cv::RotatedRect::points误差较大

news2024/11/15 3:57:58

最后发现不是point的精度问题,float不至于产生这么大误差,是自己代码里缓存了顶点坐标,后面由手动修改了旋转矩形的角度,导致不匹配!

下文可以忽略了-_-!


发现一个天坑,通过高宽和角度构造了一个旋转矩形

RotatedRect(const Point2f& _center, const Size2f& _size, float _angle)

然后通过points返回矩形的四个顶点

void points(Point2f pts[])

发现这些顶点跟构造时的角度差距较大

如旋转矩形
center={x=1852.00000 y=560.000000 }
size={width=380.000000 height=132.000000 }
angle=39.6590843

points返回的点集

  •   [0]	{x=1669.15649 y=476.189209 }	cv::Point_<float>
    
  •   [1]	{x=1760.48804 y=380.886719 }	cv::Point_<float>
    
  •   [2]	{x=2034.84351 y=643.810791 }	cv::Point_<float>
    
  •   [3]	{x=1943.51196 y=739.113281 }	cv::Point_<float>
    

求点1和点2的角度 (matlab)

p0 = [2034.84351 643.810791];
p1 = [1760.48804 380.886719];
atan((p0(2) -  p1(2)) /  (p0(1) -  p1(1))) / pi * 180;

ans = 43.781133464613490
差了令人瞩目的4.1220,所以要做变换矩阵的计算时慎用,会带来很大的误差!

查看points源码
sources\modules\core\src\matrix.cpp

void RotatedRect::points(Point2f pt[]) const
{
    double _angle = angle*CV_PI/180.;
    float b = (float)cos(_angle)*0.5f;
    float a = (float)sin(_angle)*0.5f;

    pt[0].x = center.x - a*size.height - b*size.width;
    pt[0].y = center.y + b*size.height - a*size.width;
    pt[1].x = center.x + a*size.height - b*size.width;
    pt[1].y = center.y - b*size.height - a*size.width;
    pt[2].x = 2*center.x - pt[0].x;
    pt[2].y = 2*center.y - pt[0].y;
    pt[3].x = 2*center.x - pt[1].x;
    pt[3].y = 2*center.y - pt[1].y;
}

重写一个基于double运算的版本,算出来的角度就对了

void MyGetVertices(cv::Point2d pt[4], cv::RotatedRect &rect)
	{		
		double _angle = rect.angle*CV_PI / 180.;
		double b = cos(_angle)*0.5;
		double a = sin(_angle)*0.5;

		cv::Point2f center = rect.center;
		cv::Size2f size = rect.size;
		pt[0].x = center.x - a*size.height - b*size.width;
		pt[0].y = center.y + b*size.height - a*size.width;
		pt[1].x = center.x + a*size.height - b*size.width;
		pt[1].y = center.y - b*size.height - a*size.width;
		pt[2].x = 2 * center.x - pt[0].x;
		pt[2].y = 2 * center.y - pt[0].y;
		pt[3].x = 2 * center.x - pt[1].x;
		pt[3].y = 2 * center.y - pt[1].y;
	}

返回的点集如下

  •   [0]	{x=1663.6050505562603 y=489.54900267497470 }	cv::Point_<double>
    
  •   [1]	{x=1747.8498550961431 y=387.92807516475688 }	cv::Point_<double>
    
  •   [2]	{x=2040.3949494437397 y=630.45099732502536 }	cv::Point_<double>
    
  •   [3]	{x=1956.1501449038569 y=732.07192483524318 }	cv::Point_<double>
    

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2240582.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

ThinkServer SR658H V2服务器BMC做raid与装系统

目录 前提准备 一. 给磁盘做raid 二. 安装系统 前提准备 磁盘和系统BMC地址都已经准备好&#xff0c;可正常使用。 例&#xff1a; 设备BMC地址&#xff1a;10.99.240.196 一. 给磁盘做raid 要求&#xff1a; 1. 将两个894G的磁盘做成raid1 2. 将两块14902G的磁盘各自做…

7天用Go从零实现分布式缓存GeeCache(学习)(2)

参考:https://geektutu.com/post/geecache-day2.html // Cache 是一个 LRU 缓存&#xff08;最近最少使用缓存&#xff09;&#xff0c;它不是并发安全的。 type Cache struct { maxBytes int64 // 缓存的最大字节数 nbytes int64 …

Ajax 与 Vue 框架应用点——随笔谈

老式 在老式的技术中&#xff0c;一个网页通常由前端工程师直接使用 HTML、CSS、JavaScript 编写而成 这种方式的优点很明显&#xff1a;简单粗暴&#xff0c;方便工程师以简单的思维完成工作 当然&#xff0c;缺点也很明显&#xff0c;包括但不限于&#xff1a; 直接原生开发…

鸿蒙动画开发06——打断动画

1、前 言 UI界面除了运行动画之外&#xff0c;还承载着与用户进行实时交互的功能。当用户行为根据意图变化发生改变时&#xff0c;UI界面应做到即时响应。 例如用户在应用启动过程中&#xff0c;上滑退出&#xff0c;那么启动动画应该立即过渡到退出动画&#xff0c;而不应该…

vue2和vue3的区别详解

vue2 VS vue3 对比vue2vue3配置脚手架cmd命令行可视化方式创建脚⼿架组件通信props、$emit、provide、$arrts、EventBus等props、$emit、provide、inject、arrts等数据监听watch,computedwatch,watchEffect,computed双向绑定Object.definePropertyProxyAPI⽣命周期四个阶段befo…

Spring Cloud Eureka 服务注册与发现

Spring Cloud Eureka 服务注册与发现 一、Eureka基础知识概述1.Eureka两个核心组件2.Eureka 服务注册与发现 二、Eureka单机搭建三、Eureka集群搭建四、心跳续约五、Eureka自我保护机制 一、Eureka基础知识概述 1.Eureka两个核心组件 Eureka Server &#xff1a;服务注册中心…

用MVVM设计模式提升WPF开发体验:分层架构与绑定实例解析

MVVM&#xff08;Model-View-ViewModel&#xff09;是一种架构模式&#xff0c;广泛应用于现代前端开发&#xff0c;尤其是在微软的WPF&#xff08;Windows Presentation Foundation&#xff09;应用程序中。它旨在通过将视图&#xff08;UI&#xff09;与业务逻辑&#xff08;…

飞牛云fnOS本地部署WordPress个人网站并一键发布公网远程访问

文章目录 前言1. Docker下载源设置2. Docker下载WordPress3. Docker部署Mysql数据库4. WordPress 参数设置5. 飞牛云安装Cpolar工具6. 固定Cpolar公网地址7. 修改WordPress配置文件8. 公网域名访问WordPress 前言 本文旨在详细介绍如何在飞牛云NAS上利用Docker部署WordPress&a…

论文笔记 SuDORMRF:EFFICIENT NETWORKS FOR UNIVERSAL AUDIO SOURCE SEPARATION

SUDORMRF: EFFICIENT NETWORKS FOR UNIVERSAL AUDIO SOURCE SEPARATION 人的精神寄托可以是音乐&#xff0c;可以是书籍&#xff0c;可以是运动&#xff0c;可以是工作&#xff0c;可以是山川湖海&#xff0c;唯独不可以是人。 Depthwise Separable Convolution 深度分离卷积&a…

【HarmonyOS】鸿蒙系统在租房项目中的项目实战(一)

从今天开始&#xff0c;博主将开设一门新的专栏用来讲解市面上比较热门的技术 “鸿蒙开发”&#xff0c;对于刚接触这项技术的小伙伴在学习鸿蒙开发之前&#xff0c;有必要先了解一下鸿蒙&#xff0c;从你的角度来讲&#xff0c;你认为什么是鸿蒙呢&#xff1f;它出现的意义又是…

/// ts中的三斜线指令 | 前端

第一次看到注意到这行代码&#xff0c;不知道的还以为是注释呢&#xff0c;查了资料才知道这是typescript中的三斜线指令&#xff0c;那有什么作用呢&#xff1f; 1. 这行代码是TypeScript中的一个三斜线指令&#xff08;Triple-Slash Directive&#xff09;&#xff0c;用于…

学习日记_20241110_聚类方法(K-Means)

前言 提醒&#xff1a; 文章内容为方便作者自己后日复习与查阅而进行的书写与发布&#xff0c;其中引用内容都会使用链接表明出处&#xff08;如有侵权问题&#xff0c;请及时联系&#xff09;。 其中内容多为一次书写&#xff0c;缺少检查与订正&#xff0c;如有问题或其他拓展…

SMA-BP基于黏菌算法优化BP神经网络时间序列预测

项目源码获取方式见文章末尾&#xff01; 600多个深度学习项目资料&#xff0c;快来加入社群一起学习吧。 《------往期经典推荐------》 项目名称 1.【基于CNN-RNN的影像报告生成】 2.【卫星图像道路检测DeepLabV3Plus模型】 3.【GAN模型实现二次元头像生成】 4.【CNN模型实现…

ssm103宠物领养系统+vue(论文+源码)_kaic

毕业设计&#xff08;论文&#xff09; 宠物领养系统的设计与实现 学生姓名&#xff1a; 二级学院&#xff1a; 班级名称&#xff1a; 指导教师&#xff1a; 年 月 日 录 摘 …

Elasticsearch如果集群出现节点故障,我应该如何快速定位问题?

当 Elasticsearch (ES) 集群发生故障时&#xff0c;快速定位问题源头非常重要。Elasticsearch 是一个分布式系统&#xff0c;故障可能由多种原因引起&#xff0c;涉及到硬件、配置、网络、集群本身的健康状况等多个层面。以下是一些定位问题的步骤和工具&#xff1a; 检查集群…

k8s-service、endpoints、pod之间是怎么进行网络互通的

k8s-service、endpoints、pod之间是怎么进行网络互通的 1、service2、endpoints3、service、endpoints、pod通信图4、不同服务pod内部间访问 1、service 在K8S中&#xff0c;Service是一种抽象&#xff0c;定义了一组Pod的逻辑集合和访问这些Pod的策略。首先&#xff0c;我们需…

dbeaver 连接日常是数据库工具类似navicat

官网下载安装包 DBeaver Community | Free Universal Database Tool 登录mysql为例 字体调整 sql 美化&#xff0c;关键字大写 快捷键 执行 ctrlenter 单个语句执行 alt x 执行sql脚本 事务提交&#xff0c;默认自动&#xff0c;可以改成手动 创建数据库 新建表 添加主键 …

Chromium 中chrome.webRequest扩展接口定义c++

一、chrome.webRequest 注意 &#xff1a;从 Manifest V3 开始&#xff0c;"webRequestBlocking" 权限不再适用于大多数扩展程序。以 "declarativeNetRequest" 为例&#xff0c;它允许使用 declarativeNetRequest API。除了 "webRequestBlocking&quo…

【MySQL】数据库必备知识:全面整合表的约束与深度解析

前言&#xff1a;本节内容讲述表的约束的相关内容。 表的约束博主将会通过两篇文章进行讲解&#xff0c; 这是第一篇上半部分。 讲到了约束概念。 以及几种常见约束。下面友友们开始学习吧&#xff01; ps:友友们使用了mysql就可以放心观看喽&#xff01; 目录 表的约束概念 …

堆排序,学习笔记

目录 一、概念 二、堆排序的基本思路 三、堆排序的基本步骤 1. 构建初始堆&#xff1a; 2. 排序过程 四、示例 五、应用场景 1. 优先级队列相关场景 2. TopK 值问题 一、概念 堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。二叉堆是一种完全二叉树&#xff0c;它分为两种…