文章目录
- 一、介绍
- 二、莫比乌斯函数的算法求解
- 三、例题
在学习之前,先来了解一下常见定义吧(OVO):
-
常见数论函数分为两种:
{ 完全积性函数:对于任意 p , q ∈ N ,有 f ( p ⋅ q ) = f ( p ) ⋅ f ( q ) 积性函数:对于任意 p , q ∈ N 且 g c d ( p , q ) = 1 ,有 f ( p ⋅ q ) = f ( p ) ⋅ f ( q ) 非积性函数 \begin{cases} &完全积性函数:对于任意p,q \in N,有f(p \cdot q) = f(p) \cdot f(q)\\ &积性函数:对于任意p,q \in N且gcd(p,q) = 1,有f(p \cdot q) = f(p) \cdot f(q)\\ &非积性函数 \end{cases} ⎩ ⎨ ⎧完全积性函数:对于任意p,q∈N,有f(p⋅q)=f(p)⋅f(q)积性函数:对于任意p,q∈N且gcd(p,q)=1,有f(p⋅q)=f(p)⋅f(q)非积性函数
常见的完全积性函数有:单位函数 ϵ ( n ) = [ n = = 1 ] \epsilon(n) = [n == 1] ϵ(n)=[n==1],常数函数 I ( n ) = = 1 I(n) == 1 I(n)==1,恒等函数 I d ( n ) = = n Id(n) == n Id(n)==n等;
常见的积性函数有:莫比乌斯函数 μ ( n ) \mu(n) μ(n),欧拉函数 ψ ( n ) \psi(n) ψ(n),约数和函数 σ ( n ) = ∑ d ∣ n d \sigma(n) = \sum_{d | n} d σ(n)=∑d∣nd等。 -
狄利克雷卷积定义:若 f ( n ) , g ( n ) f(n),g(n) f(n),g(n)均为数论函数,则 h ( n ) = f ( n ) × g ( n ) = ∑ d ∣ n f ( n ) ⋅ g ( n d ) = ∑ d ∣ n f ( n d ) ⋅ g ( n ) h(n) = f(n) \times g(n) = \sum_{d|n}f(n) \cdot g(\frac{n}{d}) = \sum_{d|n}f(\frac{n}{d}) \cdot g(n) h(n)=f(n)×g(n)=∑d∣nf(n)⋅g(dn)=∑d∣nf(dn)⋅g(n)。
其中 × \times ×为卷积运算,不懂卷积运算的可以去search一下,这里就不详细介绍了(QAQ)。
推论:
- ϵ = I × μ = > [ n = = 1 ] = ∑ d ∣ n μ ( d ) \epsilon = I \times \mu => [n == 1] = \sum_{d|n}\mu(d) ϵ=I×μ=>[n==1]=∑d∣nμ(d)
- ψ = I d × μ = > ψ ( n ) = ∑ d ∣ n μ ( d ) ⋅ ⌊ n d ⌋ \psi = Id \times \mu => \psi(n) = \sum_{d|n}\mu(d) \cdot \lfloor \frac{n}{d} \rfloor ψ=Id×μ=>ψ(n)=∑d∣nμ(d)⋅⌊dn⌋
一、介绍
莫比乌斯函数及其反演同样是数论中的重要内容。
定义
μ
\mu
μ为莫比乌斯函数,
μ
(
n
)
=
{
1
,
n
=
1
0
,
n
含有平方及以上因子
(
−
1
)
k
,
k
为
n
的质因子个数
\mu(n) = \begin{cases} &1, n = 1\\ &0, n含有平方及以上因子\\ &(-1)^k,k为n的质因子个数\\ \end{cases}
μ(n)=⎩
⎨
⎧1,n=10,n含有平方及以上因子(−1)k,k为n的质因子个数
这里的质因子个数指的是只出现过一次的质因子的个数,一旦某个质因子出现2次及以上,则
μ
(
n
)
=
0
\mu(n) = 0
μ(n)=0。
莫比乌斯函数是积性函数,因此可根据
ϵ
=
I
×
μ
\epsilon = I \times \mu
ϵ=I×μ推导出
[
n
=
=
1
]
=
∑
d
∣
n
μ
(
d
)
[n == 1] = \sum_{d|n}\mu(d)
[n==1]=d∣n∑μ(d)
这个公式很重要,务必牢记!
莫比乌斯反演:
若
g
(
n
)
=
∑
d
∣
n
f
(
d
)
g(n) = \sum_{d|n}f(d)
g(n)=∑d∣nf(d),则
f
(
n
)
=
∑
d
∣
n
g
(
d
)
⋅
μ
(
n
d
)
=
∑
d
∣
n
g
(
n
d
⋅
μ
(
d
)
f(n) = \sum_{d|n}g(d) \cdot \mu(\frac{n}{d}) = \sum_{d|n}g(\frac{n}{d} \cdot \mu(d)
f(n)=∑d∣ng(d)⋅μ(dn)=∑d∣ng(dn⋅μ(d),反之亦然。
二、莫比乌斯函数的算法求解
由于莫比乌斯函数的定义和性质,可利用欧拉线性筛求出 μ ( x ) \mu(x) μ(x),时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n):
//求n以内的莫比乌斯函数
int mu[N];
void mobius(int n)
{
bitset<N> vis;//素数筛子
vector<int> ps;//素数数组
vis[0] = vis[1] = true;
mu[1] = 1;
for(int i = 2;i <= n;i++)
{
if(!vis[i])ps.push_back(i),mu[i] = -1;
//枚举素数表
for(int j = 0;j < (int)ps.size() && i * ps[j] <= n;j++)
{
vis[i * ps[j]] = true;//筛掉
if(i % ps[j] == 0)
{
mu[i * ps[j]] = 0;
break;
}
mu[i * ps[j]] = -mu[i];
}
}
}
三、例题
1、【模板】莫比乌斯反演
题目描述:
给定三个整数
x
,
y
,
d
,
求解:
∑
i
=
1
x
∑
j
=
1
y
[
g
c
d
(
i
,
j
)
=
=
d
]
。其中包含
T
(
1
≤
T
≤
1000
)组测试样例,每组测试样例三个整数
x
,
y
,
d
(
1
≤
∑
x
,
∑
y
,
d
≤
1
0
5
)。
给定三个整数x,y,d,求解:\sum_{i=1}^{x}\sum_{j=1}^{y}[gcd(i,j) == d]。其中包含T(1 \leq T \leq 1000)组测试样例,每组测试样例三个整数x,y,d(1 \leq \sum x,\sum y,d \leq 10^5)。
给定三个整数x,y,d,求解:∑i=1x∑j=1y[gcd(i,j)==d]。其中包含T(1≤T≤1000)组测试样例,每组测试样例三个整数x,y,d(1≤∑x,∑y,d≤105)。
题目分析:
由题给公式可以推出 ∑ i = 1 ⌊ x d ⌋ ∑ j = 1 ⌊ y d ⌋ [ g c d ( i , j ) = = 1 ] \sum_{i=1}^{\lfloor \frac{x}{d} \rfloor} \sum_{j=1}^{\lfloor \frac{y}{d} \rfloor}[gcd(i,j) == 1] ∑i=1⌊dx⌋∑j=1⌊dy⌋[gcd(i,j)==1],由莫比乌斯反演可将公式推导为
∑ i = 1 ⌊ x d ⌋ ∑ j = 1 ⌊ y d ⌋ ∑ k ∣ g c d ( i , j ) μ ( k ) \sum_{i=1}^{\lfloor \frac{x}{d} \rfloor} \sum_{j=1}^{\lfloor \frac{y}{d} \rfloor} \sum_{k|gcd(i,j)}\mu(k) ∑i=1⌊dx⌋∑j=1⌊dy⌋∑k∣gcd(i,j)μ(k)
= ∑ k = 1 m i n ( x d , y d ) μ ( k ) ∑ i = 1 ⌊ x d ⌋ [ k ∣ i ] ∑ j = 1 ⌊ y d ⌋ [ k ∣ j ] = \sum_{k=1}^{min(\frac{x}{d},\frac{y}{d})}\mu(k) \sum_{i=1}^{\lfloor \frac{x}{d} \rfloor}[k|i]\sum_{j=1}^{\lfloor \frac{y}{d} \rfloor}[k|j] =∑k=1min(dx,dy)μ(k)∑i=1⌊dx⌋[k∣i]∑j=1⌊dy⌋[k∣j]
= ∑ k = 1 m i n ( x d , y d ) μ ( k ) ⋅ ⌊ ⌊ x d ⌋ k ⌋ ⋅ ⌊ ⌊ y d ⌋ k ⌋ = \sum_{k=1}^{min(\frac{x}{d},\frac{y}{d})} \mu(k)\cdot \lfloor \frac{\lfloor \frac{x}{d} \rfloor}{k} \rfloor \cdot \lfloor \frac{\lfloor \frac{y}{d} \rfloor}{k} \rfloor =∑k=1min(dx,dy)μ(k)⋅⌊k⌊dx⌋⌋⋅⌊k⌊dy⌋⌋
题解:
//Code Here.
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
const int N = 1e5 + 9;
//求n以内的莫比乌斯函数
int mu[N];
void mobius(int n)
{
bitset<N> vis;//素数筛子
vector<int> ps;//素数数组
mu[1] = 1;
for(int i = 2;i <= n;i++)
{
if(!vis[i])ps.push_back(i),mu[i] = -1;
//枚举素数表
for(int j = 0;j < (int)ps.size() && i * ps[j] <= n;j++)
{
vis[i * ps[j]] = true;//筛掉
if(i % ps[j] == 0)
{
mu[i * ps[j]] = 0;
break;
}
mu[i * ps[j]] = -mu[i];
}
}
}
signed main()
{
mobius(N - 1);//预处理,求出u(x)
int t;cin >> t;
while(t--)
{
int x,y,d;cin >> x >> y >> d;
int res = 0;
int n = x / d,m = y / d;
for(int i = 1;i <= min(n,m);i++)
{
res += mu[i] * (n / i) * (m / i);
}
cout << res << '\n';
}
}
2、公约数的和
题目描述: 给定 n ,求解 ∑ i = 1 n ∑ j = i + 1 n g c d ( i , j ) ,结果对 1 0 9 + 7 取模。其中包含 T ( 1 ≤ T ≤ 1000 )组测试样例,每组测试样例一个整数 n ( 1 ≤ n ≤ 1 0 6 )。 给定n,求解\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=i+1}^{n} gcd(i,j),结果对10^9 + 7取模。其中包含T(1 \leq T \leq 1000)组测试样例,每组测试样例一个整数n(1 \leq n \leq 10^6)。 给定n,求解∑i=1n∑j=i+1ngcd(i,j),结果对109+7取模。其中包含T(1≤T≤1000)组测试样例,每组测试样例一个整数n(1≤n≤106)。
题目分析:此题稍难,只给出简单公式推导(QAQ)
∑ i = 1 n ∑ j = i + 1 n g c d ( i , j ) = ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n g c d ( i , j ) − ∑ i = 1 g c d ( i , i ) 2 \sum_{i=1}^{n} \sum_{j=i+1}^{n} gcd(i,j) = \frac{\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{n} gcd(i,j) - \sum_{i=1}gcd(i,i)}{2} ∑i=1n∑j=i+1ngcd(i,j)=2∑i=1n∑j=1ngcd(i,j)−∑i=1gcd(i,i)
∑
i
=
1
n
∑
j
=
1
n
g
c
d
(
i
,
j
)
=
∑
t
=
1
n
ψ
(
t
)
⋅
(
⌊
n
t
⌋
)
2
\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{n} gcd(i,j) = \sum_{t=1}^{n}\psi(t) \cdot (\lfloor \frac{n}{t} \rfloor)^2
∑i=1n∑j=1ngcd(i,j)=∑t=1nψ(t)⋅(⌊tn⌋)2
题解:
//Code Here.
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
using ll = long long;
const int p = 1e9 + 7;
const int N = 1e6 + 9;
ll qmi(ll a,ll b)//快速幂((a^b)modc)
{
ll res = 1;
while(b)
{
if(b & 1)res = res * a % p;
a = a * a % p;
b >>= 1;
}
return res;
}
int mo(int x){return (x % p + p) % p;}
//欧拉筛求n以内的欧拉函数
ll phi_euler[N];
void _phi_euler(int n)
{
bitset<N> vis;//素数筛子
vector<int> ps;//素数数组
phi_euler[1] = 1;
for(int i = 2;i <= n;i++)
{
if(!vis[i])ps.push_back(i),phi_euler[i] = i - 1;
//枚举素数表
for(int j = 0;j < (int)ps.size() && i * ps[j] <= n;j++)
{
vis[i * ps[j]] = true;//筛掉
if(i % ps[j] == 0)
{
phi_euler[i * ps[j]] = phi_euler[i] * ps[j];
break;
}
phi_euler[i * ps[j]] = phi_euler[i] * phi_euler[ps[j]];
}
}
for(int i = 1;i <= n;i++)phi_euler[i] = mo(phi_euler[i] + phi_euler[i - 1]);
}
signed main()
{
_phi_euler(N - 1);
int inv2 = qmi(2,p - 2);
int t;cin >> t;
while(t--)
{
int n;cin >> n;
int res = 0;
for(int l = 1,r = 1;l <= n;l = r + 1)
{
r = min(n,n / (n / l));
res = mo(res + mo(phi_euler[r] - phi_euler[l - 1]) * mo(n / l) % p * mo(n / l) % p);
}
int resn = mo(n * (n + 1) % p * inv2);
cout << mo(mo(res - resn) * inv2) << '\n';
}
}