本文目录
- 1 中文题目
- 2 求解方法:递归
- 2.1 方法思路
- 2.2 Python代码
- 2.3 复杂度分析
- 3 题目总结
1 中文题目
外观数列
是一个数位字符串序列,由递归公式定义:
countAndSay(1) = "1"
countAndSay(n)
是countAndSay(n-1)
的行程长度编码。
行程长度编码(RLE) 是一种字符串压缩方法,其工作原理是通过将连续相同字符(重复两次或更多次)替换为字符重复次数(运行长度)和字符的串联。
例如,要压缩字符串 “3322251” ,将 “33” 用 “23” 替换,将 “222” 用 “32” 替换,将 “5” 用 "15"替换,并将 “1” 用 “11” 替换。因此压缩后字符串变为 “23321511”。
给定一个整数 n
,返回 外观数列
的第 n
个元素。
示例:
输入:n = 4
输出:"1211"
解释:
countAndSay(1) = "1"
countAndSay(2) = "1" 的行程长度编码 = "11"
countAndSay(3) = "11" 的行程长度编码 = "21"
countAndSay(4) = "21" 的行程长度编码 = "1211"
输入:n = 1
输出:"1"
解释:
这是基本情况。
提示:
- 1 ≤ n ≤ 30 1\leq n \leq 30 1≤n≤30
2 求解方法:递归
2.1 方法思路
方法核心
- 使用递归方式生成外观数列
- 采用双指针思想统计连续相同数字
- 使用列表而非字符串拼接提高效率
实现步骤
使用递归获取前一个数的字符串表示,对获取的字符串进行计数和描述,将计数结果转换为新的字符串,递归终止条件是n=1时返回"1"。
具体过程:
- 首先判断是否为第一项
- 递归获取前一项的结果
- 初始化计数器和结果列表
- 遍历字符串统计连续数字
- 拼接最终结果
方法示例
例如,对于n=4的计算过程:
n=1 返回 "1"
n=2 处理过程:
输入:"1"
计数:一个1
输出:"11"
n=3 处理过程:
输入:"11"
计数:两个1
输出:"21"
n=4 处理过程:
输入:"21"
计数:一个2,一个1
输出:"1211"
详细执行步骤(以n=4为例):
1. countAndSay(4)调用countAndSay(3)
2. countAndSay(3)调用countAndSay(2)
3. countAndSay(2)调用countAndSay(1)
4. countAndSay(1)返回"1"
然后逐级返回处理:
countAndSay(2)处理"1":
- cur_digit = '1'
- count = 1
- 结果:"11"
countAndSay(3)处理"11":
- cur_digit = '1', count = 2
- 结果:"21"
countAndSay(4)处理"21":
- cur_digit = '2', count = 1
- cur_digit = '1', count = 1
- 结果:"1211"
2.2 Python代码
class Solution:
def countAndSay(self, n: int) -> str:
# 如果n为1,直接返回"1"
if n == 1:
return "1"
# 递归获取前一个数的外观数列字符串
prev = self.countAndSay(n - 1)
# 初始化结果字符串和计数器
result = [] # 使用列表存储结果(比字符串拼接效率高)
count = 1 # 当前数字的计数
cur_digit = prev[0] # 当前正在统计的数字
# 遍历前一个数,从第二个字符开始
for i in range(1, len(prev)):
# 如果当前数字与前一个相同,计数加1
if prev[i] == cur_digit:
count += 1
else:
# 如果不同,将前一个数字的统计结果添加到结果中
result.extend([str(count), cur_digit])
# 重置计数器和当前数字
count = 1
cur_digit = prev[i]
# 处理最后一组数字
result.extend([str(count), cur_digit])
# 将结果列表转换为字符串
return ''.join(result)
2.3 复杂度分析
- 时间复杂度:O(n·m),n是给定的数字,m是生成的字符串的平均长度
- 每个递归级别需要遍历前一个字符串
- 空间复杂度:O(n)
- 递归调用栈深度为n
- 每层递归中的临时存储是常数级别
3 题目总结
题目难度:中等
数据类型:字符串
应用算法:递归