python数据分析之爬虫基础:requests详解

news2024/12/12 17:33:39

1、requests基本使用

1.1、requests介绍

requests是python中一个常用于发送HTTP请求的第三方库,它极大地简化了web服务交互的过程。它是唯一的一个非转基因的python HTTP库,人类可以安全享用。

1.2、requests库的安装

pip install -i https://pypi.tuan.tsinghua.edu.cn/simple requests 

1.3、requests基础语法 

import requests
url = 'http://www.baidu.com'
response = requests.get(url)

 1.4、response的属性以及类型

(1)一个类型:

print(type(response)) # <class 'requests.models.Response'>

(2)六个属性:

# 是指相应的编码格式
response.encoding = 'utf-8'
# 以字符串形式返回网页源码
print(response.text)
# 获取请求头
print(response.url)
# 返回二进制数据
print(response.content)
# 返回状态码信息
print(response.status_code)
# 获取响应头信息
print(response.headers)

 2、requests的get请求

爬取郑州页面信息,和urllib基本差不多,只要明白urllib,相信requests的get请求也不会有什么难度。

import requests
url = 'https://www.baidu.com/s?'
headers = {
    "user-agent":
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36"
}
data = {
    "wd":"郑州"
}
# url 请求资源路径 params 参数 # kwargs 字典
response = requests.get(url=url,params=data,headers=headers)
content = response.text
print(content)

与urllib的get请求区别:

1、参数需要使用params传递
2、参数无需urlencode

3、不需要请求对象的定制 

4、请求资源路径中的?可以省略

 3、requests的post请求

我们还是以之前urllib中关于post请求-百度翻译为例:

import requests
url = "https://fanyi.baidu.com/sug"
headers = {
    "user-agent":
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36",
    "cookie":'BIDUPSID=91AC5A2A82E26F50448A070917943E70; PSTM=1732629509; BAIDUID=91AC5A2A82E26F50448A070917943E70:FG=1; BDUSS_BFESS=E1IcjZ0NVRodGlNNjJaNFdXNUZQVjVsZE04eW5iaVdOSXkzQ3BDRkcxVndMbkpuRUFBQUFBJCQAAAAAAQAAAAEAAABYaMgfAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHChSmdwoUpne; BAIDUID_BFESS=91AC5A2A82E26F50448A070917943E70:FG=1; ZFY=0L:BrFXMz3oPPSIl2WrbINbmdK4f2nDwQtL:Bfl6za7PM:C; BDRCVFR[l9-IMhu-BDf]=mk3SLVN4HKm; delPer=0; H_PS_PSSID=61027_61099_61217_61280_61298_61246_60853; BDRCVFR[feWj1Vr5u3D]=I67x6TjHwwYf0; BDORZ=FFFB88E999055A3F8A630C64834BD6D0; H_WISE_SIDS=61027_61099_61217_61280_61298_61246_60853; PSINO=1; BA_HECTOR=a58l2h24a121a1808ka48g213kh3u01jlb88s1u; BCLID=10763796247062205483; BCLID_BFESS=10763796247062205483; BDSFRCVID=rvFOJexroG3B_xQJosAdbCbKXuweG7bTDYrEOwXPsp3LGJLVdLE8EG0Pts1-dEu-S2OOogKKBeOTHn0F_2uxOjjg8UtVJeC6EG0Ptf8g0M5; BDSFRCVID_BFESS=rvFOJexroG3B_xQJosAdbCbKXuweG7bTDYrEOwXPsp3LGJLVdLE8EG0Pts1-dEu-S2OOogKKBeOTHn0F_2uxOjjg8UtVJeC6EG0Ptf8g0M5; H_BDCLCKID_SF=tbkD_C-MfIvhDRTvhCcjh-FSMgTBKI62aKDsoJ71BhcqJ-ovQpJmjU4ByRnkBJoa0Krihn6cWKJJ8UbeWfvp3t_D-tuH3lLHQJnph66dah5nhMJmBp_VhfL3qtCOaJby523i5J5vQpn_hhQ3DRoWXPIqbN7P-p5Z5mAqKl0MLPbtbb0xXj_0DTbLjH8jqTntaD5yWj6JanTjjTrFbKTjhPrML4tJWMT-MTryKM3xJh7-Ox7Xy4nDLPDUWMciB5OMBanRhlRNQRjVHqI4Lq_K360ZWec72MQxtNRJMMKEal5MKqF9MRJobUPULxo9LUvXtgcdot5yBbc8eIna5hjkbfJBQttjQn3hfIkj2CKLfC-aMCt6eno_Mt4HqfbQa4JWHDQbsJOOaCvDSqQOy4oTj6D05-TRbMRZXa5ZaRonKqviEP8RW4r_3MvB-fnyKMIJye3CBItbtbr5ol6KQft20-DAeMtjBbLLfNTtVn7jWhvIeq72y-I2QlRX5q79atTMfNTJ-qcH0KQpsIJM5-DWbT8EjHCDJ5kDtJuHVbobHJoHjJbGq4bohjPX54j9BtQO-DOxoho7MUjkDPOqb-5T-xPR5qJ-05baQgnkQq5vbMnmqPtRXMJkXhKOX-_O0x-jLTneo66e34KVVIoOXPnJyUPYbtnnBPCj3H8HL4nv2JcJbM5m3x6qLTKkQN3T-PKO5bRu_CcJ-J8XMD89jTbP; H_BDCLCKID_SF_BFESS=tbkD_C-MfIvhDRTvhCcjh-FSMgTBKI62aKDsoJ71BhcqJ-ovQpJmjU4ByRnkBJoa0Krihn6cWKJJ8UbeWfvp3t_D-tuH3lLHQJnph66dah5nhMJmBp_VhfL3qtCOaJby523i5J5vQpn_hhQ3DRoWXPIqbN7P-p5Z5mAqKl0MLPbtbb0xXj_0DTbLjH8jqTntaD5yWj6JanTjjTrFbKTjhPrML4tJWMT-MTryKM3xJh7-Ox7Xy4nDLPDUWMciB5OMBanRhlRNQRjVHqI4Lq_K360ZWec72MQxtNRJMMKEal5MKqF9MRJobUPULxo9LUvXtgcdot5yBbc8eIna5hjkbfJBQttjQn3hfIkj2CKLfC-aMCt6eno_Mt4HqfbQa4JWHDQbsJOOaCvDSqQOy4oTj6D05-TRbMRZXa5ZaRonKqviEP8RW4r_3MvB-fnyKMIJye3CBItbtbr5ol6KQft20-DAeMtjBbLLfNTtVn7jWhvIeq72y-I2QlRX5q79atTMfNTJ-qcH0KQpsIJM5-DWbT8EjHCDJ5kDtJuHVbobHJoHjJbGq4bohjPX54j9BtQO-DOxoho7MUjkDPOqb-5T-xPR5qJ-05baQgnkQq5vbMnmqPtRXMJkXhKOX-_O0x-jLTneo66e34KVVIoOXPnJyUPYbtnnBPCj3H8HL4nv2JcJbM5m3x6qLTKkQN3T-PKO5bRu_CcJ-J8XMD89jTbP; ab_sr=1.0.1_ZmQ5MTQ5YzBmNGJkNTY1NzMwMDMyZDljNDI4ZDNmNDk2YjBiOTJiOTkyNTYwZDEwYWM1MTAyNDliM2IwZjQxNmFmYmQxZGJmZDI0MDI5YmViZDIwYzIwMDVkZmMxNjljNGEzNzQ5MTYyOWY5MzVmMTgxZTQxOGY4YzFhMTk3YWRiNGQ0NGI3Y2M1NjhjOGEyMTE1MDU1N2M1MDI2OWVjMg==; RT="z=1&dm=baidu.com&si=683d19d9-ec4a-4ee1-ba25-d45da6aaef7f&ss=m4fnfeoj&sl=3&tt=b6o&bcn=https%3A%2F%2Ffclog.baidu.com%2Flog%2Fweirwood%3Ftype%3Dperf&ld=ruw"'
}
data = {
    "kw":"eye"
}
response = requests.post(url=url, headers=headers, data=data)
content = response.text
import json
content = json.loads(content)
print(content)

与urllib的post请求的区别:

1、post请求不需要编解码

2、post请求的参数是data

3、不需要请求对象的定制 

4、代理

import requests
url = "http://www.baidu.com/s?"
headers = {
    # "accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7",
    "user-agent":
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36",
    # "cookie":'BIDUPSID=91AC5A2A82E26F50448A070917943E70; PSTM=1732629509; BAIDUID=91AC5A2A82E26F50448A070917943E70:FG=1; BD_UPN=12314753; BDUSS_BFESS=E1IcjZ0NVRodGlNNjJaNFdXNUZQVjVsZE04eW5iaVdOSXkzQ3BDRkcxVndMbkpuRUFBQUFBJCQAAAAAAQAAAAEAAABYaMgfAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHChSmdwoUpne; BAIDUID_BFESS=91AC5A2A82E26F50448A070917943E70:FG=1; ZFY=0L:BrFXMz3oPPSIl2WrbINbmdK4f2nDwQtL:Bfl6za7PM:C; B64_BOT=1; BDRCVFR[l9-IMhu-BDf]=mk3SLVN4HKm; delPer=0; BD_CK_SAM=1; H_PS_PSSID=61027_61099_61217_61280_61298_61246_60853; shifen[8451320_53724]=1733557849; shifen[304792146112_6039]=1733557876; BDRCVFR[feWj1Vr5u3D]=I67x6TjHwwYf0; BDORZ=FFFB88E999055A3F8A630C64834BD6D0; H_WISE_SIDS=61027_61099_61217_61280_61298_61246_60853; BA_HECTOR=a58l2h24a121a1808ka48g213kh3u01jlb88s1u; shifen[8332037_91638]=1733665082; BCLID=10763796247062205483; BCLID_BFESS=10763796247062205483; BDSFRCVID=rvFOJexroG3B_xQJosAdbCbKXuweG7bTDYrEOwXPsp3LGJLVdLE8EG0Pts1-dEu-S2OOogKKBeOTHn0F_2uxOjjg8UtVJeC6EG0Ptf8g0M5; BDSFRCVID_BFESS=rvFOJexroG3B_xQJosAdbCbKXuweG7bTDYrEOwXPsp3LGJLVdLE8EG0Pts1-dEu-S2OOogKKBeOTHn0F_2uxOjjg8UtVJeC6EG0Ptf8g0M5; H_BDCLCKID_SF=tbkD_C-MfIvhDRTvhCcjh-FSMgTBKI62aKDsoJ71BhcqJ-ovQpJmjU4ByRnkBJoa0Krihn6cWKJJ8UbeWfvp3t_D-tuH3lLHQJnph66dah5nhMJmBp_VhfL3qtCOaJby523i5J5vQpn_hhQ3DRoWXPIqbN7P-p5Z5mAqKl0MLPbtbb0xXj_0DTbLjH8jqTntaD5yWj6JanTjjTrFbKTjhPrML4tJWMT-MTryKM3xJh7-Ox7Xy4nDLPDUWMciB5OMBanRhlRNQRjVHqI4Lq_K360ZWec72MQxtNRJMMKEal5MKqF9MRJobUPULxo9LUvXtgcdot5yBbc8eIna5hjkbfJBQttjQn3hfIkj2CKLfC-aMCt6eno_Mt4HqfbQa4JWHDQbsJOOaCvDSqQOy4oTj6D05-TRbMRZXa5ZaRonKqviEP8RW4r_3MvB-fnyKMIJye3CBItbtbr5ol6KQft20-DAeMtjBbLLfNTtVn7jWhvIeq72y-I2QlRX5q79atTMfNTJ-qcH0KQpsIJM5-DWbT8EjHCDJ5kDtJuHVbobHJoHjJbGq4bohjPX54j9BtQO-DOxoho7MUjkDPOqb-5T-xPR5qJ-05baQgnkQq5vbMnmqPtRXMJkXhKOX-_O0x-jLTneo66e34KVVIoOXPnJyUPYbtnnBPCj3H8HL4nv2JcJbM5m3x6qLTKkQN3T-PKO5bRu_CcJ-J8XMD89jTbP; H_BDCLCKID_SF_BFESS=tbkD_C-MfIvhDRTvhCcjh-FSMgTBKI62aKDsoJ71BhcqJ-ovQpJmjU4ByRnkBJoa0Krihn6cWKJJ8UbeWfvp3t_D-tuH3lLHQJnph66dah5nhMJmBp_VhfL3qtCOaJby523i5J5vQpn_hhQ3DRoWXPIqbN7P-p5Z5mAqKl0MLPbtbb0xXj_0DTbLjH8jqTntaD5yWj6JanTjjTrFbKTjhPrML4tJWMT-MTryKM3xJh7-Ox7Xy4nDLPDUWMciB5OMBanRhlRNQRjVHqI4Lq_K360ZWec72MQxtNRJMMKEal5MKqF9MRJobUPULxo9LUvXtgcdot5yBbc8eIna5hjkbfJBQttjQn3hfIkj2CKLfC-aMCt6eno_Mt4HqfbQa4JWHDQbsJOOaCvDSqQOy4oTj6D05-TRbMRZXa5ZaRonKqviEP8RW4r_3MvB-fnyKMIJye3CBItbtbr5ol6KQft20-DAeMtjBbLLfNTtVn7jWhvIeq72y-I2QlRX5q79atTMfNTJ-qcH0KQpsIJM5-DWbT8EjHCDJ5kDtJuHVbobHJoHjJbGq4bohjPX54j9BtQO-DOxoho7MUjkDPOqb-5T-xPR5qJ-05baQgnkQq5vbMnmqPtRXMJkXhKOX-_O0x-jLTneo66e34KVVIoOXPnJyUPYbtnnBPCj3H8HL4nv2JcJbM5m3x6qLTKkQN3T-PKO5bRu_CcJ-J8XMD89jTbP; ab_sr=1.0.1_ZmQ5MTQ5YzBmNGJkNTY1NzMwMDMyZDljNDI4ZDNmNDk2YjBiOTJiOTkyNTYwZDEwYWM1MTAyNDliM2IwZjQxNmFmYmQxZGJmZDI0MDI5YmViZDIwYzIwMDVkZmMxNjljNGEzNzQ5MTYyOWY5MzVmMTgxZTQxOGY4YzFhMTk3YWRiNGQ0NGI3Y2M1NjhjOGEyMTE1MDU1N2M1MDI2OWVjMg==; RT="z=1&dm=baidu.com&si=683d19d9-ec4a-4ee1-ba25-d45da6aaef7f&ss=m4fnfeoj&sl=4&tt=cn1&bcn=https%3A%2F%2Ffclog.baidu.com%2Flog%2Fweirwood%3Ftype%3Dperf&ld=wmj&ul=o4bd&hd=o4c0"; PSINO=7; sugstore=1; H_PS_645EC=e2c20yk9RoanWFIVyDJbr18JC5dzOzNojiUaPy0JXsXtSzcOKsks5N3IUyetiaDn7Vsq5ZY; baikeVisitId=1d823dea-39eb-4e63-978d-65fd09a0d697; COOKIE_SESSION=81376_0_6_6_7_3_1_0_6_3_205_1_111167_0_0_0_1733584849_0_1733666222%7C9%2379969_3_1733137574%7C2'
}
data = {
    "wd":"ip"
}
# 代理池
proxy={
    "http":"23.247.137.142:80"
}
response =requests.get(url=url,params=data,headers=headers,proxies=proxy)
content = response.text
file = open("ip.html","w",encoding="utf-8")
file.write(content)
file.close()

5、cookie登录

我们以古诗文个人主页页面为例子,含有验证码。

66d0bea5ae1340d1984a0d845ac37648.png

首先我们进入登陆界面后,搜遍输入密码,然后打开开发者模式,看到login接口,看负载(payload)里面有许多信息。

 __VIEWSTATE:MnTNH2SbI9isHX8zdfu1NvmByZXoSVf8Vxj5QIeJ5C8EmgWhaBFQRNjQYMe47E+qOO+ss1LSDNdjYeNRy/bdvD7wktgbMm73Cku21k7NhLMYo79CC54kuz//cZ9kSLKKFvkpppzOssnyET3GX789uH1DMUM= __VIEWSTATEGENERATOR: C93BE1AE

这两个信息不固定,是变量,而code也是变量。因此解决这三个变量就是这个例子的难点

难点:(1)__VIEWSTATE  __VIEWSTATEGENERATOR

ad245ab4be2d4f5e81184c4ce5b7b2bd.png

我们回到登陆页面,检查源代码,发现里面是有这两个变量的。而hidden我们称之为隐藏域。

获取登录页面源码:

import requests
url = "https://www.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http://www.gushiwen.cn/user/collect.aspx"
headers = {
    "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
content = response.text

解析__VIEWSTATE  __VIEWSTATEGENERATOR两个变量的value,可以通过beautifulsoup语法,也可用通过xpath:

from lxml import etree
tree = etree.HTML(content)
__VIEWSTATE = tree.xpath('//input[@name="__VIEWSTATE"]/@value')
__VIEWSTATEGENERATOR = tree.xpath('//input[@name="__VIEWSTATEGENERATOR"]/@value')
print(__VIEWSTATE)
print(__VIEWSTATEGENERATOR)

 难点:(2)code验证码(获取验证码图片)

code = tree.xpath('//img[@id="imgCode"]/@src')[0]
code_url = "https://so.gushiwen.cn"+code

获取了验证码图片后下载到本地观察验证码,然后在控制台输入即可!(当然也可以用pytesseract来识别数字)

import urllib.request
urllib.request.urlretrieve(url=code_url,filename="code.jpg")
code_name = input("请输入验证码:")

但这种方法显然是有问题的,只有我们输入验证码后才会生成新的验证码,也就是说这个时候我们输入的验证码是旧的验证码。因此我们可以用requests库中的session方法,通过session的返回值,是请求变成一个对象。

session = requests.session()
response_code = session.get(code_url)
content_code = response_code.content # 此时要使用二进制数据,因为使用的图片的下载
f = open("code.jpg","wb") # wb的模式就是将二进制数据写入到文件
f.write(content_code)
f.close()
code_name = input("请输入验证码:")

抓取登录按钮的接口

url_post = "https://www.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http%3a%2f%2fwww.gushiwen.cn%2fuser%2fcollect.aspx"
data_post = {
    "__VIEWSTATE": viewstate,
    "__VIEWSTATEGENERATOR": viewstategenerator,
    "from": "http://www.gushiwen.cn/user/collect.aspx",
    "email": 17719114890,
    "pwd": "dwq0219423",
    "code": code_name,
    "denglu": "登录"
}
response_post = session.post(url=url_post, headers=headers, data=data_post)
content_post = response_post.text
f = open("古诗文.html","w",encoding="utf-8")
f.write(content_post)

完整代码如下:

import requests
url = "https://www.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http://www.gushiwen.cn/user/collect.aspx"
headers = {
    "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
content = response.text
from lxml import etree
tree = etree.HTML(content)
viewstate = tree.xpath('//input[@name="__VIEWSTATE"]/@value')[0]
viewstategenerator = tree.xpath('//input[@name="__VIEWSTATEGENERATOR"]/@value')[0]
code = tree.xpath('//img[@id="imgCode"]/@src')[0]
code_url = "https://so.gushiwen.cn"+code
session = requests.session()
response_code = session.get(code_url)
content_code = response_code.content # 此时要使用二进制数据,因为使用的图片的下载
f = open("code.jpg","wb") # wb的模式就是将二进制数据写入到文件
f.write(content_code)
f.close()
code_name = input("请输入验证码:")
url_post = "https://www.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http%3a%2f%2fwww.gushiwen.cn%2fuser%2fcollect.aspx"
data_post = {
    "__VIEWSTATE": viewstate,
    "__VIEWSTATEGENERATOR": viewstategenerator,
    "from": "http://www.gushiwen.cn/user/collect.aspx",
    "email": 17719114890,
    "pwd": "dwq0219423",
    "code": code_name,
    "denglu": "登录"
}
response_post = session.post(url=url_post, headers=headers, data=data_post)
content_post = response_post.text
f = open("古诗文.html","w",encoding="utf-8")
f.write(content_post)

 

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一、热门人工智能学习框架概述 人工智能学习框架在当今的科技发展中占据着至关重要的地位&#xff0c;它为开发者提供了强大的工具&#xff0c;有力地推动了人工智能的发展&#xff0c;同时也极大地降低了开发的难度。 人工智能学习框架是帮助开发者和研究人员快速构建、训练…

go-blueprint create exit status 1

1. 异常信息 2024/12/06 10:59:19 Could not initialize go.mod in new project exit status 1 2024/12/06 10:59:19 Problem creating files for project. exit status 1 Error: exit status 12. 排查思路 手动进行go mod init查看手动的报错解决报错 3. 解决问题 发现是GO11…

Python利用海龟画图turtle库做一个篮球比赛计时画面

Python利用海龟画图turtle库做一个篮球比赛计时画面&#xff0c;代码如下 import turtle import time import random r random.random() g random.random() b random.random() turtle.speed(0) for j in range(1,2,1):for i in range(1,60,1):print(i)time.sleep(0.1)turtl…

若依集成更好用的easyexcel

背景 若依使用的是apach poi并在此基础上进行封装apach poi的原生的api是很复杂的&#xff0c;若依简化了了此操作apach poi的上传速率和下载速率都是没有优化的&#xff0c;依赖于文件大小的限制在此前提下&#xff0c;如果没法满足客户的需求&#xff08;超大型文件的上传&am…

代码随想录算法训练营day51|动态规划part13

回文子串 回文子串这里的递推式不太一样&#xff0c;dp[i] 和 dp[i-1] &#xff0c;dp[i 1] 看上去都没啥关系。所以要回归到回文的定义 而我们发现&#xff0c;判断一个子字符串&#xff08;字符串下标范围[i,j]&#xff09;是否回文&#xff0c;依赖于&#xff0c;子字符串…

SRS 服务器入门:实时流媒体传输的理想选择

在当今视频流媒体需求爆炸式增长的时代&#xff0c;如何选择一款高效、稳定且功能强大的流媒体服务器成为了许多开发者和企业关注的焦点。而 SRS&#xff08;Simple Realtime Server&#xff09;作为一款开源的流媒体服务器&#xff0c;以其卓越的性能和灵活的功能&#xff0c;…

VRRP的知识点总结及实验

1、VRRP VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol&#xff0c;虚拟路由器冗余协议)既能够实现网关的备份&#xff0c;又能解决多个网关之间互相冲突的问题&#xff0c;从而提高网络可靠性。 2、VRRP技术概述&#xff1a; 通过把几台路由设备联合组成一台虚拟的“路由设备”…

【设计模式系列】状态模式(二十三)

一、什么是状态模式 状态模式&#xff08;State Pattern&#xff09;是一种行为设计模式&#xff0c;其核心目的是管理一个对象在其内部状态改变时的行为变化&#xff0c;其核心理念是将对象的行为和状态分离。这种模式通过将每个状态相关的行为封装在独立的类中&#xff0c;使…

使用 LlamaFactory 结合开源大语言模型实现文本分类:从数据集构建到 LoRA 微调与推理评估

文章目录 背景介绍文本分类数据集Lora 微调模型部署与推理期待模型的输出结果 文本分类评估代码 背景介绍 本文将一步一步地&#xff0c;介绍如何使用llamafactory框架利用开源大语言模型完成文本分类的实验&#xff0c;以 LoRA微调 qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 为例。 文本分类…

AI大模型赋能医学诊疗与药学服务——课题基金申请辅导项目成功举办

2024年11月23日&#xff0c;北京整合医学学会在线上成功举办了“AI大模型赋能医学诊疗与药学服务——课题基金申请辅导项目”。此次会议吸引了来自全国各地的医学、药学及人工智能领域的专家学者和科研人员积极参与&#xff0c;共同探讨AI大模型在医学诊疗与药学服务中的应用&a…

Java8 CompletableFuture异步编程

文章目录 CompletableFuturede介绍CompletableFuturede使用场景常用异步编程实现方案- Thread- ExecutorService- CountDownLatch- CyclicBarrier- ForkJoinPool- CompletableFuture各种实现方案总结 CompletableFuturede结构结构梳理- Future接口- CompletionStage接口常用方法…