摘 要
高校社交学习平台是一个融合了社交网络特性的在线学习交流系统，旨在促进高校学生之间的信息共享与学习互动。该平台通过提供学习资料、学习视频和学习交流等功能，支持发布学习动态、参与知识问答、并实时追踪学习进度。为学生提供一个全面且便捷的学习和社交平台，以增强校园内外的学习交流和合作。
本文从系统的研究目的、研究现状、开发技术、系统分析、系统设计以及系统功能实现和系统测试等方面进行阐述。本系统主要是针对高校社交学习信息的管理，采用Net语言编写，数据库使用SQL Server数据库。本系统主要包括系统首页、用户管理、资料分类管理、学习资料管理、视频分类管理、学习视频管理、学习交流、系统管理、我的信息等功能。经过测试，本系统可以满足高校社交学习管理的基本要求。
关键词：SQL Server数据库；高校社交学习；Net语言
系统设计
1 系统设计原则
根据走访调研调查，并根据人们对高校社交学习平台的切实需求，高校社交学习平台的开发按照以下原则进行。
1.有效性：有效性指站点能尽自己最大的努力来使用户需求的目前还没有开发的功能被满足了。可用性指我们可以通过对站点操作来实现系统设计出的各个功能；
2.高可靠性：系统开发必不可少的一个要求就是可靠性，高校社交学习平台通过合理而先进的设计和系统资源的优化选型，来更好地实现系统的可靠性这一个特点；
3.高安全性：在系统设计的过程中，设计人员应该最大限度的把所有可以给系统提供安全保证的资源最大限度的利用起来。
2 系统概要设计
高校社交学习平台只要用户能连上Internet,就能在任意连续时间段里面、任意地理位置里的使用。系统工作原理图详情见图1。
图1系统工作原理图
系统的实现
1 前台功能实现
1.1 系统首页页面
当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到系统的导航条，通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图1所示：
图1 系统首页界面
在注册流程中，用户在Vue前端填写必要信息（如用户名、密码等）并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到C#后端。后端处理这些信息，检查用户名是否唯一，并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后，后端向前端发送注册成功的确认，前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储；系统注册页面如图2所示：
图2系统注册页面
学习资讯：在学习资讯页面的输入栏中输入标题进行搜索，可以查看到学习资讯详细信息，并根据需要进行添加到点赞或收藏操作；学习资讯页面如图3所示：
图3学习资讯详细页面
1.2 个人中心
个人中心：在个人中心页面可以对个人中心，修改密码，学习资料，学习视频，我的发布，我的收藏进行详细操作；个人中心页面如图4所示：
图4个人中心界面
参考文献
[1]郭燕娜, 陆钊, 陈亦寒. 基于.NET的智能管理平台设计与应用[J]. 科技创新与应用, 2023, 13 (31): 130-133.
[2]李春雷. 基于NET的电子商务系统的研究[J]. 现代工业经济和信息化, 2022, 12 (03): 92-93+97.
[3]张浩. Web应用漏洞检测技术研究[D]. 郑州大学, 2022.
[4]刘棒棒, 张柯. SQL Server数据库的性能优化分析[J]. 数字技术与应用, 2023, 41 (05): 73-75.
[5]周磊. MySQL与MS SQL Server在数据操作教学中的区别研究[J]. 湖南邮电职业技术学院学报, 2022, 21 (04): 38-40+50.
[6]陈素芳. SQLServer数据库应用与维护技术分析[J]. 集成电路应用, 2022, 39 (05): 132-133.
[7]王文娟, 王润中. SQL Server在线交互实验学习系统设计方法[J]. 数字技术与应用, 2022, 40 (01): 143-145.
[8]张胜昌, 张艳, 赵良昆. SQL Server数据库安全影响因素及优化设计措施分析[J]. 电脑编程技巧与维护, 2022, (01): 83-84+98.
[9] 张鑫, 于涌. Web 前端技术开发的优化与研究[J]. 产业与科技论坛, 2018, 17(24): 55-56.
[10] 李川. 基于设计模式的软件开发方法[J]. 电子技术与软件工程, 2018(04): 37.
[11] 闫帅领, 徐蕾, 赵亮, 苏冬梅. 基于 MVC 模式的信息系统开发模式研究[J]. 科技与创新, 2018(08): 22-23.
[12]妥泽花.基于黑盒测试与白盒测试的比较探究[J].电子世界,2021(11):55-56.
[13]Ying Bai. SQL Server Database Programming with C#:Desktop and Web Applications[M]. CRC Press: 2023-03-10.
[14]Zhu Qiang, Kang Byungkyun, Parrish Kevin. Symmetry relation database and its application to ferroelectric materials discovery[J]. MRS Communications, 2022, 12 (5): 686-691.
