faiss库中ivf-sq(ScalarQuantizer,标量量化)代码解读-6

news2024/11/30 15:27:36

调试

经过gdb调试获取的调用栈内容如下,链接:

步骤函数名称文件位置说明
1faiss::IndexFlatCodes::add/faiss/IndexFlatCodes.cpp:24add 方法中,检查是否已经训练完成,准备添加向量到索引中。
2std::vector<unsigned char>::resize/usr/include/c++/14/bits/stl_vector.h:1015调整存储编码的向量大小,以容纳新的数据。
3faiss::IndexFlatCodes::add/faiss/IndexFlatCodes.cpp:29使用 sa_encode 对数据进行编码并添加到向量中,同时更新总向量数量 ntotal
4faiss::Clustering::train_encoded/faiss/Clustering.cpp:440进入聚类的训练阶段,为每个簇生成聚类中心。
5faiss::Clustering::train_encoded/faiss/Clustering.cpp:445调用索引的 search 方法,根据输入向量查找最近的簇,分配数据到簇。
6faiss::(anonymous namespace)::compute_centroids/faiss/Clustering.cpp:148计算聚类中心,更新簇的质心。
7_ZN5faiss12_GLOBAL__N_117compute_centroids.../faiss/Clustering.cpp:155使用 OpenMP 并行化计算聚类中心,分配任务到多个线程中以提高效率。
8split_clusters/faiss/Clustering.cpp:512划分聚类中心,并返还换分结果

流程如下:
在这里插入图片描述

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