基于python的在线投票系统小程序u9t2g.

news2024/11/20 9:21:27

目录

    • 项目介绍
    • 开发技术
    • 具体实现截图
    • 微信开发者工具介绍
    • 技术路线
    • 开发语言以及框架介绍
    • python-flask核心代码部分展示
    • python-django核心代码部分展示
    • 详细视频演示
    • 源码获取

项目介绍

投票系统用户端是基于微信小程序,管理员端是基于web网页端, ,本系统分为用户和管理员两个角色,用户可以注册登陆微信小程序,查看投票系统公告,查看投票作品,在线投票,在线论坛交流等功能;管理员可以登陆系统后台,对用户信息,投票作品信息,用户投票信息,公告信息,论坛信息等进行管理
系统分为用户和管理员两个角色
用户微信小程序的主要功能有:
1.用户注册和登陆系统
2.用户查看系统的公告信息
3.用户查看要投票的作品信息,在线搜索作品
4.用户查看作品详情,在线给作品投票
5.用户查看论坛交流信息,在线发帖,查看帖子,回复帖子
6.用户个人中心修改个人资料,修改密码,修改头像
7.用户个人中心查看发帖记录
8.退出登陆
管理员的主要功能有:
1.管理员输入账户登陆后台
2.个人中心:管理员修改密码和账户信息
3.用户管理:对注册的用户信息进行删除,查询,添加,修改
4.作品展示管理:对投票作品信息就行在线添加,修改,删除,查询
5.投票信息管理:对用户的投票信息进行查看,修改,查询
6.论坛交流管理:对论坛的交流信息进行查询,修改,删除,添加
7.通知公告:对系统的通知公告进行添加,修改,查询,删除
8.轮播图管理:对网站轮播图进行添加,修改,查询,删除
9.退出系统

开发技术

开发语言:Python
框架:flask/django的都有
Python版本:python3.7.7
数据库:mysql
数据库工具:Navicat
开发软件:PyCharm
浏览器:谷歌浏览器
小程序端运行软件 微信开发者工具/hbuiderx
uni-app框架:使用Vue.js开发跨平台应用的前端框架,编写一套代码,可编译到Android、小程序等平台。

具体实现截图

在这里插入图片描述
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微信开发者工具介绍

微信开发者工具是由腾讯官方专门为微信小程序量身打造的开发者工具,它不仅轻巧、方便,主要是的对于电脑要求不是很高,所以在一般的电脑上都可以完成相应的开发,在系统调试测试过程中,也不要下载第三方插件,就可以完成系统测试环节,通过制定好的debug调试器就可以完成。
HBuilder 是基于HTML、js、css的等H5语法的开发技术,使得开发者很容易上手学习,里面涉及的数据绑定基于Vue语法涉及,在开发效率上也比传统的jquery快,当然HBuilder 也保留了对jquery的支持,两种语法可以结合项目的需要,可以混合开发。所以对原生项目的插件也有很好的兼容性。

技术路线

通过使用关键技术研发本系统,并根据需求分析得出用户的主要需求,设计与实现本系统的功能模块。再通过系统测试,主要是功能测试,对系统进行纠错和改进,完善系统的不足之处,使得最后设计出的系统更能够符合使用者的需求。
②前端开发选择:Vue。
②后端开发选择:python、django/flask。
③数据库选择:MySQL。
④开发工具选择:pycharm、Navicat for MySQL。

本系统的开发与设计是基于vue为前端页面核心框架为django/flask,技术方面主要采用了Html、Js、CSS3、python、Mysql。
本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm中进行,将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中,方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台

开发语言以及框架介绍

uniapp性能需求
(1)用户在uniapp页面各种操作可及时得到反馈。
(2)该平台是提供给多个用户使用的平台,用户使用之前需要注册登录。登录验证后,用户才可进行各种操作[10]。
(3)管理员用户拥有信息新增,修改和删除等权限。
(4)数据库表设计简单,各表之间联系直观清晰明了。
(5)界面布局设计简洁合理,能够让用户具有更加流畅且愉悦的体验。
Django也是一个MVC框架。但是在Django中,控制器接受用户输入的部分由框架自行处理,所以 Django 里更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views),称为 MTV模式:
M 代表模型(Model),即数据存取层。 该层处理与数据相关的所有事务: 如何存取、如何验证有效性、包含哪些行为以及数据之间的关系等。
T代表模板(Template),即表现层。 该层处理与表现相关的决定: 如何在页面或其他类型文档中进行显示。
V 代表视图(View),即业务逻辑层。 该层包含存取模型及调取恰当模板的相关逻辑。 你可以把它看作模型与模板之间的桥梁。
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
Flask是目前十分流行的web框架,采用Python编程语言来实现相关功能。它被称为微框架(microframework),“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件,微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展,Flask框架的主要特征是核心构成比较简单,但具有很强的扩展性和兼容性,程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下,它不会指定数据库和模板引擎等对象,用户可以根据需要自己选择各种数据库。

python-flask核心代码部分展示

import os
from flask import Blueprint
from utils.py_file_check import pyFileCheck

main_bp = Blueprint('main', __name__, static_folder='static')

import_str = 'from . import  '
view_tuple = set()
exclude_list = [
    # "common.py",
    "__init__.py"
]
dir = os.path.join(os.getcwd(), "api/main")
dir = dir.replace("unit_test/", '') if "unit_test/" in dir else dir
for i in os.listdir(dir):
    if i not in exclude_list and pyFileCheck(i) == True:
        current = i.split(".", 1)[0]
        view_tuple.add(current)
import_str += ','.join(view_tuple)
print(import_str)
exec(import_str)

python-django核心代码部分展示

# coding:utf-8
__author__ = "ila"

from django.http import JsonResponse

from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes


def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)

详细视频演示

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源码获取

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