Hive 的 join 操作原理是什么?left join、right join、inner join、outer join 有哪些异同点?
Hive 的 join 操作原理是基于键(key)将两个或多个表中的行进行关联。在执行 join 操作时,Hive 会将关联的表根据连接条件进行比较。
对于内部实现,在 Map 阶段,数据会按照连接键进行划分和处理。在 Reduce 阶段,具有相同连接键的值会被发送到同一个 Reduce 任务中进行合并处理。
- 相同点:
- 它们都是用于将多个表中的数据根据一定的规则进行组合。
- 都依赖于表中的列(连接键)来建立关联关系。
- 在语法上,它们的基本结构相似,都是在 SELECT 语句中指定要选择的列,然后在 FROM 子句中列出要连接的表,并用 JOIN 关键字和连接条件来指定连接方式。
- 不同点:
- Inner Join:也称为等值连接。它返回的是两个表中连接键相等的行的组合。例如,有表 A 和表 B,Inner Join 会只返回那些在 A 表和 B 表中连接键匹配的行。如果 A 表中的某一行在 B 表中没有