opencv保姆级讲解-guI和pymsql实现人脸识别打卡（6）

news2024/11/7 9:47:09

PySimpleGUI 库

PySimpleGUI 是一个用于简化 GUI 编程的 Python 包，它封装了多种底层 GUI 框架（如 tkinter、Qt、WxPython 等），提供了简单易用的 API。PySimpleGUI 包含了大量的控件（也称为小部件或组件），这些控件可以帮助你快速构建用户界面

安装

pip install pysimplegui

布局和窗口

import PySimpleGUI as sg

# 定义布局
layout = [
    [sg.Text('你好')],
    [sg.Button('关闭')]
]
# 创建窗口
window = sg.Window('我的窗口', layout)
# 事件循环
while True:
    event, values = window.read()
    # 点击X和退出按钮，关闭窗口
    if event in (None, "关闭"):
        break
# 关闭窗口
window.close()

文本输入输出案例

import PySimpleGUI as sg

# 定义布局
layout = [
    [sg.Text("编号:", size=(10, 1)), sg.InputText()],
    [sg.Text(key="text")],
    [sg.Button('保存'),sg.Button('关闭')]
]
# 创建窗口
window = sg.Window('我的窗口', layout)
# 事件循环
while True:
    event, values = window.read()
    # 获取编号
    id = values[0]
    if event == '保存':
        print(f'id={id}')
        sg.popup(f'id={id}')
        # 更新文本
        window['text'].update('新的文本内容')
    if event == sg.WIN_CLOSED or event == '关闭':
        break
# 关闭窗口
window.close()

视频处理

import PySimpleGUI as sg
import cv2

def rendVideo():
    # 读取视频
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    #界面布局
    layout =[
        [
            sg.Button("退出", size=(10, 1))
        ],
        [sg.Image(key='image')],
    ]
    #创建一个window对象
    #location 视频位置
    #size 视频大小
    window =sg.Window("视频播放",layout,location=(350,50),size=(800,500))
    # 开始人脸录入
    while  cap.isOpened():
        event, values = window.read(timeout=10)
        ret,frame = cap.read()
        if ret:
            #把数据帧对象转换成bytes数据类型，更新窗口对象window信息
            imgbyts = cv2.imencode('.png', frame)[1].tobytes()
            window['image'].update(data=imgbyts)
        #点击X和退出按钮，关闭窗口
        if event in (None,"退出"):
            break
    #关闭窗口
    window.close()
    cap.release()
if __name__ =="__main__":
    rendVideo()

图片上传

import PySimpleGUI as sg

def main():
    # 设置主题
    sg.theme('LightBlue')
    # 布局定义
    layout = [
        [sg.Text('请选择一张图片:')],
        [sg.Input(key='-FILE-', enable_events=True), sg.FileBrowse(file_types=(("Image Files", "*.png;*.jpg;*.jpeg;*.gif"),))],
        [sg.Button('退出')],
        [sg.Image(key='-IMAGE-')]
    ]
    # 创建窗口
    window = sg.Window('图片上传示例', layout)
    while True:
        event, values = window.read()
        # 处理事件
        if event in (sg.WINDOW_CLOSED, '退出'):
            break
        elif event == '-FILE-':
            # 更新图片
            image_path = values['-FILE-']
            print(image_path)
            if image_path:
                window['-IMAGE-'].update(filename=image_path)

    window.close()
if __name__ == '__main__':
    main()

pymsql 库

PyMySQL 是一个用于连接 MySQL 数据库的纯 Python 实现。它允许 Python 程序与 MySQL 数据库进行交互，执行 SQL 查询，并处理结果集

安装

pip install pymysql

数据添加

import pymysql

#添加人脸信息到数据库中
def add(name,num):
    # 创建数据库连接
    con = pymysql.Connect(host="localhost", user="root", passwd="1234", database="demo01", charset="utf8");
    # 创建游标
    cr = con.cursor();
    # 定义一个sql语句变量
    sql = "insert into user_info (user_name,num) values(%s,%s)";
    # 执行sql
    cr.execute(sql,(name,num))
    # 执行返回的插入数量
    num = cr.rowcount;
    if num > 0:
        print("插入成功");
    else:
        print("插入失败");
    # 提交操作
    con.commit();
    # 关闭连接
    con.close();

数据查询

import PySimpleGUI as sg
import cv2
import pymysql
import os
import face_recognition
import numpy as np
#查询人脸库
def query(id):
    # 创建数据库连接
    con = pymysql.Connect(host="localhost", user="root", passwd="1234", database="demo01", charset="utf8");
    # 创建游标
    cr = con.cursor();
    # 定义一个sql语句变量
    sql = "select * from user_info where num = %s ";
    # 执行sql
    cr.execute(sql,id)
    # 执行返回的插入数量
    num = cr.fetchall()
    print(num)
    if len(num) > 0:
        return num[0][1]
    else:
        return "无"
    # 提交操作
    con.commit();
    # 关闭连接
    con.close();

人脸采集

1 准备工作：创建人脸表

2 完成人脸保存

import PySimpleGUI as sg
import cv2
import pymysql

#添加人脸信息到数据库中
def add(name,num):
    # 创建数据库连接
    con = pymysql.Connect(host="localhost", user="root", passwd="1234", database="demo01", charset="utf8");
    # 创建游标
    cr = con.cursor();
    # 定义一个sql语句变量
    sql = "insert into user_info (user_name,num) values(%s,%s)";
    # 执行sql
    cr.execute(sql,(name,num))
    # 执行返回的插入数量
    num = cr.rowcount;
    if num > 0:
        print("插入成功");
    else:
        print("插入失败");

    # 提交操作
    con.commit();
    # 关闭连接
    con.close();


def rendVideo():
    # 读取视频
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    #界面布局
    layout =[
        [sg.Text("编号:", size=(10, 1)), sg.InputText()],
        [sg.Text("姓名:", size=(10, 1)), sg.InputText()],
        [sg.Button("人脸采集", size=(10, 1)),sg.Button("退出", size=(10, 1))],
        [sg.Image(key='image')],
    ]
    window =sg.Window("视频播放",layout,location=(350,50),size=(800,500))

    # 开始人脸录入
    while  cap.isOpened():
        event, values = window.read(timeout=10)
        ret,frame = cap.read()
        if ret:
            #把数据帧对象转换成bytes数据类型，更新窗口对象window信息
            imgbyts = cv2.imencode('.png', frame)[1].tobytes()
            window['image'].update(data=imgbyts)
        #点击X和退出按钮，关闭窗口
        if event in (None,"退出"):
            break
        if event in (None,"人脸采集"):
            # 获取编号
            id = values[0]
            name = values[1]
            print(id,name)
            # 保存人脸
            iss = cv2.imwrite(f"D:\\faceImages\\{id}.png", frame)
            if iss == True:
                add(name,id)
                print("收集人脸成功")
            else:
                print("收集人脸失败")
    #关闭窗口
    window.close()
    cap.release()
if __name__ =="__main__":
    rendVideo()

人脸识别

import PySimpleGUI as sg
import cv2
import pymysql
import os
import face_recognition
import numpy as np
#查询人脸库
def query(id):
    # 创建数据库连接
    con = pymysql.Connect(host="localhost", user="root", passwd="1234", database="demo01", charset="utf8");
    # 创建游标
    cr = con.cursor();
    # 定义一个sql语句变量
    sql = "select * from user_info where num = %s ";
    # 执行sql
    cr.execute(sql,id)
    # 执行查询
    num = cr.fetchall()
    print(num)
    if len(num) > 0:
        return num[0][1]
    else:
        return "无"
    # 提交操作
    con.commit();
    # 关闭连接
    con.close();


def rendVideo():
    # 读取视频
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    #界面布局
    layout =[
        [sg.Button("人脸识别", size=(10, 1)),sg.Button("退出", size=(10, 1))],
        [sg.Image(key='image')],
    ]
    window =sg.Window("视频播放",layout,location=(350,50),size=(800,500))

    # 开始人脸录入
    while  cap.isOpened():
        event, values = window.read(timeout=10)
        ret,frame = cap.read()
        if ret:
            #把数据帧对象转换成bytes数据类型，更新窗口对象window信息
            imgbyts = cv2.imencode('.png', frame)[1].tobytes()
            window['image'].update(data=imgbyts)
        #点击X和退出按钮，关闭窗口
        if event in (None,"退出"):
            break
        if event in (None,"人脸识别"):
            path = os.listdir("D:\\faceImages")
            #print(path)
            for i in path:
                # 获取人脸特征
                img = cv2.imread(f"D:\\faceImages\\{i}")
                en1 = face_recognition.face_encodings(img)[0]
                en2 = face_recognition.face_encodings(frame)[0]
                iss = np.linalg.norm(en1 - en2)
                #print(iss)
                num = i.split(".")[0]
               # print(num)
                if iss < 0.5:
                    rs = query(num)
                    sg.popup(f"此人是{rs}")
                    break
                else:
                    sg.popup(f"查无此人")

    #关闭窗口
    window.close()
    cap.release()
if __name__ =="__main__":
    rendVideo()