避坑ffmpeg直接获取视频fps不准确

news2024/11/27 7:45:03

最近在做视频相关的任务,调试代码发现一个非常坑的点,就是直接用ffmpeg获取fps是有很大误差的,如下:

# GPT4o generated
import ffmpeg

probe = ffmpeg.probe(video_path, v="error", select_streams="v:0", show_entries="stream=nb_frames,r_frame_rate")
r_frame_rate = probe['streams'][0]['r_frame_rate']
num, denom = map(int, r_frame_rate.split('/'))
fps = num / denom

我的任务里,上述代码给的fps是30,但是用总帧数除以总时长是29.91,误差还是比较大的。正确做法就是自己做除法:

# GPT4o generated
def get_video_info(video_path):
    probe = ffmpeg.probe(video_path)
    video_streams = [
        stream for stream in probe["streams"] if stream["codec_type"] == "video"
    ]
    if not video_streams:
        raise ValueError("No video stream found")
    video_stream = video_streams[0]

    # 获取帧数
    frames = int(video_stream.get("nb_frames", 0))

    # 获取时长
    duration = float(video_stream.get("duration", probe["format"].get("duration", 0.0)))

    # 获取帧率
    # r_frame_rate = video_stream.get('r_frame_rate', '0/1')
    # num, den = map(int, r_frame_rate.split('/'))
    # fps = num / den # inaccurate
    fps = frames / duration

    return frames, duration, fps

真是成也GPT,败也GPT ==

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2248285.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

如何寻找适合的HTTP代理IP资源?

一、怎么找代理IP资源? 在选择代理IP资源的时候,很多小伙伴往往将可用率作为首要的参考指标。事实上,市面上的住宅IP或拨号VPS代理IP资源,其可用率普遍在95%以上,因此IP可用率并不是唯一的评判标准 其实更应该关注的…

idea_卸载与安装

卸载与安装 卸载1、设置 -> 应用2、查找到应用,点击卸载3、把删除记录和设置都勾选上4、删除其它几个位置的残留 安装1、下载安装包2、欢迎安装 -> Next3、选择安装目录 -> Next4、创建快捷图标和添加到环境变量5、确认文件夹的名称 -> Install6、完成安…

【Axure高保真原型】天气模板

今天和大家分享天气模板的原型模板,里面包括晴天、多云、阴天、小雨、大雨、暴雨、强雷阵雨、小雪、中雪、大雪、暴雪、雨夹雪、微风、强风、狂风、龙卷风、轻雾、大雾等,后续也可以自行添加。 这个模板是用中继器制作的,所以使用也很方便&a…

深度学习模型:循环神经网络(RNN)

一、引言 在深度学习的浩瀚海洋里,循环神经网络(RNN)宛如一颗独特的明珠,专门用于剖析序列数据,如文本、语音、时间序列等。无论是预测股票走势,还是理解自然语言,RNN 都发挥着举足轻重的作用。…

Prometheus告警带图完美解决方案

需求背景 告警分析处理流程 通常我们收到 Prometheus 告警事件通知后,往往都需要登录 Alertmanager 页面查看当前激活的告警,如果需要分析告警历史数据信息,还需要登录 Prometheus 页面的在 Alerts 中查询告警 promQL 表达式,然…

深入理解 Java 基本语法之运算符

(一)研究背景 在 Java 编程中,运算符是处理数据和变量的基本工具,掌握各种运算符的使用方法对于提高编程效率至关重要。 (二)研究目的 深入理解 Java 基础运算符的概念、分类和作用,通过具体…

iOS 17.4 Not Installed

0x00 系统警告 没有安装 17.4 的模拟器,任何操作都无法进行! 点击 OK 去下载,完成之后,依旧是原样! 0x01 解决办法 1、先去官网下载对应的模拟器: https://developer.apple.com/download/all/?q17.4 …

Flink细粒度的资源管理

Apache Flink致力于为所有应用程序自动导出合理的默认资源需求。对于希望根据其特定场景微调其资源消耗的用户,Flink提供了细粒度的资源管理。这里我们就来看下细粒度的资源管理如何使用。(注意该功能目前仅对DataStream API有用) 1. 适用场景 使用细粒度的资源管理的可能…

Ubuntu20.04运行msckf_vio

文章目录 环境配置修改编译项目运行MSCKF_VIO运行 Launch 文件运行 rviz播放 ROSBAG 数据集 运行结果修改mskcf 保存轨迹EVO轨迹评价EVO轨迹评估流程实操先把euroc的真值转换为tum,保存为data.tum正式评估 报错1问题描述 报错2问题描述问题分析问题解决 参考 环境配…

计算机网络 第4章 网络层

计算机网络 (第八版)谢希仁 第 4 章 网络层4.2.2 IP地址**无分类编址CIDR**IP地址的特点 4.2.3 IP地址与MAC地址4.2.4 ARP 地址解析协议4.2.5 IP数据报的格式题目2:IP数据报分片与重组题目:计算IP数据报的首部校验和(不正确未改) …

Angular面试题汇总系列一

1. 如何理解Angular Signal Angular Signals is a system that granularly tracks how and where your state is used throughout an application, allowing the framework to optimize rendering updates. 什么是信号 信号是一个值的包装器,可以在该值发生变化时…

SAR ADC系列15:基于Vcm-Base的开关切换策略

VCM-Based开关切换策略:采样~第一次比较 简单说明: 电容上下极板分别接Vcm(一般Vcm1/2Vref)。采样断开瞬间电荷锁定,进行第一次比较。 当VIP > VIN 时,同时 减小VIP 并 增大VIN 。P阵列最高权重电容从Vcm(1/2Vref)…

实现Excel文件和其他文件导出为压缩包,并导入

导出 后端&#xff1a; PostMapping("/exportExcelData")public void exportExcelData(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, RequestBody ResData resData) throws IOException {List<Long> menuIds resData.getMenuIds();List<Co…

某车企ASW面试笔试题

01--背景 去年由于工作岗位的动荡&#xff0c;于是面试了一家知名车企&#xff0c;上来进行了一番简单的介绍之后&#xff0c;被告知需要进入笔试环节&#xff0c;以往单位面试都是简单聊聊技术问题&#xff0c;比如对软件开发的流程或者使用的工具等待问题的交流&#xff0c;…

计算(a+b)/c的值

计算&#xff08;ab&#xff09;/c的值 C语言代码C语言代码Java语言代码Python语言代码 &#x1f490;The Begin&#x1f490;点点关注&#xff0c;收藏不迷路&#x1f490; 给定3个整数a、b、c&#xff0c;计算表达式(ab)/c的值&#xff0c;/是整除运算。 输入 输入仅一行&…

【在Linux世界中追寻伟大的One Piece】多线程(二)

目录 1 -> 分离线程 2 -> Linux线程互斥 2.1 -> 进程线程间的互斥相关背景概念 2.2 -> 互斥量mutex 2.3 -> 互斥量的接口 2.4 -> 互斥量实现原理探究 3 -> 可重入VS线程安全 3.1 -> 概念 3.2 -> 常见的线程不安全的情况 3.3 -> 常见的…

【NLP高频面题 - 分布式训练】ZeRO1、ZeRO2、ZeRO3分别做了哪些优化?

【NLP高频面题 - 分布式训练】ZeRO1、ZeRO2、ZeRO3分别做了哪些优化&#xff1f; 重要性&#xff1a;★★ NLP Github 项目&#xff1a; NLP 项目实践&#xff1a;fasterai/nlp-project-practice 介绍&#xff1a;该仓库围绕着 NLP 任务模型的设计、训练、优化、部署和应用&am…

AIGC--AIGC与人机协作:新的创作模式

AIGC与人机协作&#xff1a;新的创作模式 引言 人工智能生成内容&#xff08;AIGC&#xff09;正在以惊人的速度渗透到创作的各个领域。从生成文本、音乐、到图像和视频&#xff0c;AIGC使得创作过程变得更加快捷和高效。然而&#xff0c;AIGC并非完全取代了人类的创作角色&am…

C++11特性(详解)

目录 1.C11简介 2.列表初始化 3.声明 1.auto 2.decltype 3.nullptr 4.范围for循环 5.智能指针 6.STL的一些变化 7.右值引用和移动语义 1.左值引用和右值引用 2.左值引用和右值引用的比较 3.右值引用的使用场景和意义 4.右值引用引用左值及其一些更深入的使用场景分…