Python 爬虫从入门到（不）入狱学习笔记

news2024/11/26 21:42:36

爬虫的流程：从入门到入狱

    • 1 获取网页内容
      • 1.1 发送 HTTP 请求
      • 1.2 Python 的 Requests 库
      • 1.2 实战：豆瓣电影 scrape_douban.py
    • 2 解析网页内容
      • 2.1 HTML 网页结构
      • 2.2 Python 的 Beautiful Soup 库
    • 3 存储或分析数据（略）

一般爬虫的基本流程：获取网页内容、解析网页内容、存储或分析数据。

1 获取网页内容

1.1 发送 HTTP 请求

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（1）定义

HTTP（超文本传输协议）请求是客户端（如网页浏览器）和服务器之间进行通信的一种方式。

（2）方法

  • GET方法：获取数据
  • POST方法：创建数据

（3）HTTP请求例子

在这里插入图片描述

（4）HTTP响应例子

在这里插入图片描述

1.2 Python 的 Requests 库

网课链接

（1）加载所需的包

conda instal python
pip install requests

在这里插入图片描述

(2) 引用和使用 Requests 库

import requests

response = requests.get("http://books.toscrape.com/") # 使用 GET 请求, 参数传入完整的包含协议名的 URL
print(response)
print(response.status_code) # HTTP 状态码
                            # 如果等于 200， 则表示请求成功；
                            # 如果等于 404， 则表示请求失败

状态码 4 开头表示 ”请求失败，客户端错误“

（3）根据状态码判断成不成功获取网页内容

http://books.toscrape.com/：专门给练习爬虫的网站

## 方法一
if response.status_code >= 200 and response.status_code < 400:
    print(response.text) # 获取响应体内容
elif response.status_code >= 400 and response.status_code < 500:
    print("请求失败，客户端错误")
elif response.status_code >= 500:
    print("请求失败，服务器错误")

## 方法二（推荐）
if response.ok:
    print(response.text) # 获取响应体内容
else:
    print("请求失败")

（4）如果想指定某些信息进行更改，可传入 headers 参数

作用：把爬虫程序伪装成正常浏览器

head = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"}
response = requests.get("http://books.toscrape.com/", headers=head)
if response.ok:
    print(response.text) # 获取响应体内容
else:
    print("请求失败")

1.2 实战：豆瓣电影 scrape_douban.py

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（1）要爬取的网站：https://movie.douban.com/top250

import requests

response = requests.get("https://movie.douban.com/top250")
print(response)
print(response.status_code) # 直接查看返回的状态码

（2）通过定义请求头，把服务器伪装成浏览器

先去网站抄作业获取 User-Agent

在这里插入图片描述

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36"
}
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250", headers=headers)
print(response.status_code)
print(response.text)

2 解析网页内容

2.1 HTML 网页结构

网课链接

（1）网页的三大技术要素

  • HTML：定义网页的结构和信息
  • CSS： 定义网页的样式
  • JavaScript：定义用户和网页的交互逻辑

（2）最简单的 HTML

<!DOCTYPE HTML> 								# 告知浏览器，文件类型是 HTML
<html>											# 起始标签，表示开始
	<body>										# body 表示文档的主体内容
		<h1>这是一个标题</h1>						# h1 表示最大字号的标题
		<p>这是一段文字这是一段文字这是一段文字</p>	# p 表示文本段落
	</body>
</html>											# 闭合标签，表示结束

网课链接

（3）HTML 的常用标签类型

  • 标题标签
    在这里插入图片描述
  • 文本段落标签
    在这里插入图片描述
  • 换行标签
    在这里插入图片描述
  • 加粗标签
    在这里插入图片描述
  • 斜体标签
    在这里插入图片描述
  • 下划线

在这里插入图片描述

  • 图片标签
    在这里插入图片描述
  • 链接标签
    在这里插入图片描述
  • 容器标签
    在这里插入图片描述
  • 有序列表标签
    在这里插入图片描述
  • 列表元素标签
    在这里插入图片描述
  • 无序列表标签
    在这里插入图片描述
  • 表格标签
<table border="1">			# table 为表格标签; border 为边框标签
	<thead> 				# 表示表格的头部，一般为表格第一行
		<tr> 				# table row, 定义表格行
			<td>表头1</td>
			<td>表头2</td>
		</tr>
	</thead>
	<tbody> 				# 表示表格的主体
		<tr>
			<td>111</td> # table data, 表示单元格内的数据
			<td>222</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>333</td>
			<td>444</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

在这里插入图片描述

  • class 属性标签：定义元素类的名称

在这里插入图片描述

（4）HTML 常见标签练习：demo.py

<!DOCTYPE html>                                    <!--声明文件类型-->

<html>                                             <!--整个文档的根-->
  <head>                                           <!--文档的头部-->
    <title>这是一个标题</title>                     <!--定义展示在浏览器选项卡上的标题-->

    

  </head>
  <body>
    <div style="background-color:red;">          <!--style 是 CSS 的内容，可以不用管-->
        <h1>我是一个一级标题</h1>
        <h2>我是一个二级标题</h2>
        <h6>我是一个六级标题</h6>
        <h7>我是一个七级标题</h7>                    <!--其实七级标题不存在，所以不显示-->
        <p>这是一个<b>文本段落</b>这是一个<i>文本段落</i>这是一个文本段落这是一个<u>文本段落</u>这是一个文本段落
            这是一个文本段落这是一个文本段落
        </p>
    </div>

    <p>这是一个<span style="background-color:aqua;">文本段落</span>这是一个<span style="background-color:plum;">文本段落</span>这是一个文本<br>段落这是一个文本段落这是一个文本段落</p>
    <img src="https://t7.baidu.com/it/u=1415984692,3889465312&fm=193&f=GIF" with="500px">
    <a href="https://www.baidu.com" target="_blank">百度链接</a>"   <!--添加超链接，href 参数是 URL，target 参数是打开方式-->

    <ol>                                            <!--定义有序列表-->
        <li>我是第一项</li>
        <li>我是第二项</li>

    </ol>

    <ul>                                            <!--定义无序列表-->
        <li>我是一项</li>
        <li>我是另一项</li>
    </ul>

    <table border="'2" class="data-table">          <!--定义表格-->
        <thead>
            <tr>
                <td>头部1</td>
                <td>头部2</td>
                <td>头部3</td>
            </tr>
        </thead>
        <tbody>
            <tr>
                <td>111</td>
                <td>222</td>
                <td>333</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>444</td>
                <td>555</td>
                <td>666</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>777</td>
                <td>888</td>
            </tr>
        </tbody>

    </table>
  </body>

</html>

2.2 Python 的 Beautiful Soup 库

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（1）下载 Beautiful Soup 库

pip install bs4

（2）导入 Beautiful Soup 并使用

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

content = requests.get("http://www.example.com/").text
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser") # 第2个参数是解析器，默认是lxml
print(soup.p)

Beautiful Soup 可以解析 HTML 结构，让搜索和修改 HTML 结构变得更加容易
在这里插入图片描述
（3） 浏览器辅助检查标签
实例网站：http://books.toscrape.com/
在这里插入图片描述
（4）实例：导出所有价格

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

content = requests.get("http://books.toscrape.com/").text
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser") # 第2个参数是解析器，默认是lxml
all_prices = soup.findAll("p", attrs={"class":"price_color"}) # 查找所有p标签，传入可选参数 attrs 来选择想要的内容
for price in all_prices:
    print(price.string[2:])

（5）实例：导出所有书名

all_titles = soup.findAll("h3")
for title in all_titles:
    all_links = title.findAll("a")
    for link in all_links:
        print(link.string)

（6）实例：导出豆瓣 top250 的所有标题

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36"
}

for start_num in range(0,250,25):
    response = requests.get(f"https://movie.douban.com/top250?start={start_num}", headers=headers)
    html = response.text
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")  # html: 待解析的HTML文本
                                            # "html.parser": 解析器
    all_titles = soup.findAll("span",attrs={"class":"title"})
    for title in all_titles:
        title_string = title.string
        if "/" not in title_string:
            print(title_string)

3 存储或分析数据（略）

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