回文子串
回文子串这里的递推式不太一样,dp[i] 和 dp[i-1] ,dp[i + 1] 看上去都没啥关系。所以要回归到回文的定义
而我们发现,判断一个子字符串(字符串下标范围[i,j])是否回文,依赖于,子字符串(下标范围[i + 1, j - 1])) 是否是回文。
布尔类型的dp[i][j]:表示区间范围[i,j] (注意是左闭右闭)的子串是否是回文子串,如果是dp[i][j]为true,否则为false。
画矩阵图的原因,就是为了推断遍历的方向
class Solution {
public:
int countSubstrings(string s) {
vector<vector<bool>> dp(s.size(),vector<bool>(s.size(),false));
int result=0;
for(int i=s.size()-1;i>=0;i--){
for(int j=i;j<s.size();j++){
if(s[i]==s[j]){
if(j-i<=1){
result++;
dp[i][j]=true;
}else if(dp[i+1][j-1]){
result++;
dp[i][j]=true;
}
}
}
}
return result;
}
};
最长回文子序列
回文子序列可以是不连续的
dp[i][j]:字符串s在[i, j]范围内最长的回文子序列的长度为dp[i][j]。
动态规划复习
背包问题
arrangement 排列 有顺序
combination 组合 无顺序 就是分成几个组的问题
排列要先遍历背包,再遍历物品
组合就先遍历物品,再遍历背包,就能保证一种组合只出现一次
完全背包(复习)
打家劫舍问题
会有一道树形dp问题(复习)
股票问题
涉及到多个状态的动态规划如何实现?(复习)
https://programmercarl.com/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%E6%80%BB%E7%BB%93%E7%AF%87.html#%E5%8A%A8%E8%A7%84%E7%BB%93%E6%9D%9F%E8%AF%AD