在SQL中，直接指定索引类型（如B+树或哈希）的语法并不是标准的一部分，并且不同的数据库管理系统（DBMS）可能有不同的实现方式。一些数据库系统允许你在创建索引时指定索引类型，而另一些则默认使用某种类型的索引，或者根本不支持选择索引类型。

以下是几个流行的数据库系统中如何指定索引类型的例子：

MySQL
在MySQL中，通常不需要显式地指定索引类型，因为默认情况下它会根据存储引擎自动选择合适的索引类型。例如，InnoDB存储引擎主要使用B-tree索引。然而，对于MEMORY表，你可以选择使用哈希索引。下面是如何为不同类型的索引创建语句：

B-tree索引（默认）:

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

哈希索引（适用于MEMORY/HEAP表）:

CREATE INDEX idx_name USING HASH ON table_name (column_name);

SQLite

SQLite 默认使用B-tree索引来实现所有索引和表。SQLite不直接支持哈希索引，但可以通过其他方法来模拟哈希行为。

SQL Server

在SQL Server中，你不能明确指定索引是B+树还是哈希索引，因为SQL Server内部管理这些细节。但是，你可以创建聚集索引和非聚集索引，它们通常基于B+树结构。

CREATE CLUSTERED INDEX idx_name ON table_name (column_name);
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_name ON table_name (column_name);

 Oracle
Oracle 数据库也使用B-tree作为其默认索引类型，并且还支持位图索引和其他特殊类型的索引。创建哈希索引并不常见，但可以创建散列分区来间接利用哈希功能。

B-tree索引（默认）: 

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

 哈希分区:

CREATE TABLE table_name (
    column_name datatype,
    ...
) PARTITION BY HASH (column_name)
PARTITIONS 4;

请注意，虽然你可以指定索引类型，但在大多数情况下，数据库系统会选择最合适的索引类型以优化性能。如果你不确定应该使用哪种索引类型，最好先了解你的查询模式以及数据访问模式，然后再做出决定。此外，总是要测试不同的索引策略，以确保它们能够满足你的性能需求。