JAVA:Spring Boot 3 实现 Gzip 压缩优化的技术指南

news2025/1/9 16:25:53

1、简述

随着 Web 应用的用户量和数据量增加,网络带宽和页面加载速度逐渐成为瓶颈。为了减少数据传输量,提高用户体验,我们可以使用 Gzip 压缩 HTTP 响应。本文将介绍如何在 Spring Boot 3 中实现 Gzip 压缩优化。

在这里插入图片描述

2、配置

Spring Boot 3 对 Gzip 压缩提供了开箱即用的支持,我们可以通过简单配置来启用 Gzip 压缩。

2.1 添加依赖

在 Spring Boot 3 项目中,无需额外添加依赖,因为 Gzip 支持是内置的。只需配置即可。

2.2 配置 Gzip 压缩

通过修改 application.yml 或 application.properties 文件,可以轻松启用 Gzip 压缩。

application.yml 配置示例:

server:
  compression:
    enabled: true
    mime-types: text/html, text/xml, text/plain, text/css, text/javascript, application/javascript, application/json, application/xml
    min-response-size: 1024

application.properties 配置示例:

server.compression.enabled=true
server.compression.mime-types=text/html,text/xml,text/plain,text/css,text/javascript,application/javascript,application/json,application/xml
server.compression.min-response-size=1024

配置详解:

  • server.compression.enabled:启用或禁用 Gzip 压缩。设置为 true 以启用压缩。
  • server.compression.mime-types:定义哪些 MIME 类型的响应数据将被压缩。通常我们压缩 HTML、CSS、JavaScript、JSON 等类型的数据。
  • server.compression.min-response-size:设置压缩的最小响应大小(以字节为单位)。如果响应数据小于这个值,将不进行压缩。设置为 1024 表示只有响应大于 1KB 时才会进行压缩。

3、服务端应用

在 Spring Boot 3 中,启用 Gzip 压缩非常简单。以下是如何在后端服务中实现 Gzip 压缩以优化 API 响应数据的示例。假设有一个返回 JSON 数据的 API:

@RestController
public class DataController {

    @GetMapping("/data")
    public ResponseEntity<List<String>> getData() {
        List<String> data = List.of("Item 1", "Item 2", "Item 3", "Item 4", "Item 5");
        return ResponseEntity.ok(data);
    }
}

启用 Gzip 压缩后,当数据量较大时,这个 API 响应将被压缩以减少传输的数据量。

你可以使用 curl 来查看后端是否启用了 Gzip 压缩:

curl -H "Accept-Encoding: gzip" -I http://localhost:8080/data

你将会在响应头中看到类似的内容:

Content-Encoding: gzip

这表明 Gzip 压缩已经生效。

4、前端应用

在前端,Gzip 常用于压缩静态资源(如 HTML、CSS、JavaScript 文件),从而减少用户加载页面所需的时间。通常,这些静态资源通过 Web 服务器(如 Nginx 或 Apache)或打包工具(如 Webpack)进行 Gzip 压缩。

4.1 Nginx 配置静态资源的 Gzip 压缩

假设你在前端应用中使用 Nginx 作为静态资源服务器,你可以通过修改 Nginx 配置来启用 Gzip 压缩。Nginx 配置文件 (nginx.conf) 示例:

server {
    listen 80;
    server_name example.com;

    # 启用 gzip 压缩
    gzip on;
    gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml application/xml application/xml+rss text/javascript;
    gzip_min_length 1024;
    gzip_comp_level 5;

    location / {
        root /var/www/html;
        try_files $uri $uri/ =404;
    }
}
  • gzip on:启用 Gzip 压缩。
  • gzip_types:指定要压缩的 MIME 类型(HTML、CSS、JavaScript、JSON 等)。
  • gzip_min_length:仅压缩大于指定长度(1024 字节)的文件。
  • gzip_comp_level:压缩级别(1-9),数字越大压缩越强,但同时 CPU 资源消耗更多。
4.2 使用 Webpack 对前端文件进行 Gzip 压缩

如果你在前端开发中使用 Webpack 构建工具,你可以借助 compression-webpack-plugin 对生成的静态资源进行 Gzip 压缩。

安装插件:

npm install compression-webpack-plugin --save-dev

修改 webpack.config.js:

const CompressionPlugin = require('compression-webpack-plugin');

module.exports = {
    entry: './src/index.js',
    output: {
        path: __dirname + '/dist',
        filename: 'bundle.js'
    },
    plugins: [
        new CompressionPlugin({
            filename: '[path].gz[query]',
            algorithm: 'gzip',
            test: /\.(js|css|html|svg)$/,
            threshold: 10240,
            minRatio: 0.8,
        }),
    ],
};
  • algorithm: ‘gzip’:使用 Gzip 算法。
  • test: /.(js|css|html|svg)$/:指定需要压缩的文件类型。
  • threshold: 10240:仅压缩大小超过 10KB 的文件。
  • minRatio: 0.8:压缩比最小值,只有压缩比小于 0.8 的文件才会被压缩。

运行 Webpack 构建后,静态资源将生成 Gzip 压缩版,服务器可以优先提供这些压缩后的文件给浏览器,减少加载时间。

5、性能提升

使用 Gzip 压缩后,响应数据量可以显著减少,尤其是在数据量较大的情况下,性能提升尤为明显。以下是一些优化结果的示例:

  • 压缩前:原始 JSON 响应大小为 120KB。
  • 压缩后:启用 Gzip 压缩后,响应数据大小减少到 30KB。
    通过减少传输数据的大小,应用的响应速度大幅提升,带宽消耗减少。

注意事项

  • CPU 开销:虽然 Gzip 压缩可以减少传输数据大小,但压缩和解压缩过程会消耗一定的 CPU 资源。如果你的应用对 CPU 敏感,建议合理设置 min-response-size 以避免对小文件进行压缩。
  • 静态资源:对于静态资源(如 CSS 和 JavaScript 文件),如果你使用了 Nginx 或其他代理服务器,建议在代理层进行 Gzip 压缩,而不是在 Spring Boot 中处理。

6、结论

在 Spring Boot 3 中启用 Gzip 压缩是优化应用性能的简单有效方式,尤其适用于需要处理大量静态资源和 API 响应的应用。通过合理的配置,你可以显著减少网络带宽消耗,提升应用的响应速度,从而为用户提供更好的体验。

希望这篇文章能够帮助你在 Spring Boot 3 项目中成功启用 Gzip 压缩,进一步优化你的应用性能。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2251250.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

哈希表,哈希桶的实现

哈希概念 顺序结构以及平衡树中&#xff0c;元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系&#xff0c;因此在查找一个元素 时&#xff0c;必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)&#xff0c;平衡树中为树的高度&#xff0c;即 O(logN)&#xff0c;搜索的效率取决…

从 EXCEL 小白到 EXCEL 高手的成长之路

在职场与日常生活中&#xff0c;Excel 作为一款强大的数据处理与分析工具&#xff0c;扮演着不可或缺的角色。无论是初学者还是资深职场人士&#xff0c;掌握 Excel 技能都能极大地提高工作效率。那么&#xff0c;从一个 Excel 小白蜕变成为 Excel 高手&#xff0c;究竟需要多久…

TiDB 无统计信息时执行计划如何生成

作者&#xff1a; weiyinghua 原文来源&#xff1a; https://tidb.net/blog/4c49ac0d 一、Pseudo 统计信息总体生成规则 TiDB 在表无统计信息时&#xff0c;不会进行动态采样&#xff0c;而是用静态的、预设规则以及经验假设来生成计划。用函数 PseudoTable 创建一个伪统…

org.apache.commons.lang3包下的StringUtils工具类的使用

前言 相信平时在写项目的时候&#xff0c;一定使用到StringUtils.isEmpty()&#xff1b;StringUtils.isBlank();但是你真的了解他们吗&#xff1f; 也许你两个都不知道&#xff0c;也许你除了isEmpty/isNotEmpty/isNotBlank/isBlank外&#xff0c;并不知道还有isAnyEmpty/isNon…

【工具推荐】dnsx——一个快速、多用途的 DNS 查询工具

basic/基本使用方式 echo baidu.com | dnsx -recon # 查询域名所有记录echo baidu.com | dnsx -a -resp # 查询域名的a记录echo baidu.com | dnsx -txt -resp # 查询域名的TXT记录echo ip | dnsx -ptr -resp # ip反查域名 A记录查询 TXT记录查询 ip反查域名 help/帮助信息 输…

Hive高可用配置

在hive的商用上没有集群一说&#xff0c;而且它本身也不是数据库&#xff0c;只是hadoop的数据sql化工具&#xff0c;但是hive可以配置高可用&#xff0c;通常业内对元数据服务会开5个&#xff0c;而HS2服务开3个&#xff0c;来保证hive服务的高可用 配置方式也很简单&#xf…

使用数学方法实现K-Nearest Neighbors(KNN)算法

目录 ​编辑 引言 KNN算法的数学基础 1. 距离度量 欧氏距离 曼哈顿距离 2. 寻找最近邻 3. 决策规则 分类 回归 4. 权重 KNN算法的实现步骤 1. 参数选择 2. 实现 导入必要的库 加载数据集 划分训练集和测试集 创建KNN模型 训练模型 预测测试集 计算准确率 …

提升用户体验、创新产品与高效运营,企业发展三驾马车

​在当今竞争激烈的市场环境中&#xff0c;企业要想脱颖而出并持续发展&#xff0c;需同时在提升用户体验、推动产品创新以及实现内部高效运营方面下功夫。 提升用户体验至关重要。它能提高用户满意度和忠诚度&#xff0c;增加用户口碑与推荐&#xff0c;提升企业品牌形象。可通…

在 Mac(ARM 架构)上安装 JDK 8 环境

文章目录 步骤 1&#xff1a;检查系统版本步骤 2&#xff1a;下载支持 ARM 的 JDK 8步骤 3&#xff1a;安装 JDK步骤 4&#xff1a;配置环境变量步骤 5&#xff1a;验证安装步骤 6&#xff1a;注意事项步骤7&#xff1a;查看Java的安装路径 在 Mac&#xff08;ARM 架构&#xf…

【Redis】—0.1、Ubuntu20.04源码编译部署redis6.2.7

1、Redis下载 创建redis的目录&#xff1a;mkdir -p /data/db/redis 下载redis&#xff1a;https://redis.io/download/ 2、上传文件到目录后解压 tar xvf redis-6.2.7.tar.gz 3、安装redis的依赖软件更新gcc&#xff0c;装一系列软件包&#xff0c;gcc&#xff0c;g和make。 s…

redis都有哪些用法

1. 缓存&#xff08;Caching&#xff09;&#xff1a; • Redis常被用作缓存层&#xff0c;存储那些频繁访问但更新不频繁的数据&#xff0c;以减少数据库的访问压力&#xff0c;提高数据读取速度。 • LRU&#xff08;Least Recently Used&#xff09;淘汰策略&#xff1a;Red…

npm install -g@vue/cli报错解决:npm error code ENOENT npm error syscall open

这里写目录标题 报错信息1解决方案 报错信息2解决方案 报错信息1 使用npm install -gvue/cli时&#xff0c;发生报错&#xff0c;报错图片如下&#xff1a; 根据报错信息可以知道&#xff0c;缺少package.json文件。 解决方案 缺什么补什么&#xff0c;这里我们使用命令npm…

爬取boss直聘上海市人工智能招聘信息+LDA主题建模

爬取boss直聘上海市人工智能招聘信息 import time import tqdm import random import requests import json import pandas as pd import os from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriv…

【STM32+HAL】FreeRTOS学习小札

一、RTOS程序任务结构 如上图所示&#xff0c;在实时操作系统中&#xff0c;开发人员可以把要实现的功能划分为多个任务&#xff0c;每个任务负责实现其中的一部分&#xff0c;每个任务都是一个很简单的程序&#xff0c;通常是一个死循环。 二、多任务系统基本概念 1、FreeRTO…

路径规划之启发式算法之二:遗传算法(Genetic Algorithm)

遗传算法&#xff08;Genetic Algorithm, GA&#xff09;是一种基于自然选择和遗传学原理的优化搜索算法&#xff0c;它通过模拟自然界的进化过程来寻找最优解。 一、基本原理 遗传算法的基本原理是模拟自然选择、遗传和突变等生物进化过程。它通过将问题的求解过程转换成类似…

【ubuntu24.04】GTX4700 配置安装cuda

筛选显卡驱动显卡驱动 NVIDIA-Linux-x86_64-550.135.run 而后重启:最新的是12.6 用于ubuntu24.04 ,但是我的4700的显卡驱动要求12.4 cuda

Springboot的文件上传与下载

Springboot的文件上传与下载 文章说明配置路径映射实体类、服务与控制器前端页面前端服务器搭建 文章说明 文件上传实现了&#xff0c;文件下载是非常简单的&#xff0c;只需要通过浏览器即可下载成功&#xff1b;于是就没有实现专门的接口 配置路径映射 通过 public void addR…

多方法做配对样本t检验(三)

Wilcoxon符号秩检验 Wilcoxon符号秩检验&#xff08;Wilcoxon Signed-Rank Test&#xff09; 是一种非参数统计方法&#xff0c;用于检验两组相关样本&#xff08;配对样本&#xff09;之间的差异是否显著。它通常用来代替配对样本t检验&#xff0c;特别是在数据不符合正态分布…

如何选择最适合企业的ETL解决方案?

在今天的大数据时代&#xff0c;企业的数据管理和处理变得愈发重要。企业也越来越依赖于数据仓库和数据湖来提取、转换和加载&#xff08;ETL&#xff09;关键业务信息。一个高效、灵活的ETL解决方案不仅能提升数据处理能力&#xff0c;还能为企业决策提供有力支持。然而&#…

前端node.js

一.什么是node.js 官网解释:Node.js 是一个开源的、跨平台的 JavaScript 运行时环境。 二.初步使用node.js 需要区分开的是node.js和javascript互通的只有console和定时器两个API. 三.Buffer Buffer 是一个类似于数组的 对象&#xff0c;用于表示固定长度的字节序列。Buffer…