1、安装步骤

1、上传

cd /opt/modules

2、解压

tar -zxf spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz -C  /opt/installs

3、重命名

cd /opt/installs
mv spark-3.1.2-bin-hadoop3.2 spark-local

4、创建软链接

ln -s spark-local spark

5、配置环境变量：

vi /etc/profile

export SPARK_HOME=/opt/installs/spark
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

5、安装python

通过Anaconda 安装 ，因为这个软件不仅有python还有其他的功能，比单纯安装python功能要强大。

实现Linux机器上使用Anaconda部署Python

conda list：列举所有的包
conda install 包名：安装库包
conda remove 包名：移除库包

安装这个软件的另一个好处：具有资源环境隔离功能，方便基于不同版本不同环境进行测试开发

进入某个环境，退出某个环境的命令：

base：Anaconda自带的基础环境
# 切换
conda activate base
# 关闭
conda deactivate

下载链接：下载：https://repo.anaconda.com/archive/

1）上传

cd /opt/modules

2) 安装

# 添加执行权限
chmod u+x Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
# 执行
sh ./Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
# 过程
#第一次：【直接回车，然后按q】
   Please, press ENTER to continue
   >>>
#第二次：【输入yes】
 Do you accept the license terms? [yes|no]
 [no] >>> yes
#第三次：【输入解压路径：/opt/installs/anaconda3】
 [/root/anaconda3] >>> /opt/installs/anaconda3
 #第四次：【输入yes，是否在用户的.bashrc文件中初始化
Anaconda3的相关内容】
 Do you wish the installer to initialize  Anaconda3
   by running conda init? [yes|no]
   [no] >>> yes

安装完成之后，进行环境变量的刷新

# 刷新环境变量
source /root/.bashrc
# 激活虚拟环境，如果需要关闭就使用：conda deactivate
conda activate

输入python3 查看命令是否可用

配置环境变量：

# 编辑环境变量
vi /etc/profile
# 添加以下内容
# Anaconda Home
export ANACONDA_HOME=/opt/installs/anaconda3
export PATH=$PATH:$ANACONDA_HOME/bin

刷新环境变量，并且做一个软链接

# 刷新环境变量
source /etc/profile
小结：实现Linux机器上使用Anaconda部署Python
3：单机部署：Spark Python Shell
目标：掌握Spark Shell的基本使用
实施
功能：提供一个交互式的命令行，用于测试开发Spark的程序代码
Spark的客户端bin目录下：提供了多个测试工具客户端
启动
核心
# 创建软连接
ln -s /opt/installs/anaconda3/bin/python3 /usr/bin/python3
# 验证
echo $ANACONDA_HOME

2、测试使用

Spark Python Shell 是一个交互工具，可以启动spark中的交互工具，里面可以写代码

# 启动Python开发Spark的交互命令行
# --master：用于指定运行的模式，--master yarn  
# local[2]：使用本地模式，并且只给2CoreCPU来运行程序
/opt/installs/spark/bin/pyspark --master local[2]