LeetCode【0038】外观数列

news2024/11/14 23:47:38

本文目录

  • 1 中文题目
  • 2 求解方法:递归
    • 2.1 方法思路
    • 2.2 Python代码
    • 2.3 复杂度分析
  • 3 题目总结

1 中文题目

外观数列是一个数位字符串序列,由递归公式定义:

  • countAndSay(1) = "1"
  • countAndSay(n)countAndSay(n-1) 的行程长度编码。

行程长度编码(RLE) 是一种字符串压缩方法,其工作原理是通过将连续相同字符(重复两次或更多次)替换为字符重复次数(运行长度)和字符的串联。

例如,要压缩字符串 “3322251” ,将 “33” 用 “23” 替换,将 “222” 用 “32” 替换,将 “5” 用 "15"替换,并将 “1” 用 “11” 替换。因此压缩后字符串变为 “23321511”。

给定一个整数 n ,返回 外观数列 的第 n 个元素。

示例:

输入:n = 4
输出:"1211"
解释:
countAndSay(1) = "1"
countAndSay(2) = "1" 的行程长度编码 = "11"
countAndSay(3) = "11" 的行程长度编码 = "21"
countAndSay(4) = "21" 的行程长度编码 = "1211"
输入:n = 1
输出:"1"
解释:
这是基本情况。

提示:

  • 1 ≤ n ≤ 30 1\leq n \leq 30 1n30

2 求解方法:递归

2.1 方法思路

方法核心

  • 使用递归方式生成外观数列
  • 采用双指针思想统计连续相同数字
  • 使用列表而非字符串拼接提高效率

实现步骤

使用递归获取前一个数的字符串表示,对获取的字符串进行计数和描述,将计数结果转换为新的字符串,递归终止条件是n=1时返回"1"。

具体过程:

  • 首先判断是否为第一项
  • 递归获取前一项的结果
  • 初始化计数器和结果列表
  • 遍历字符串统计连续数字
  • 拼接最终结果

方法示例

例如,对于n=4的计算过程:

n=1 返回 "1"
n=2 处理过程:
    输入:"1"
    计数:一个1
    输出:"11"

n=3 处理过程:
    输入:"11"
    计数:两个1
    输出:"21"

n=4 处理过程:
    输入:"21"
    计数:一个2,一个1
    输出:"1211"

详细执行步骤(以n=4为例):

1. countAndSay(4)调用countAndSay(3)
2. countAndSay(3)调用countAndSay(2)
3. countAndSay(2)调用countAndSay(1)
4. countAndSay(1)返回"1"

然后逐级返回处理:

countAndSay(2)处理"1"- cur_digit = '1'
- count = 1
- 结果:"11"

countAndSay(3)处理"11"- cur_digit = '1', count = 2
- 结果:"21"

countAndSay(4)处理"21"- cur_digit = '2', count = 1
- cur_digit = '1', count = 1
- 结果:"1211"

2.2 Python代码

class Solution:
    def countAndSay(self, n: int) -> str:
        # 如果n为1,直接返回"1"
        if n == 1:
            return "1"
        
        # 递归获取前一个数的外观数列字符串
        prev = self.countAndSay(n - 1)
        
        # 初始化结果字符串和计数器
        result = []        # 使用列表存储结果(比字符串拼接效率高)
        count = 1         # 当前数字的计数
        cur_digit = prev[0]  # 当前正在统计的数字
        
        # 遍历前一个数,从第二个字符开始
        for i in range(1, len(prev)):
            # 如果当前数字与前一个相同,计数加1
            if prev[i] == cur_digit:
                count += 1
            else:
                # 如果不同,将前一个数字的统计结果添加到结果中
                result.extend([str(count), cur_digit])
                # 重置计数器和当前数字
                count = 1
                cur_digit = prev[i]
        
        # 处理最后一组数字
        result.extend([str(count), cur_digit])
        
        # 将结果列表转换为字符串
        return ''.join(result)

2.3 复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n·m),n是给定的数字,m是生成的字符串的平均长度
    • 每个递归级别需要遍历前一个字符串
  • 空间复杂度:O(n)
    • 递归调用栈深度为n
    • 每层递归中的临时存储是常数级别

3 题目总结

题目难度:中等
数据类型:字符串
应用算法:递归

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2240481.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

aws中AcmClient.describeCertificate返回值中没有ResourceRecord

我有一个需求,就是让用户自己把自己的域名绑定我们的提供的AWS服务器。 AWS需要验证证书 上一篇文章中我用php的AcmClient中的requestCertificate方法申请到了证书。 $acmClient new AcmClient([region > us-east-1,version > 2015-12-08,credentials>[/…

ctfshow-web入门-反序列化(web271-web278)

目录 1、web271 2、web272 3、web273 4、web274 5、web275 6、web276 7、web277 8、web278 laravel 反序列化漏洞 1、web271 laravel 5.7&#xff08;CVE-2019-9081&#xff09; poc <?php namespace Illuminate\Foundation\Testing{use Illuminate\Auth\Generic…

程序员的数学之进制与零

最近一年多发生了很多平凡的大事&#xff0c;应接不暇&#xff0c;一度断更。从今儿起再接上来。 先从数学开始吧&#xff0c;因为太枯燥了。 生活中有许多种进制在共同起作用&#xff0c;例如&#xff0c;数学上的十进制、计算机中的二进制、八进制和十六进制、计时的60进制、…

GPT-5 要来了:抢先了解其创新突破

Microsoft 的工程师计划于 2024 年 11 月在 Azure 上部署 Orion (GPT-5)。虽然这一版本不会向公众开放&#xff0c;但其上线被视为人工智能领域的一个重要里程碑&#xff0c;并将产生深远的影响。 文章目录 GPT-5 真的要来了GPT-4 的局限性GPT-5 的创新突破与遗留挑战GPT-5 预期…

01-Ajax入门与axios使用、URL知识

欢迎来到“雪碧聊技术”CSDN博客&#xff01; 在这里&#xff0c;您将踏入一个专注于Java开发技术的知识殿堂。无论您是Java编程的初学者&#xff0c;还是具有一定经验的开发者&#xff0c;相信我的博客都能为您提供宝贵的学习资源和实用技巧。作为您的技术向导&#xff0c;我将…

堆中的时间复杂度+TOP K问题

堆中的时间复杂度分析 回顾: 堆在物理上:数组 逻辑上:完全二叉树 1.堆排序是什么? // 排升序void HeapSort(int* a, int n){// 建大堆 -for (int i (n - 1 - 1) / 2; i > 0; --i){AdjustDown(a, n, i);}int end n - 1;while (end > 0){Swap(&a[0], &a[end]…

学Linux的第八天

目录 管理进程 概念 程序、进程、线程 进程分类 进程前后台调用 查看进程 ps命令 unix 风格 bsd风格 GNU风格 top命令 格式 统计信息区 进程信息区&#xff1a;显示了每个进程的运行状态 kill命令 作用 格式 管理进程 概念 程序、进程、线程 程序&#x…

网络初识--Java

一、网络通信基础 1.IP地址 IP地址主要⽤于标识⽹络主机、其他⽹络设备&#xff08;如路由器&#xff09;的⽹络地址。简单说&#xff0c;IP地址⽤于定位主 机的⽹络地址。 就像我们发送快递⼀样&#xff0c;需要知道对⽅的收货地址&#xff0c;快递员才能将包裹送到⽬的地。…

Linux软件包管理与Vim编辑器使用指南

目录 一、Linux软件包管理器yum 1.什么是软件包&#xff1f; 2.什么是软件包管理器&#xff1f; 3.查看软件包 4.安装软件 ​编辑 5.卸载软件 Linux开发工具&#xff1a; 二、Linux编辑器---vim 1.vim的基本概念 (1) 正常/普通模式&#xff08;Normal mode&#xff0…

标准库 -- 为什么 EXTI中断需要使能复用时钟与为什么不需要使能?

在STM32中&#xff0c;使用外部中断&#xff08;EXTI&#xff09;时需要使能复用功能&#xff0c;这和其他中断&#xff08;如串口中断、定时器中断&#xff09;有所不同。以下是为什么在使用外部中断时需要使能复用&#xff0c;以及其他中断不需要复用的原因。 一、为什么 EX…

深入理解ECDSA:椭圆曲线数字签名算法的原理与应用

目录 引言一、什么是ECDSA二、ECDSA的基本原理三、椭圆曲线四、ECDSA签名生成过程1、 生成私钥和公钥2、签名3、签名对的保存 五、ECDSA签名验证过程六、ECDSA的安全性七、篡改的消息如何被检测到八、 为什么B能够知道篡改&#xff1f;九、python代码示例总结 引言 在数字通信…

rocketmq——docker-compose安装

rocketmq安装 创建文件夹&#xff0c;这里我们分别部署namesrv和broker 1、namesrv.conf listenPort98762、broker.conf # 所属集群名字 brokerClusterNameDefaultCluster # broker 名字&#xff0c;注意此处不同的配置文件填写的不一样&#xff0c;如果在 broker-a.propert…

微积分复习笔记 Calculus Volume 1 - 5.5 Substitution

5.5 Substitution - Calculus Volume 1 | OpenStax

初试js反混淆

一、目标 ​ 最近js玩的花样越来越多了&#xff0c;本来简洁方便的一门开发语言&#xff0c;现在混淆的一塌糊涂。今天我们就介绍几种常见的反混淆方案。 混淆的本质就是等价替换&#xff0c;把 a 12 ,替换成 a 100 - 8 5 - 15 - 70。 把 “push” 替换成 “\u0070\u0075…

基于微信小程序的乡村研学游平台设计与实现,LW+源码+讲解

摘 要 信息数据从传统到当代&#xff0c;是一直在变革当中&#xff0c;突如其来的互联网让传统的信息管理看到了革命性的曙光&#xff0c;因为传统信息管理从时效性&#xff0c;还是安全性&#xff0c;还是可操作性等各个方面来讲&#xff0c;遇到了互联网时代才发现能补上自…

odoo17 前端 在头像下拉 dropdown 自定义菜单

odoo17 前端 在头像下拉 dropdown 自定义菜单 其实很简单, 我们先找到原来已经创建好的, 找到代码位置 使用 我的资料 为例 odoo-17.0\addons\hr\static\src\user_menu\my_profile.js /** odoo-module **/import { _t } from "web/core/l10n/translation"; import …

【解决】Layout 下创建槽位后,执行 Image 同步槽位位置后表现错误的问题。

开发平台&#xff1a;Unity 6.0 编程语言&#xff1a;CSharp 编程平台&#xff1a;Visual Studio 2022   一、问题背景 | 开发库存系统 图1 位置同步失败问题 图2 位置正常同步效果表现 黑框 作用于 UnityEngine.UI.GridLayoutGruop&#xff0c;形成 4x6 布局&#xff0c;如…

2023年MathorCup数学建模B题城市轨道交通列车时刻表优化问题解题全过程文档加程序

2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛 B题 城市轨道交通列车时刻表优化问题 原题再现&#xff1a; 列车时刻表优化问题是轨道交通领域行车组织方式的经典问题之一。列车时刻表规定了列车在每个车站的到达和出发&#xff08;或通过&#xff09;时刻&#xff0c;其在实际…

07-案例-图书管理

欢迎来到“雪碧聊技术”CSDN博客&#xff01; 在这里&#xff0c;您将踏入一个专注于Java开发技术的知识殿堂。无论您是Java编程的初学者&#xff0c;还是具有一定经验的开发者&#xff0c;相信我的博客都能为您提供宝贵的学习资源和实用技巧。作为您的技术向导&#xff0c;我将…

vue 依赖注入(Provide、Inject )和混入(mixins)

Prop 逐级透传问题​ 通常情况下&#xff0c;当我们需要从父组件向子组件传递数据时&#xff0c;会使用 props。想象一下这样的结构&#xff1a;有一些多层级嵌套的组件&#xff0c;形成了一棵巨大的组件树&#xff0c;而某个深层的子组件需要一个较远的祖先组件中的部分数据。…