老师会梳理出一整套解决方案。

03

知识体系的落地,是简化。

比如之前组织一些朋友做分享,要给他们提内容上的建议。如果给出的是 10 多页的操作指南,对方接受起来肯定有难度。所以,最后就给了四条:

1.每个观点前有一个故事。

2.结尾有总结。

3.加一句金句。

4. PPT 上多放点图片。

这是这么多年学习和实践后,总结的四个最有用的方法。

这是简化的第一个方法:划重点。

类似的,我做了一份《面试一页纸指南》,他人拿到后问完对应的问题,基本可以了解候选人的大致情况。

也做了一份《课程开发必选动作和推荐动作》,方便他人快速地制作课件。

简化的第二个方法是:做清单。

比如一场活动,涉及方方面面的内容,拿到一份清单,核对每一项是否完成(达标),这样后续工作便能保证达到「良好」以上的水平。

图片

↑ 《一页纸接待准备表》,来自课程《商务接待之精细化准备》

04

知识体系的目标,是直觉。

对于一位资深投资人员,当看到一个项目时,他能快速地通过经验数据测算出收益率。

对于一位资深研究人员,当要写一个报告时,他能快速地搭建起框架。

对于一位资深写作人员,当拿到一个选题时,能马上地联想起自己的素材,并进行信息搜索,快速完成稿件。

直觉是当 XX 出现的时候,我就 XX 。

当然,直觉的形成,是持久训练的结果。

05

好了,我们做个小结:如何打造个人的知识体系?

1.知识体系的一个误区,是完备。我们可以尝试使用「归纳法」,先有知识,再做归类。心态上更放松,做起来更容易。

2.知识体系的结果,是网络。这既要做深、也要做广。 要做深,核心方法是实践。因为问题大多出现在现场,真的经历,才能对每个细节有真的体会。要做广,简单方法是交流,别人的实践可以成为自己的参考;系统方法是看书和听课,作者和老师会梳理出一整套解决方案。

3.知识体系的落地,是简化。有两个方法:划重点、列清单。

4.知识体系的目标,是直觉。当 XX 出现的时候,我就 XX 。

这是我对打造个人知识体系的思考。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2259835.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

5G中的ATG Band

Air to Ground Networks for NR是R18 NR引入的。ATG很多部分和NTN类似中的内容类似。比较明显不同的是,NTN的RF内容有TS 38.101-5单独去讲,而ATG则会和地面网络共用某些band,这部分在38.101-1中有描述。 所以会存在ATG与地面网络之间的相邻信…

《自动驾驶技术的深度思考:安全与伦理的挑战》

内容概要 在当今这个自动驾驶技术飞速发展的时代,我们生活的节奏恰似一场疾驰的赛车,然而,赛道上并非总是平坦。在这场技术革命中,安全与伦理问题像是潜伏在阴影中的幽灵,轮番考验着我们的道德底线与法律界限。 随着…

hbuilder 安卓app手机调试中基座如何设置

app端使用基座 手机在线预览功能 1.点击运行 2.点击运行到手机或者模拟器 3.制作自定义调试基座 4.先生成证书【可以看我上一篇文档写的有】,点击打包 5.打包出android自定义调试基座【android_debug.apk】,【就跟app打包一样需要等个几分钟】 6.点击运行到手…

【AIGC】如何高效使用ChatGPT挖掘AI最大潜能?26个Prompt提问秘诀帮你提升300%效率的!

还记得第一次使用ChatGPT时,那种既兴奋又困惑的心情吗?我是从一个对AI一知半解的普通用户,逐步成长为现在的“ChatGPT大神”。这一过程并非一蹴而就,而是通过不断的探索和实践,掌握了一系列高效使用的技巧。今天&#…

汽车免拆诊断案例 | 2014款保时捷卡宴车发动机偶尔无法起动

故障现象 一辆2014款保时捷卡宴车,搭载3.0T 发动机,累计行驶里程约为18万km。车主反映,发动机偶尔无法起动。 故障诊断 接车后试车,发动机起动及运转均正常。用故障检测仪检测,发动机控制单元(DME&#x…

aippt:AI 智能生成 PPT 的开源项目

aippt:AI 智能生成 PPT 的开源项目 在现代办公和学习中,PPT(PowerPoint Presentation)是一种非常重要的展示工具。然而,制作一份高质量的PPT往往需要花费大量的时间和精力。为了解决这一问题,aippt项目应运…

【泛微系统】流程发起次数报表

流程发起次数报表 应用场景: 查询所有发起过业务流程的员工的信息,可作为绩效考核、系统使用情况等依据; 如何使用该SQL生成系统在线报表,实时查询最新的发起数据? 1、数据库创建视图,并定义一个视图名称如;view_test1 2、系统后台建模引擎-表单-右键创建一个虚拟表单…

【电子元器件】电感基础知识

本文章是笔者整理的备忘笔记。希望在帮助自己温习避免遗忘的同时,也能帮助其他需要参考的朋友。如有谬误,欢迎大家进行指正。 一、 电感的基本工作原理 1. 电感的基本工作原理如下: (1) 当线圈中有电流通过时&#…

IDEA 修改格式化仅格式化本次改动代码

最近总是发现格式化的时候会格式化文件所有代码,提交Git 后再看提交日志,就很不清晰。修改方式如下 中文: 格式化代码快捷键[中文配置]: 英文: 格式化代码快捷键[英文配置]:

数据结构开始——时间复杂度和空间复杂度知识点笔记总结

好了,经过了漫长的时间学习c语言语法知识,现在我们到了数据结构的学习。 首先,我们得思考一下 什么是数据结构? 数据结构(Data Structure)是计算机存储、组织数据的方式,指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素…

【游戏设计原理】7 - 加德纳的多元智能理论

虽然多元智能理论是对认知方式的分类,但它也可以为游戏设计提供丰富的思路和策略,帮助设计师创建更具吸引力、包容性和多样性的游戏。通过理解不同玩家的认知方式和优势,我们可以更精准地设计游戏的元素和玩法,使其能够吸引广泛的…

【OpenCV】基于分水岭算法的图像分割

介绍 分水岭算法(Watershed Algorithm)是一种基于形态学的图像分割方法,它模仿了地理学中的分水岭概念。在图像处理中,分水岭算法通过模拟水流从山顶流向谷底的过程来分割图像,其中局部极小值点被视为“山谷”&#x…

ubuntu20.04+ROS Noetic 安装PX4+Mavros

文章目录 系统环境安装依赖PX4 安装老版本安装测试环境变量添加版本查看 安装MAVROS(二进制安装非源码安装)测试 OGC 地面站安装测试mavros与sitl通信参考 系统环境 ubuntu 20.04 ROS Noetic 如果系统安装了Anaconda等虚拟环境管理器,要退出…

Vue Web开发(七)

1. echarts介绍 echarts官方文档 首先我们先完成每个页面的路由,之前已经有home页面和user页面,缺少mail页面和其它选项下的page1和page2页面。在view文件夹下新建mail文件夹,新建index.vue,填充user页面的内容即可。在view下新建…

WordPress插件 Download-block-plugin下载按钮图标美化

WordPress插件 Download-block-plugin下载按钮图标美化

KALI容器虚拟化Docker安装

为什么需要DOCKER 环境一致性保障 开发与生产环境统一:在软件开发过程中,开发环境和生产环境的差异常常导致应用程序出现问题。例如,开发人员在自己的机器上开发了一个 Web 应用,使用了特定版本的操作系统、数据库和编程语言运行…

【LC】240. 搜索二维矩阵 II

题目描述: 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。 示例 1: 输入:matrix [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,…

前端html,vue使用第三方地图详细教程,以百度地图为例,实现地图标注,导航,定位,路线规划,坐标转换

目录 示例: 准备: ?编辑 开始: 1、新建页面,在script标签中引入百度地图的api数据,把自己在控制台创建的应用的ak替换上去 2、创建一个dom对象,设置宽高 3、在js中初始化地图 进阶: 1…

pytest入门一:用例的执行范围

从一个或多个目录开始查找,可以在命令行指定文件名或目录名。如果未指定,则使用当前目录。 测试文件以 test_ 开头或以 _test 结尾 测试类以 Test 开头 ,并且不能带有 init 方法 测试函数以 test_ 开头 断言使用基本的 assert 即可 所有的…

steel-browser - 专为AI应用构建的开源浏览器自动化 API

Steel是一个开源浏览器 API,可以轻松构建与 Web 交互的 AI 应用程序和代理。您无需从头开始构建自动化基础设施,而是可以专注于 AI 应用程序,而 Steel 会处理复杂性。 2300 Stars 99 Forks 4 Issues 5 贡献者 Apache-2.0 License TypeScript …