提取神经网络数学表达式

news2024/11/24 23:17:50

来自《老饼讲解神经网络》 www..bbbdata.com
 

当我们在matlab训练好网络后,可以使用神经网络工具箱的sim(net,x)函数进行预测输出。但往往想提取出它的数学表达式,该怎么提取呢?

下面以
《一个简单的神经网络例子》中的模型为例,提取神经网络表达式。

在 《一个简单的神经网络例子》中我们设置的模型为:

1:节点个数设置: 输入层、隐层、输出层的节点个数分别为[2 ,3,1]。

2:传递函数设置:隐层( tansig函数)。输出层(purelin函数)。

3:训练方式:trainlm。

一.写出模型表达式

先根据我们之前所设置的BP神经网络模型,写出它的数学表达式:

(1)表达式就参数较多,但实际只有两类参数:权重w和阈值b。

w_{11}^{(2,3)}​ 代表这个权值是第2层的第1个节点到第3层的第1个节点的权值。

b_1^{(2)}代表这个阈值是第2层的第1个节点的阈值。

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