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前言

Channel

多生产者

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前言

在上一节中，我们介绍了Rust中并发编程的方式之一：Fork和Join，通过新建线程提升代码的效率，这节课我们介绍并发编程的第二种方式：通道。Channel就类似于水管，通过Channel可以连接多个线程，达到多个线程之间协调作业。

Channel

我们以一个简单的需求为例来解释下Channel的使用方法。完成WordCount，使用2个线程，线程1从文件中读取数据，将数据通过Channel发送给线程2，线程2负责计算wordcount。

注意：

（1）下面代码中文件路径使用的是绝对路径

（2）使用mpsc::channel()可以创建一个通道，下面代码还指定了泛型，即在下面的代码中通道中只可以发送String类型的数据

（3）通道的返回值是一个发送者，一个消费者，发送者给线程1中的闭包，因为线程1负责读数据发送到通道中，消费者给线程2中的闭包，线程2负责读取数据处理wordcount。

（4）mpsc：指的是多生产者，单消费者的意思，即multi-producer，single-consumer。

use std::collections::HashMap;
use std::sync::mpsc;
use std::thread::JoinHandle;
use std::{fs, io, thread};

fn main() {

    let paths = vec!["/Users/xxxxx/rustproject/lesson11/src/test.txt".to_string()];

    let (receiver, handler1) = start_file_reader_thread(paths);

    let handler2 = start_file_word_count_thread(receiver);

    let _ = handler1.join().unwrap();
    let _ = handler2.join().unwrap();
}

// 读取文件内容
fn start_file_reader_thread(
    documents: Vec<String>,
) -> (mpsc::Receiver<String>, JoinHandle<Result<(), io::Error>>) {
    let (sender, receiver) = mpsc::channel::<String>();

    let handle = thread::spawn(move || -> Result<(), io::Error> {
        for filename in documents {
            let text = fs::read_to_string(filename)?;
            if sender.send(text).is_err() {
                break;
            }
        }
        Ok(())
    });

    (receiver, handle)
}

// word count
fn start_file_word_count_thread(texts: mpsc::Receiver<String>) -> JoinHandle<()> {
    let handle = thread::spawn(move || {
        // 处理
        let mut wc: HashMap<String, u32> = HashMap::new();
        for line in texts {
            let words: Vec<String> = line.split(" ").map(|x| x.to_string()).collect();
            for word in words {
                match wc.get(&word) {
                    None => {
                        wc.insert(word, 1);
                    }
                    Some(old) => {
                        wc.insert(word, old + 1);
                    }
                }
            }
        }
        // 打印
        for (word, cnt) in wc {
            println!("key = {}, count = {}", word, cnt);
        }
    });

    handle
}

多生产者

上面是单生产者的例子，我们扩展一下，使用多生产者。

注意：
（1）使用生产者的clone方法，扩展出多个生产者传递给不同的线程发送消息。

use std::collections::HashMap;
use std::sync::mpsc;
use std::{fs, io, thread};

fn main() {
    let path1 = vec!["/Users/xxx/rustproject/lesson11/src/test1.txt".to_string()];
    let path2 = vec!["/Users/xxx/rustproject/lesson11/src/test2.txt".to_string()];

    let (producer, consumer) = mpsc::channel::<String>();

    let producer1 = producer.clone();

    // 生产者
    let handler1 = thread::spawn(move || -> Result<(), io::Error> {
        for filename in path1 {
            let text = fs::read_to_string(filename)?;
            if producer.send(text).is_err() {
                break;
            }
        }
        Ok(())
    });

    let handler2 = thread::spawn(move || -> Result<(), io::Error>{
        for filename in path2 {
            let text = fs::read_to_string(filename)?;
            if producer1.send(text).is_err() {
                break;
            }
        }
        Ok(())
    });

    // 消费者
    let handler3 = thread::spawn(move || {
        // 处理
        let mut wc: HashMap<String, u32> = HashMap::new();
        for line in consumer {
            let words: Vec<String> = line.split(" ").map(|x| x.to_string()).collect();
            for word in words {
                match wc.get(&word) {
                    None => {
                        wc.insert(word, 1);
                    }
                    Some(old) => {
                        wc.insert(word, old + 1);
                    }
                }
            }
        }
        // 打印
        for (word, cnt) in wc {
            println!("key = {}, count = {}", word, cnt);
        }
    });


    //
    handler1.join();
    handler2.join();
    handler3.join();
}