面试题: Spring中的事务是如何实现的?

news2024/11/20 12:56:43

Spring中的事务是如何实现的?

  • 背景
    • 个人原因的背景
    • 正规一点的背景
  • 答案
  • 一些思绪和灵感
  • 个人理解程度
  • 拓展知识
    • Spring的事务管理主要涉及哪几个类?
    • 在Spring中,事务管理的流程是怎样的?

背景

个人原因的背景

想换工作, 刷面试题看到的问题, 简单记录一下, 算是个人学习的输出, 方便后续回顾, 也加深印象.
2024年11月14日09:32:49: 感觉我只看面试题, 完全看不进去. 通过不让自己手闲下来的方式, 促进一下我找工作的进程.

正规一点的背景

事务是确保数据的一致性和完整性. 还是很关键的. 面试也喜欢问.

答案

  1. Spring 事务底层是基于数据库事务和AOP机制实现的.
  2. 首先对于使用了@Transaction注解的Bean, Spring 会创建一个代理对象作为Bean
  3. 当调用代理对象的方法时, 会判断该方法上是否加了 @Transaction 注解
  4. 如果加了, 那么则利用事务管理器创建一个数据库连接
  5. 并且修改数据库连接的autocommit属性为false, 禁止此事务自动提交, 这是Spring事务非常重要的一步.
  6. 然后执行当前方法, 方法中会执行SQL
  7. 执行完当前方法后, 如果没有出现一异常就直接提交事务.
  8. 如果出现了异常, 并且这个异常是需要回滚的, 就会回滚事务, 否则仍然提交事务.
  9. Spring事务的隔离级别对应的就是数据库的隔离级别
  10. Spring事务的传播机制就是Spring事务自己实现的, 也是Spring事务中最复杂的
  11. Spring事务的传播机制是基于数据库连接来做的, 一个数据库连接一个事务, 如果传播机制配置为需要新开一个事务, 那么实际上就是先创立一个数据库连接, 在此新数据库连接上执行SQL.

一些思绪和灵感

Q: 事务为了解决什么问题?
A: 如果程序中途出现的异常, 事务可以进行数据的回滚.

Q: 为什么事务很关键?
A: 事务的控制

Q: 分布式系统, 怎么做事务的管理?
A: 就是分布式事务. 系统A告诉系统B: 你需要回滚. 但是系统B: 我都一直处理完了, 怎么回滚?

Q: Spring事务的隔离级别, MySQL的事务隔离级别?
A: 应该有一个枚举, 就是和市面的数据库产品对应的吧.

Q: 程序中有哪几种事务的方式:
A: 我知道的有两种:
1.Spring注解的方式
2.编程式事务

个人理解程度

Spring的事务是通过@Transcation注解实现的, 其底层原理就是利用了AOP, 面向切面的技术.
autocommit 先关闭掉. 如果出现了需要回滚的异常, 就会执行回滚操作, 否则直接提交事务.
隔离级别和数据库的隔离级别保持一致.
传播机制, 是Spring自己去实现的, 我们一般都是用得默认的传播机制.

拓展知识

Spring的事务管理主要涉及哪几个类?

  1. PlatformTransactionManager:事务管理器,负责事务的创建、提交和回滚等操作。
  2. TransactionDefinition:事务定义,用于指定事务的属性,如隔离级别、传播行为等。
  3. TransactionStatus:事务状态,用于记录事务的生命周期状态,如是否已经提交或回滚等。
  4. TransactionProxyFactoryBean:代理工厂Bean,用于创建代理对象。
  5. MethodInterceptor:方法拦截器,用于在方法执行前后添加事务管理的逻辑。

在Spring中,事务管理的流程是怎样的?

  1. 当一个方法被标记为@Transactional时,Spring会创建一个代理对象来执行该方法。
  2. 代理对象会在方法执行前后添加事务管理的逻辑,包括事务的开始、提交或回滚等操作。
  3. 如果方法执行成功,则事务会被提交;如果方法执行失败,则事务会被回滚。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2244042.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

NLP论文速读(EMNLP 2024)|动态奖励与提示优化来帮助语言模型的进行自我对齐

论文速读|Dynamic Rewarding with Prompt Optimization Enables Tuning-free Self-Alignment of Language Models 论文信息: 简介: 本文讨论的背景是大型语言模型(LLMs)的自我对齐问题。传统的LLMs对齐方法依赖于昂贵的训练和人类偏好注释&am…

java CAS详解

java 中CAS是如何实现的? 在 Java 中,实现 CAS(Compare-And-Swap, 比较并交换)操作的一个关键类是Unsafe。 Unsafe类位于sun.misc包下,是一个提供低级别、不安全操作的类。由于其强大的功能和潜在的危险性&#xff0…

Gooxi受邀参加海通证券AI+应用生态大会,助力数智金融高质量发展

11月15日,由海通证券举办以”智算无界,共臻高远”为主题AI应用生态大会在上海圆满落幕。此次活动汇聚了众多人工智能领域的意见领袖、专家学者、优秀企业代表及资深投资人,共同探讨金融行业人工智能应用的前沿理论、最佳实践及发展趋势&#…

Python数据分析与可视化实验案例,所需数据已经绑定上传

大数据技术专业技能竞赛试卷 一、项目名称 农业肥料登记数据分析赛题 二、竞赛内容 赛项以大数据技术为核心内容,重点考查参赛选手数据清洗和数据分析的能力,结合Pandas和matplotlib图表展示数据。所有参赛学生在现场根据给定的项目任务,…

【竞技宝】LOL-传奇杯:姿态飞机TP绕后一锤定音

北京时间2024年11月19日,英雄联盟第二届传奇杯正在如火如荼的进行之中。昨天迎来小组赛第四个比赛日,本日一共进行了七场小组赛的对决,那么在昨日上半场的四场比赛中,登场的各支队伍都取得了什么样的表现呢?接下来小宝为大家带来小组赛day4上半场的比赛战报。 OP(宁王队) 0-1 …

qt之telnet连接目标设备在线调试功能

一、前言 在QT下使用telnet连接目标设备,进行在线命令调试,也可配合ftp或ssh使用。 telnet某些库在qt5下不可用,无法获取登录信息,只能获取到连接信息,这里我用自己的方式判断是否成功登录 二、环境 window qt5.7…

Android中常见内存泄漏的场景和解决方案

本文讲解Android 开发中常见内存泄漏场景及其解决方案,内容包括代码示例、原因分析以及最佳实践建议。 1. 静态变量导致的内存泄漏 静态变量的生命周期与应用进程一致,如果静态变量持有了对 Activity 或其他大对象的引用,就可能导致内存泄漏…

红外相机和RGB相机外参标定 - 无需标定板方案

1. 动机 在之前的文章中红外相机和RGB相机标定:实现两种模态数据融合_红外相机标定-CSDN博客 ,介绍了如何利用标定板实现外参标定;但实测下来发现2个问题: (1)红外标定板尺寸问题,由于标定板小…

即插即用篇 | YOLOv11 引入高效的直方图Transformer模块 | 突破天气障碍:Histoformer引领高效图像修复新路径

本改进已同步到YOLO-Magic框架! 摘要:摘要。基于Transformer的恶劣天气图像修复方法取得了显著进展。大多数方法通过沿通道维度或在空间上固定范围的块内使用自注意力,以减少计算负担。然而,这种折中方式在捕获长距离空间特征方面…

ITSS服务经理: 山西科技学院智能铸造现代产业学院揭牌

记者从山西科技学院传来喜讯,近日,在该院工程训练中心与智能铸造现代产业学院于山西省晋城市泽州县绿色智能铸造创新产业园隆重举行的揭牌启动仪式上,标志着学院迈入崭新篇章。应用型本科高校,作为孕育高素质应用人才的摇篮&#…

AI时代:弯道超车的新思维与实践路径

文章目录 一、AI时代的机遇与挑战二、重新认识AI三、弯道超车的新思维四、实践路径与案例分享五、AI技术的未来发展趋势六、个人与企业如何适应AI时代《AI时代:弯道超车新思维》内容简介作者简介目录 在科技日新月异的今天,人工智能(AI&#…

‘视’不可挡:OAK相机助力无人机智控飞行!

南京邮电大学通达学院的刘同学用我们的oak-d-lite实现精确打击无人机的避障和目标识别定位功能,取得了比赛冠军。我们盼望着更多的朋友们能够加入到我们OAK的队伍中来,参与到各式各样的比赛中去。我们相信,有了我们相机的助力,大家…

网页抓取API,让数据获取更简单

网页抓取的过程通常分为以下步骤,尤其是在面对静态网页时: 获取页面 HTML:使用 HTTP 客户端下载目标页面的 HTML 内容。解析 HTML:将下载的 HTML 输入解析器,准备提取内容。提取数据:利用解析器功能&#…

Java学习笔记--数组常见算法:数组翻转,冒泡排序,二分查找

一,数组翻转 1.概述:数组对称索引位置上的元素互换,最大值数组序号是数组长度减一 创建跳板temp,进行min和max的互换,然后min自增,max自减,当min>max的时候停止互换,代表到中间值 用代码实…

Office-Tab-for-Mac Office 窗口标签化,Office 多文件标签化管理

Office Tab:让操作更高效,给微软 Office 添加多标签页功能 Office 可以说是大家装机必备的软件,无论学习还是工作都少不了。其中最强大、用的最多的,还是微软的 Microsoft Office。 遗憾的是,微软的 Office 不支持多…

游戏引擎学习第12天

视频参考:https://www.bilibili.com/video/BV1yom9YnEWY 这节没讲什么东西,主要是改了一下音频的代码 后面有介绍一些alloc 和malloc,VirtualAlloc 的东西 _alloca 函数(或 alloca)分配的是栈内存,它的特点是: 生命周…

delphi fmx android 离线人脸识别

搜遍全网都没有找到delphi android 能用的 离线人脸识别,无需注册什么开发者 有这方面需求的可以用fsdk 这边用的luxand.FSDK8.0 android下的注册号要自己找下 1,用老猫的工具将android 下的sdk,FSDK.java 编译成FSDK.jar 老猫的工具 2,用上面的工具将FSDK.jar 生成de…

Java基础夯实——2.4 线程的生命周期

Java线程生命周期 Java线程的生命周期分为:新建(New)、就绪(Runnable)、阻塞(Blocked)、等待 (Waiting) 、计时等待(Timed_Waiting)、终止(Terminated&#…

实现简易计算器 网格布局 QT环境 纯代码C++实现

问题:通过代码完成一个10以内加减法计算器。不需要自适应,界面固定360*350。 ""按钮90*140,其它按钮90*70。 参考样式 #define DEFULT_BUTTON_STYLE "\ QPushButton{\color:#000000;\border:1px solid #AAAAAA;\border-radi…

RNN公式解释:实现记忆功能;RNN的状态向量

目录 RNN公式解释:实现记忆功能 一、词向量 二、RNN的状态向量 三、词向量变为状态向量的过程 四、总结 RNN公式解释:实现记忆功能 在RNN(递归神经网络)中,词向量变为状态向量的过程,实际上是RNN处理时序数据的一个核心环节。以下是对这一过程的详细解释: 一、词向…