Spark实训

news2025/1/10 3:29:56

实训目的:

介绍本实训的基本内容,描述知识目标、,以及本实训的预期效果等。
1、知识目标
(1)了解spark概念、基础知识、spark处理的全周期,了解spark技术是新时代对人才的新要求。
(2)掌握Linux、hadoop、spark、hive集群环境的搭建、HDFS分布文件系统的基础知识与应用。
(3)了解 RDD原理,掌握Scala的编程语言。
(4)了解Hive,学习Hive集群的搭建。
(5)了解spark SQL结构,搭建集群,熟练使用HiveQL语句
2、技能目标
(1)掌握spark、Scala的基础知识及在大数据技术的应用。
(2)掌握hadoop、spark、hive集群环境的搭建与HDFS分布式文件系统的灵活应用。
(3)掌握数据存储与管理,数据处理与分析等基本方法。。
(4)通过实际案例的开发,了解spark、Scala的基本开发技术。
(5)掌握Hive集群的搭建和基本使用方法。
3、素质目标
(1)认识spark在新时代对企业的重要性。
(2)具备Scala思维,熟悉Scala是新时代对人才的新要求,具备从编程角度分析未来的发展趋势,主动适应社会发展,做对社会对国家有用之人。
(3)通过综合案例实践,掌握spark、Scala以及相关框架的使用。
(4)通过项目的团队实践,掌握使用spark大数据处理的能力及解决问题的创新能力,培养学生实践开发能力及团队合作能力。

实训条件:

1、教学基本设施条件

本次实训使用思源楼1211机房,基本能够保证运行Hadoop、spark、hive集群,能够进行基本的大数据开发调试,计算机硬件基本满足以下的最低配置:内存至少8GB,硬盘可用容量至少100GB,CPU为Intel i5以上的多核(建议八核及以上)处理器。
相关软件安装包及其版本说明:
spark-3.2.1-bin-hadoop2.7.tar
Hadoop-3.1.4.tar
apache-hive-3.1.2-bin
course score student teacher word online_retail avgTemperature Volleyball_Players.csv文档
IDEA软件

Hadoop环境配置

修改配置start-dfs.sh和stop-dfs.sh文件
在这里插入图片描述

修改配置start-yarn.sh和stop-yarn.sh文件
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

修改配置文件/etc/hosts
在这里插入图片描述

克隆虚拟机

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

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