什么情况下,不推荐建立索引?

news2024/11/26 22:33:41

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一般有以下几种情况不推荐建立索引:

1)对于数据量很小的表

  • 当表的数据量很小(如几百条记录)时,建立索引并不会显著提高查询性能,反而可能增加管理的复杂性;

2)频繁更新的表

  • 对于频繁进行插入、更新和删除操作的表,索引会导致额外的维护开销,因为每次数据变更时都需要更新索引,这会影响性能;

3)执行大量的 SELECT

  • 此时二级索引可能不会显著提升性能,因为需要大量的回表查询,开销大,数据库最终可能会选择走全表扫描;

4)低选择性字段(高度重复值的列)

  • 当索引字段的取值重复度高(如性别字段“男”、“女”),索引的效果不明显,且会增加存储空间的浪费;
  • 但是,还有一种场景可以考虑,比如表里任务 status 列就 2 个类型,90 % 都是 1(已完成),10%(待执行) 是 2,这个场景会频繁查询 2(待执行)的任务来执行,此时可以建立索引,毕竟能过滤 90 % 的数据;

5)低频查询的列

  • 对于查询频率极低的字段,建立索引的成本和维护负担可能超过带来的性能提升;

6)长文本字段(非常长的 varchar 或 JSON、BLOB 和 TEXT 类型,这些类型的列通常包含大量数据)

  • 数据量大排序时都无法用内存排,只能利用磁盘文件,排序很慢;
  • 数据量大,每个页能存放的行数就少,扫描查询可能会涉及大量的 I/O;
  • 文本字段过大都需要额外 blob 页存储,每次查询还需要查额外的页,也是随机 I/O 效率低;
  • 这种类型的数据如果有查询需求,不应该放到 MySQL 中,可以需要采用 es 等组件来实现查询。

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