任务调度中心-XXL-JOB使用详解

news2024/11/17 11:30:41

目录

详解

调度中心

执行器

原理

快速入门

源码仓库地址

1.初始化数据库

2.配置调度中心

1.解压源码

2.需改配置文件

3.启动调度中心

3.配置执行器

1.引入pom依赖

2.修改配置文件

3.执行器组件配置

4.部署执行器项目

4.开发第一个任务

BEAN模式（类形式）

BEAN模式（方法形式）

GLUE模式(Java)

任务类型

使用场景

详解

XXL-JOB是一个分布式的任务调度平台，其核心设计目标是：学习简单、开发迅速、轻量级、易扩展，现在已经开放源代码并接入多家公司的线上产品线，开箱即用。

xxl-job框架主要用于处理分布式的定时任务，其主要由调度中心和执行器组成。

调度中心

统一管理任务调度平台上的调度任务，负责触发调度执行，并且提供任务管理平台。

执行器

接收调度中心的调度并且执行，可以直接执行也可以集成到项目中。

        调度中心和执行器两个模块分开部署，相互分离，两者之间通过RPC进行通信，其中调度中心主要是提供一个平台，管理调度信息，发送调度请求，自己不承担业务代码，而执行器接受调度中心的调度执行业务逻辑。

原理

1.执行器的注册和发现

        执行器启动线程每隔30秒向注册表xxl_job_registry请求一次，更新执行器的心跳信息，调度中心启动线程每隔30秒检测一次xxl_job_registry，将超过90秒还没有收到心跳的实例信息从xxl_job_registry删除，并更新xxl_job_group服务的实例列表信息。

2.调度中心调用执行器

        执行器接收到调度中心的调度信息，将调度信息放到对应的任务的等待队列中；

        执行器的任务处理线程从任务队列中取出调度信息，执行业务逻辑，将结果放入一个公共的等待队列中；

        执行器有一个专门的回调线程定时批量从结果队列中取出任务结果，并且回调告知调度中心。

快速入门

源码仓库地址

github:https://github.com/xuxueli/xxl-job

gitee:xxl-job: 一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

gitcode:GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台

中央仓库地址：

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>${最新稳定版本}</version>
</dependency>

1.初始化数据库

下载项目源码并解压，获取 “调度数据库初始化SQL脚本” 并执行即可。

“调度数据库初始化SQL脚本” 位置为：/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql

2.配置调度中心

1.解压源码

    xxl-job-admin：调度中心
    xxl-job-core：公共依赖
    xxl-job-executor-samples：执行器Sample示例（选择合适的版本执行器，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器）
        ：xxl-job-executor-sample-springboot：Springboot版本，通过Springboot管理执行器，推荐这种方式；
        ：xxl-job-executor-sample-frameless：无框架版本；

2.需改配置文件

地址：/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties

内容说明：

### web
server.port=8081
server.servlet.context-path=/xxl-job-admin

### actuator
management.server.servlet.context-path=/actuator
management.health.mail.enabled=false

### resources
spring.mvc.servlet.load-on-startup=0
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**
spring.resources.static-locations=classpath:/static/

### freemarker
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
spring.freemarker.charset=UTF-8
spring.freemarker.request-context-attribute=request
spring.freemarker.settings.number_format=0.##########
spring.freemarker.settings.new_builtin_class_resolver=safer

### mybatis
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml
#mybatis.type-aliases-package=com.xxl.job.admin.core.model

### xxl-job, datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.200:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

### datasource-pool
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=30
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
spring.datasource.hikari.pool-name=HikariCP
spring.datasource.hikari.max-lifetime=900000
spring.datasource.hikari.connection-timeout=10000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1
spring.datasource.hikari.validation-timeout=1000

### xxl-job, email
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.from=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=default_token

### xxl-job, i18n (default is zh_CN, and you can choose "zh_CN", "zh_TC" and "en")
xxl.job.i18n=zh_CN

## xxl-job, triggerpool max size
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100

### xxl-job, log retention days
xxl.job.logretentiondays=30

修改项：

server.port=8081：调度中心端口号
server.servlet.context-path=/xxl-job-admin：：调度中心项目地址
spring.datasource.url：调度中心数据库地址
spring.datasource.username：调度中心数据库用户名称
spring.datasource.password：调度中心数据库用户密码
xxl.job.accessToken：调度中心通讯TOKEN [选填]：非空时启用；为提升系统安全性，调度中心和执行器进行安全性校验，双方AccessToken匹配才允许通讯；
xxl.job.logretentiondays=30：调度中心日志表数据保存天数 [必填]

3.启动调度中心

如果已经正确进行上述配置，可将项目编译打包部署。

调度中心访问地址：1http://localhost:808/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到，作为回调地址)

默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示。

至此“调度中心”项目已经部署成功。 

3.配置执行器

现以 springboot 版本为例；

1.引入pom依赖

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>${最新稳定版本}</version>
</dependency>

2.修改配置文件

修改springboot项目中application.properties文件；

内容说明：

# web port
server.port=8082
# no web
#spring.main.web-environment=false

# log config
logging.config=classpath:logback.xml


### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8081/xxl-job-admin

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=default_token

### xxl-job executor appname
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is null
xxl.job.executor.address=
### xxl-job executor server-info
xxl.job.executor.ip=127.0.0.1
xxl.job.executor.port=9999
### xxl-job executor log-path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### xxl-job executor log-retention-days
xxl.job.executor.logretentiondays=30

修改项：

server.port=8082 ：项目ip
xxl.job.admin.addresses：调度中心部署根地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。
xxl.job.accessToken：执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；为提升系统安全性，调度中心和执行器进行安全性校验，双方AccessToken匹配才允许通讯；
xxl.job.executor.appname：执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册
xxl.job.executor.ip=127.0.0.1：执行器注册 [选填]：优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。
xxl.job.executor.port=9999：执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999

3.执行器组件配置

新建执行器组件，配置内容说明：

    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }

4.部署执行器项目

正确进行上述配置，可将执行器项目编译打部署

4.开发第一个任务

BEAN模式（类形式）

Bean模式任务，支持基于类的开发方式，每个任务对应一个Java类。不限制项目环境，兼容性好。即使是无框架项目，如main方法直接启动的项目也可以提供支持。

开发一个继承自"com.xxl.job.core.handler.IJobHandler"的JobHandler类，实现其中任务方法。

@Component

public class DemoClassHandler extends IJobHandler {
   @Override
   public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception {
      XxlJobLogger.log("XXL-JOB, Hello World.");
 
      for (int i = 0; i < 5; i++) {
         XxlJobLogger.log("beat at:" + i);
         TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
      }
      return SUCCESS;
   }
 
}

编写XxlJobConfig配置文件，用于注册定时任务类：

BEAN模式（方法形式）

Bean模式任务，支持基于方法的开发方式，每个任务对应一个方法。每个任务只需要开发一个方法，并添加”@XxlJob”注解即可，更加方便、快速

@XxlJob("demoJobHandler")
public void demoJobHandler() throws Exception {
    XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");
}

GLUE模式(Java)

1.新建任务

登录调度中心，点击下图所示“新建任务”按钮，新建示例任务。然后，参考下面截图中任务的参数配置，点击保存。

请点击任务右侧 “GLUE” 按钮，进入 “GLUE编辑器开发界面” ，见下图。“GLUE模式(Java)” 运行模式的任务默认已经初始化了示例任务代码，即打印Hello World。
（ “GLUE模式(Java)” 运行模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务；

任务类型

1.BEAN模式: 类形式、方法形式

Bean模式任务，支持基于方法的开发模式，每个任务对应一个方法。
优点:
        每个任务只需要开发一个方法，并添加**@XxlJob注解**即可，方便简单快捷，支持自动扫描并添加至执行器容器中。
缺点:
        要求spring开发环境，基本现在项目spring必备。新定时任务的CRUD需要项目的重新构建和项目启动，如果遇到未执行完毕的情况，可能会多次执行，但是保证多次执行和一次执行的结果不影响，对系统也不会有影响

2.GLUE模式：Java / Shell / Python / Nodejs / Php

        定时任务以源码方式维护在调度中心，不需要在本地编写任何代码，我们在使用过程中，经常是在本地编码完毕后，直接复制到线上维护中心中
优点:
        支持通过Web IDE在线更新，实时编译和生效，因此不需要指定JobHandler和重启项目
缺点：
        如果你依赖了某个框架和服务，需要先依赖到自己项目中，然后在Web IDE中才能依赖，否则会执行报错，正常可以理解为，把代码从项目中搬到线上，可以实时编辑，但是和自己在本地写代码的要求一样，依赖和服务必须全部具备，多用于定时任务经常调整的场景中使用

使用场景

实际项目中可能会使用到Xxl-job来作为分布式任务框架执行定时任务的场景，都是为了让业务之外的操作变得更加的简单高效。具体如下：

    日志处理：当系统产生大量日志文件时，通过XXL-JOB创建定时任务，定期将日志文件进行压缩、归档或上传到云存储等操作；
    脚本执行：即使服务已经上线，仍然支持多种格式脚本执行；
    定期数据备份；
    定期删除旧文件；
    定时发送邮件等；

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