SpringBoot集成Caffeine缓存：高性能本地缓存解决方案

一.Caffeine是什么？

Caffeine是一个高性能的Java缓存库，为Java应用程序提供了极快的本地内存缓存解决方案。它是基于Google Guava Cache重新设计的缓存框架，在性能和功能上都有显著提升。Caffeine的核心优势在于其高效的缓存算法和优秀的并发性能，能够显著提升应用程序的响应速度和吞吐量。

二.为什么选择Caffeine？

Caffeine vs Redis

1. 本地缓存 vs 分布式缓存
   • Caffeine：本地内存缓存，适用于单机应用
   • Redis：分布式缓存，适用于多实例、需要共享缓存的场景
2. 性能对比
   • Caffeine：读写速度极快，几乎没有网络开销
   • Redis：有网络通信开销，但支持更复杂的缓存策略
3. 适用场景
   • 选择Caffeine的情况：
     • 单体应用
     • 数据量相对较小
     • 缓存数据不需要在多个服务间共享
     • 对性能要求极高
     • 缓存数据变化不频繁
   • 选择Redis的情况：
     • 分布式系统
     • 需要缓存共享
     • 缓存数据量大
     • 需要复杂的缓存策略
     • 要求数据持久化
     • 需要分布式锁等高级特性

一.引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

二.编写配置类

@EnableCaching
@Configuration
public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean("caffeineCacheManager")
    @Primary
    public CacheManager caffeineCacheManager() {
        CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
        // 配置缓存策略
        cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder()
                .expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES)  // 5分钟后过期
                .initialCapacity(100)                   // 初始容量
                .maximumSize(200));                     // 最大缓存条目
        return cacheManager;
    }
}

三.使用案例

@Component
public class ItemCache {
    @Autowired
    private ItemConfigDao itemConfigDao;

    /**
     * 根据类型获取物品列表
     * @param itemType 物品类型id
     * @return
     */
    @Cacheable(cacheNames = "item",key = "'itemsByType:'+#itemType")
    public List<ItemConfig> getByType(Integer itemType) {
       return itemConfigDao.getByType(itemType);
    }


    /**
     * 删除缓存
     * @param itemType 物品类型id
     */
    @CacheEvict(cacheNames = "item",key = "'itemsByType:'+#itemType")
    public void evictByType(Integer itemType) {
    }
}