Oracle-表分区（范围分区、列分区、Hash分区、嵌套分区、自动扩展分区）

news2024/11/24 13:15:06

-- 表分区的优缺点

   表分区的优点： 提高了增、删、改、查的性能

                  如果某个分区的数据出现问题，只需要修复这个分区的数据就可以了，不影响其他分区的数据查询

       缺点： 已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表

-- 查询的数据可能会跨分区

-- 分区索引 

  本地分区索引：适合当个分区查询

  全局索引：适合跨分区查询

-- 哈希分区有什么优点

   尽量让每个分区得数据分布均匀

-- 自动扩展分区有什么优缺点

   优点：维护方便

   缺点：分区名是系统自动给的

-- 范围分区 range

create table emp_range

(

   empno       number(4)

  ,ename       varchar2(10)

  ,job         varchar2(9)

  ,mgr         number(4)

  ,create_date date

)

   partition by range (create_date)

   (

      partition p_20170101 values less than  (to_date(‘ ’,yyyymm))

     ,partition p_20170102 values less than (to_date(‘ ’,yyyymm))

     ,partition p_20170103 values less than  (to_date(‘ ’,yyyymm)));

   -- 显示当前用户可访问的所有分区表信息：ALL_PART_TABLES

select * from ALL_PART_TABLES a where a.table_name = @;;

-- 显示当前用户所有分区表的信息：USER_PART_TABLES

select * from USER_PART_TABLES a;

--显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息：ALL_TAB_PARTITIONS 

select * from ALL_TAB_PARTITIONS a where a.table_name =@;;

--显示当前用户所有分区表的详细分区信息：USER_TAB_PARTITIONS 

select * from USER_TAB_PARTITIONS a where a.table_name = @

-- 自己往表里面插入数据  然后查询  删除数据

SELECT * FROM EMP_RANGE PARTITION (P_20170101); -- 查询

ALTER TABLE EMP_RANGE TRUNCATE PARTITION  P_20170101; -- 删除分区的数据

-- 往表里面插入数据

SELECT * FROM EMP_RANGE;

SELECT * FROM EMP_RANGE PARTITION (P_20170103); -- 指定一个范围表分区查询数据

INSERT INTO EMP_RANGE VALUES(1001,'xiaoming','salas',1000,to_date());

commit;

-- 异常：插入的分区关键字未映射到任何分区

-- 添加一个分区 

ALTER TABLE EMP_RANGE ADD PARTITION P_20170104 

     VALUES LESS THAN(TO_DATE());

-- 删除一个分区

ALTER TABLE EMP_RANGE DROP PARTITION P_20170104 ; 

-- 列表分区      

-- 列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区，而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的

create table emp_list

(

  empno    number(4)

 ,ename    varchar2(10)

 ,job      varchar2(9)

 ,mgr      number(4)      

 ,deptno   number(2)

)

   partition by list (deptno)

   (

     partition p_10 values  (10)

    ,partition p_20 values  (20)

    ,partition p_30 values  (30)

    ,partition p_40 values  (40)

   );

   -- 自己往表里面插入数据  然后查询  删除数据

select * from emp_list partition (p_10); -- 查询

alter table emp_list truncate partition  p_10; -- 删除分区的数据

-- 往表里面插入数据

select * from emp_list;

select * from emp_list partition (p_10); -- 指定一个范围表分区查询数据

insert into emp_list values();

commit;

-- 异常：插入的分区关键字未映射到任何分区

-- 添加一个分区 

alter table emp_list add partition p_50 values (50);

-- 验证

select * from USER_TAB_PARTITIONS a where a.table_name =@;

-- 删除一个分区

alter table emp_list drop partition p_50 ; 

-- 工作中得列表分区

-- 一般公司用列表分区  to_char()   年月的字符串

create table emp_list

(

  empno    number(4)

 ,ename    varchar2(10)

 ,job      varchar2(9)

 ,mgr      number(4)      

 ,deptno   number(2)

 ,create_date varchar2(10)

)

   partition by list (create_date)

   (

     partition p_20170201 values  (20170201)

    ,partition p_20170202 values  (20170202)

    ,partition p_20170203 values  (20170203)

    ,partition p_20170204 values  (20170204)

   );

 -- 组合分区 分区里面有 分区

create table emp_range_list

(

    empno    number(4) ,

    ename    varchar2(10),

    job      varchar2(9),

    mgr      number(4),

    hiredate date,

    sal      number(7,2),

    comm     number(7,2), 

    deptno   number(7,2)

)

partition by range(hiredate) subpartition by list (deptno)

(

   partition p_19800101 values less than(to_date('1981-01-01','yyyy-mm-dd'))

          (

              subpartition p_19800101_10 values (10),

              subpartition p_19800101_20 values (20),

              subpartition p_19800101_30 values (30),

              subpartition p_19800101_40 values (40)

          ),

   partition p_19810101 values less than (to_date('1982-01-01','yyyy-mm-dd'))

          (

              subpartition p_19810101_10 values (10),

              subpartition p_19810101_20 values (20),

              subpartition p_19810101_30 values (30),

              subpartition p_19810101_40 values (40)

          ),

   partition p_19820101 values less than (to_date('1983-01-01','yyyy-mm-dd'))

          (

              subpartition p_19820101_10 values (10),

              subpartition p_19820101_20 values (20),

              subpartition p_19820101_30 values (30),

              subpartition p_19820101_40 values (40)

          ),

     partition p_19830101 values less than (to_date('1984-01-01','yyyy-mm-dd'))

          (

              subpartition p_19830101_10 values (10),

              subpartition p_19830101_20 values (20),

              subpartition p_19830101_30 values (30),

              subpartition p_19830101_40 values (40)

          )

);

-- 查询主分区数据

select * from emp_range_list partition (p_19800101); 

-- 删除主分区的数据

alter table emp_range_list truncate partition  p_19800101; 

-- 查询子分区的数据

select * from emp_range_list subpartition(p_19810101_10);

-- 删除子分区的数据

alter table emp_range_list truncate subpartition  p_19810101_10; 

-- 添加一个分区 

alter table emp_range_list add partition p_19840101 

      values less than (to_date('1985-01-01','yyyy-mm-dd'))

          (

              subpartition p_19840101_10 values (10),

              subpartition p_19840101_20 values (20),

              subpartition p_19840101_30 values (30),

              subpartition p_19840101_40 values (40)

          );

-- 删除一个分区

alter table emp_range_list drop partition p_19840101 ;

-- 验证

select * from USER_TAB_PARTITIONS a where a.table_name = @；

 --Hash分区   

 优点：尽可能的让每个分区的数据分布均匀

对于那些无法有效划分范围的表，可以使用hash分区，这样对于提高性能还是会有一定的帮助

hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中，

列所在分区是依据分区列的hash值自动分配，因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区中

create table hash_test

    (

        stu_id number ,

        age    number ,

        sname  varchar2(30)

   )

   partition by hash(stu_id)

   (

       partition part_01,

       partition part_02,

       partition part_03,

       partition part_04

 );

-- 插入数据测试（创建一个序列对象）

create sequence seq_001

minvalue 1                 --最小值为1

start with 1               --从1开始

nomaxvalue                 --不设上限   可以指定最大值 maxvalue 10

increment by 1             --增长数  可以是 -1

nocycle                    --不循环

cache 30                   --预先在内存中生成30个序列号

;

-- 自动扩展分区

------------- 自动添加 分区

-- 按天自动添加分区

   create table emp_interval_day 

  (id       number

  ,time_col date

  ) 

  partition by range(time_col)

   interval (numtodsinterval(1,))

  (

   partition p_day_1 values less than (to_date())

  );

-- 按月自动添加分区

   create table emp_interval_month 

  (id       number

  ,time_col date

  ) 

  partition by range(time_col)

  interval (numtoyminterval(1,))

  (

   partition p_month_1 values less than (to_date())

  );

-- 删除分区数据

ALTER TABLE emp_interval_month TRUNCATE PARTITION  for (to_date(;));

-- 按年自动添加分区

create table emp_interval_year

  (id       number

  ,time_col date

  ) 

  partition by range(time_col)

  interval (numtoyminterval(1,))

  (

   partition p_year_1 values less than (to_date())

  );

-- 公司中的做法

 create table emp_interval_m

  (id       number

  ,time_col number

  ) 

  partition by range(time_col)

  interval (1)

  (

   partition p_month_1 values less than (20180101)

  );

-- 删除分区数据

ALTER TABLE emp_interval_m TRUNCATE PARTITION  for (20180201);

-- 组合分区的自动扩展分区

CREATE TABLE EMP_RANGE_list

(

    EMPNO  NUMBER(4) ,

    ENAME VARCHAR2(10),

    JOB VARCHAR2(9),

    MGR NUMBER(4),

    HIREDATE DATE,

    SAL  NUMBER(7,2),

    COMM NUMBER(7,2), 

    DEPTNO NUMBER(7,2)

)

PARTITION BY RANGE(HIREDATE) interval (numtoyminterval(1,))

SUBPARTITION BY LIST (DEPTNO)

(

   PARTITION P1 VALUES LESS THAN(TO_DATE())

          (

              SUBPARTITION P1A VALUES (10) ,

              SUBPARTITION P1B VALUES (20),

              SUBPARTITION P1C VALUES (30),

              SUBPARTITION P1D VALUES (40)

          )

);

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