CSV：简化的电子表格，被保存为纯文本文件

JSON：是一种数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，以JavaScript源代码的形式将信息保存在纯文本文件中 

一、csv模块

CSV文件中的每行代表电子表格中的一行，逗号分隔了该行中的单元格。但并非CSV文件中的每个逗号都表示两个单元格之间的分界。CSV文件也有自己的转义字符，允许逗号和其他字符作为值的一部分。所以总是应该使用csv模块来读写CSV文件。

1、reader对象

reader对象让你迭代遍历CSV文件中的每一行 

使用Python的csv模块读取CSV文件可以归结为以下几个步骤：

1. 导入csv模块： 首先，你需要导入Python的csv模块，这样你才能使用它提供的功能。

2. 打开CSV文件： 使用open()函数打开CSV文件。你需要提供文件路径作为参数，并指定模式（通常是'r'，表示只读）。

3. 创建CSV读取器： 将open()函数返回的文件对象传递给csv.reader()函数，这将创建一个CSV读取器对象。

4. 读取数据： 使用list()函数将CSV读取器对象转换成一个普通的Python列表。这个列表将包含文件中的每一行，其中每一行都是一个列表，包含该行中的所有字段。

5. 访问数据： 可以用表达式exampleData[row] [col]来访问特定行和列的值。

import csv
exampleFile = open("example.csv")
exampleReader = csv.reader(exampleFile)
exampleData = list(exampleReader)
print(exampleData)

>> [['4/5/2015 13:34', 'Apples', '73'], ['4/5/2015 3:41', 'Cherries', '85'], ['4/6/2015 12:46', 'Pears', '14'], ['4/8/2015 8:59', 'Oranges', '52']]

 2、在for循环中，从reader对象读取数据

对于大型的CSV文件，你需要在一个for循环中使用reader对象。这样可以避免将整个文件一次性装入内存。

import csv
exampleFile = open("example.csv")
exampleReader = csv.reader(exampleFile)
for row in exampleReader: 
    #line_num变量为当前行的编号
    print('Row #' + str(exampleReader.line_num) + ' ' + str(row))

 3、writer对象

writer对象让你将数据写入 CSV 文件。

import csv
exampleFile = open("example.csv","w",newline="")
exampleWriter = csv.writer(exampleFile)
exampleWriter.writerow([1,2,3,45,5])
exampleWriter.writerow(['Hello', 'eggs', 'bacon', 'ham'])
exampleWriter.writerow(['Hello,', 'eggs,', 'bacon,', 'ham,'])

在Windows操作系统上，需要为open()函数的newline关键字参数传入一个空字符串，保证文件单倍行距

在CSV文件中，writer对象使用双引号自动转义了'Hello, world!'中的逗号

4、delimiter和lineterminator关键字参数 

delimiter：分隔符。默认情况下，CSV文件的分隔符是逗号。

lineterminator：行终止字符。默认情况下，行终止字符是换行符。

例如：希望用制表符代替逗号来分隔单元格，并希望有两倍行距

import csv
exampleFile = open("example.csv","w",newline="")
exampleWriter = csv.writer(exampleFile,delimiter='\t', lineterminator='\n\n')
exampleWriter.writerow([1,2,3,45,5])
exampleWriter.writerow(['Hello', 'eggs', 'bacon', 'ham'])
exampleWriter.writerow(['Hello,', 'eggs,', 'bacon,', 'ham,'])

5、DictReader和DictWriter CSV对象

reader和writer对象通过使用列表对CSV文件的行进行读写。DictReader和DictWriter CSV对象实现相同的功能，但使用的是字典，且它们使用CSV文件的第一行作为这些字典的键。 

1）DictReader

例子：第一行列标题为Name，Pet和Phone

import csv
exampleFile = open("example.csv")
exampleReader = csv.DictReader(exampleFile)
for row in exampleReader:
    print(row['Name'], row['Pet'], row['Phone'])

如果csv文件中第一行不是列标题，想使用键值对形式读取文件时，在DictReader()中添加一个参数即可：

exampleDictReader = csv.DictReader(exampleFile, ['Name', 'Pet', 'Phone'])

 2）DictWriter

import csv
exampleFile = open("example.csv","w",newline="")
exampleDictWriter = csv.DictWriter(exampleFile,fieldnames=["Name","Pet","Phone"])
exampleDictWriter.writeheader()
exampleDictWriter.writerow({'Name': 'Alice', 'Pet': 'cat', 'Phone': '555- 1234'})
exampleDictWriter.writerow({'Name': 'Bob', 'Phone': '555-9999'})
exampleDictWriter.writerow({'Phone': '555-5555', 'Name': 'Carol', 'Pet': 'dog'})

writeheader() 方法决定包含标题行

传入writerow()的字典中的键-值对的顺序并不重要：它们是按照给DictWriter()的键的顺序写的。

二、JSON和API

JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

许多网站应用API允许开发者请求数据，并JSON格式返回数据，使得开发者可以轻松地进行数据交换和网络编程。

例子：JSON文件格式

{
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "isEmployed": true,
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Anytown",
    "state": "CA",
    "zip": "12345"
  },
  "phoneNumbers": [
    {
      "type": "home",
      "number": "555-1234"
    },
    {
      "type": "office",
      "number": "555-5678"
    }
  ],
  "children": null,
  "hobbies": ["reading", "hiking", "coding"]
}

三、json模块

JSON不能存储每一种Python值，它只能包含以下数据类型的值：字符串、整型、浮点型、布尔型、列表、字典和NoneType。JSON字符串总是用双引号

1、用loads()函数读取JSON

这个名字的意思是“load string”，而不是“loads”

loads()函数将该数据返回为一个Python字典

import json
stringOfJsonData = '{"name": "Zophie", "isCat": true, "miceCaught": 0,"felineIQ": null}'
jsonDataAsPythonValue = json.loads(stringOfJsonData)
print(jsonDataAsPythonValue)

>> {'name': 'Zophie', 'isCat': True, 'miceCaught': 0, 'felineIQ': None}

2、用dumps函数写出JSON

json.dumps()函数表示“dump string”，而不是“dumps”，将一个Python值转换成JSON格式的数据字符串。

import json
pythonValue = {'isCat': True, 'miceCaught': 0, 'name': 'Zophie', 'felineIQ':  None}
stringOfJsonData = json.dumps(pythonValue)
print(stringOfJsonData)

>> {"isCat": true, "miceCaught": 0, "name": "Zophie", "felineIQ": null}