SQL面试题——抖音SQL面试题 主播播出时长

news2024/12/22 23:01:12

主播播出时长

现有如下数据,主播id、房间号、播出的批次号,每个批次号进出房间的时间戳、分区时间:

image-20241114092829506

每一次直播都有一个上播和下播,每个房间里,同一个批次号会有两条数据,分别记录了上播和下播时间,求每个主播的播出时长?

通过上面的数据,可以清晰的看出,同一个批次号里面,只要拿后一条时间戳减前一条时间戳就是每个主播的播出时长

自关联实现

select 
  accid,
  room_id,
  batch_id,
  dateline_start,
  dateline_end-dateline_start as dateline,
  dt
 from 
 (
 select 
   t1.accid,
   t1.room_id,
   t1.batch_id,
   t1.dateline as dateline_start,
   t2.dateline as dateline_end,
   t1.rank,
   t1.dt
 from 
 (
    select
       accid,
       room_id,
       batch_id,
       row_numbe

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2241912.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

无人机检测车辆——多目标检测

目录 YOLOv3(You Only Look Once version 3)简介 YOLOv3 的主要特点 YOLOv3 的结构 1. 特征提取网络(Backbone) 2. 检测头(Head) 3. 输出层 YOLOv3 损失函数 YOLOv3 的优势 YOLOv3 的应用 YOLOv3…

【MyBatis操作数据库】XML配置

【配置连接字符串和MyBatis】 注意,这行代码代表着xml必须在mapper文件夹的下面(路径必须保持一致) 配置完文件后,需要写持久层代码 添加 mapper 接⼝: 添加 UserInfoXMLMapper这样的xml文件: 单元测试&a…

基础:用卷积神经网络(CNN)进行猫狗图像分类

在本篇教程中,我们将通过卷积神经网络(CNN)实现一个简单的猫狗图像分类器。我们将介绍如何处理数据、构建CNN模型、训练模型并在测试集上进行预测。最终,你将能够用这个模型对未知图像进行猫狗分类。 1. 环境准备 首先&#xf…

node对接ChatGpt的流式输出的配置

node对接ChatGpt的流式输出的配置 首先看一下效果 将数据用流的方式返回给客户端,这种技术需求在传统的管理项目中不多见,但是在媒体或者有实时消息等功能上就会用到,这个知识点对于前端还是很重要的。 即时你不写服务端,但是服务端如果给你这样的接口,你也得知道怎么去使用联…

聊聊Flink:Flink的运行时架构

一、运行时架构 上一篇我们可以看到Flink的核心组件的Deploy层,该层主要涉及了Flink的部署模式,Flink支持多种部署模式:本地、集群(Standalone/YARN)、云(GCE/EC2)。 Local(本地&am…

【动手学电机驱动】 STM32-FOC(7)MCSDK Pilot 上位机控制与调试

STM32-FOC(1)STM32 电机控制的软件开发环境 STM32-FOC(2)STM32 导入和创建项目 STM32-FOC(3)STM32 三路互补 PWM 输出 STM32-FOC(4)IHM03 电机控制套件介绍 STM32-FOC(5&…

华为云前台用户可挂载数据盘和系统盘是怎么做到的?

用户可以选择磁盘类型和容量,其后台是管理员对接存储设备 1.管理员如何在后台对接存储设备(特指业务存储) 1.1FusionSphere CPS(Cloud Provisionivice)云装配服务 它是first node https://10.200.4.159:8890 对接存…

Python爬虫知识体系-----requests-----持续更新

数据科学、数据分析、人工智能必备知识汇总-----Python爬虫-----持续更新:https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/140574349 文章目录 一、安装和基本使用1. 安装2. 基本使用3. response常用属性 二、get请求三、post请求四、代理 一、安装和基本使用 1.…

区块链技术在数据安全中的应用

💓 博客主页:瑕疵的CSDN主页 📝 Gitee主页:瑕疵的gitee主页 ⏩ 文章专栏:《热点资讯》 区块链技术在数据安全中的应用 区块链技术在数据安全中的应用 区块链技术在数据安全中的应用 引言 区块链技术基础 1.1 区块链的…

RK3568平台开发系列讲解(GPIO篇)GPIO的sysfs调试手段

🚀返回专栏总目录 文章目录 一、内核配置二、GPIO sysfs节点介绍三、命令行控制GPIO3.1、sd导出GPIO3.2、设置GPIO方向3.3、GPIO输入电平读取3.4、GPIO输出电平设置四、Linux 应用控制GPIO4.1、控制输出4.2、输入检测4.3、使用 GPIO 中断沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有…

电商系统开发:Spring Boot框架实战

3 系统分析 当用户确定开发一款程序时,是需要遵循下面的顺序进行工作,概括为:系统分析–>系统设计–>系统开发–>系统测试,无论这个过程是否有变更或者迭代,都是按照这样的顺序开展工作的。系统分析就是分析系…

从电动汽车到车载充电器:LM317LBDR2G 线性稳压器在汽车中的多场景应用

附上LM317系列选型: LM317BD2TG-TO-263 LM317BTG-TO-220 LM317BD2TR4G-TO-263 LM317D2TG-TO-263 LM317D2TR4G-TO-263 LM317TG-TO-220 LM317LBDR2G-SOP-8 LM317LDR2G-SOP-8 LM317MABDTG-TO-252 LM317MABDTRKG-TO-252 LM317MA…

Linux下MySQL的简单使用

Linux下MySQL的简单使用 导语MySQL安装与配置MySQL安装密码设置 MySQL管理命令myisamchkmysql其他 常见操作 C语言访问MYSQL连接例程错误处理使用SQL 总结参考文献 导语 这一章是MySQL的使用,一些常用的MySQL语句属于本科阶段内容,然后是C语言和MySQl之…

前端 JS 实用操作总结

目录 1、重构解构 1、数组解构 2、对象解构 3、...展开 2、箭头函数 1、简写 2、this指向 3、没有arguments 4、普通函数this的指向 3、数组实用方法 1、map和filter 2、find 3、reduce 1、重构解构 1、数组解构 const arr ["唐僧", "孙悟空&quo…

力扣 LeetCode 541. 反转字符串II(Day4:字符串)

解题思路&#xff1a; i可以成段成段的跳&#xff0c;而不是简单的i class Solution {public String reverseStr(String s, int k) {char[] ch s.toCharArray();// 1. 每隔 2k 个字符的前 k 个字符进行反转for (int i 0; i < ch.length; i 2 * k) {// 2. 剩余字符小于 …

鸿蒙版APP-图书购物商城案例

鸿蒙版-小麦图书APP是基于鸿蒙ArkTS-API12环境进行开发&#xff0c;不包含后台管理系统&#xff0c;只有APP端&#xff0c;页面图书数据是从第三方平台(聚合数据)获取进行展示的&#xff0c;包含登录&#xff0c;图书类别切换&#xff0c;图书列表展示&#xff0c;图书详情查看…

卡尔曼滤波:从理论到应用的简介

卡尔曼滤波&#xff08;Kalman Filter&#xff09;是一种递归算法&#xff0c;用于对一系列噪声观测数据进行动态系统状态估计。它广泛应用于导航、控制系统、信号处理、金融预测等多个领域。本文将介绍卡尔曼滤波的基本原理、核心公式和应用案例。 1. 什么是卡尔曼滤波&#x…

学习日志011--模块,迭代器与生成器,正则表达式

一、python模块 在之前学习c语言时&#xff0c;我们学了分文件编辑&#xff0c;那么在python中是否存在类似的编写方式&#xff1f;答案是肯定的。python中同样可以实现分文件编辑。甚至还有更多的好处&#xff1a; ‌提高代码的可维护性‌&#xff1a;当代码被分成多个文件时…

CSS 语法规范

基本语法结构 CSS 的基本语法结构包含 选择器 和 声明块,两者共同组成 规则集。规则集可以为 HTML 元素设置样式,使页面结构和样式实现分离,便于网页的美化和布局调整。 CSS 规则集的结构如下: selector {property: value; }选择器(Selector) 选择器用于指定需要应用…

Bag Graph: Multiple Instance Learning Using Bayesian Graph Neural Networks文献笔记

基本信息 原文链接&#xff1a;[2202.11132] Bag Graph: Multiple Instance Learning using Bayesian Graph Neural Networks 方法概括&#xff1a;用图&#xff08;贝叶斯GNN框架&#xff09;来建模袋之间的相互作用&#xff0c;并使用图神经网络&#xff08;gnn&#xff09…