算法: 链表题目练习

news2024/11/27 0:26:03

文章目录

  • 链表题目练习
    • 两数相加
    • 两两交换链表中的节点
    • 重排链表
    • 合并 K 个升序链表
    • K 个一组翻转链表
  • 总结


链表题目练习

两数相加

在这里插入图片描述
坑:

  • 两个链表都遍历完后,可能需要进位.
    class Solution {
        public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
            ListNode cur1 = l1;
            ListNode cur2 = l2;
            ListNode head = new ListNode(0);
            ListNode tail = head;
            int sum = 0;
            while (cur1 != null || cur2 != null) {
                ListNode newNode = new ListNode();
                tail.next = newNode;
                tail = newNode;
                if (cur1 != null) {
                    sum += cur1.val;
                    cur1 = cur1.next;
                }
                if (cur2 != null) {
                    sum += cur2.val;
                    cur2 = cur2.next;
                }
                if (sum >= 10) {
                    newNode.val = sum % 10;
                    sum = 1;
                } else {
                    newNode.val = sum;
                    sum = 0;
                }
            }
            // 遍历完两个链表 处理一下进位
            if (sum != 0) {
                ListNode newNode = new ListNode(sum);
                tail.next = newNode;
            }

            return head.next;
        }
    }

题解代码:

    class Solution {
        public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
            ListNode cur1 = l1, cur2 = l2;
            ListNode head = new ListNode();
            ListNode tail = head;
            int sum = 0;
            while (cur1 != null || cur2 != null || sum != 0) {
                if (cur1 != null) {
                    sum += cur1.val;
                    cur1 = cur1.next;
                }
                if (cur2 != null) {
                    sum += cur2.val;
                    cur2 = cur2.next;
                }
                ListNode newNode = new ListNode(sum % 10);
                tail.next = newNode;
                tail = newNode;
                sum /= 10;
            }
            return head.next;
        }
    }

两两交换链表中的节点

在这里插入图片描述
简简单单,一遍过~

草图 :
在这里插入图片描述

    class Solution {
        public ListNode swapPairs(ListNode head) {
            ListNode virtualHead = new ListNode();
            virtualHead.next = head;
            ListNode cur = head, prev = virtualHead;
            while (cur != null && cur.next != null) {
                ListNode next = cur.next;
                prev.next = next;
                cur.next = next.next;
                next.next = cur;
                prev = cur;
                cur = cur.next;
            }
            return virtualHead.next;
        }
    }

重排链表

在这里插入图片描述
没想出来,看题解思路懂哩~

分成三步走:

  1. 找到原链表的中间节点(可以使用快慢指针解决)。
  2. 将原链表的右半部分翻转。
  3. 将原链表的两端合并。
    • 因为两链表的长度相差不超过 1,所以可以直接合并~

磕磕绊绊总算是写出来了~
看似是一道题,其实是三道题~

在合并两个链表时卡了一下.

坑:

  • 前面有指针指向 中间节点 ,链表翻转后指针的指向大概是这样的
    在这里插入图片描述
class Solution {
    public void reorderList(ListNode head) {
        // 寻找中间节点
        ListNode fast = head, slow = head;
        while (fast != null && fast.next != null) {
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
        }
        // 此时 slow 为中间节点
        // 翻转 slow 以及 slow 后面的节点
        ListNode behind = new ListNode();
        ListNode cur = slow;
        while (cur != null) {
            ListNode next = cur.next;
            cur.next = behind.next;
            behind.next = cur;
            cur = next;
        }
        // 合并两个链表
        ListNode cur1 = head, cur2 = behind.next;
        while (cur2.next != null && cur1.next != null) {
            ListNode next1 = cur1.next, next2 = cur2.next;
            cur2.next = next1;
            cur1.next = cur2;
            cur1 = next1;
            cur2 = next2;
        }
    }
}

看了题解之后,发现可以把整个链表拆成两份.
而且,发现从中间节点的后一个开始翻转链表也可以过,这样就可以在中间节点这个位置把链表分成两份:

  • 一份是 中间节点之前(包含中间节点)
  • 另一份是 中间节点之后

题解代码:

    class Solution {
        public void reorderList(ListNode head) {
            // 1.寻找中间节点
            ListNode slow = head, fast = slow;
            while (fast != null && fast.next != null) {
                slow = slow.next;
                fast = fast.next.next;
            }

            ListNode head2 = new ListNode(-1);
            // 2.逆序 head2 链表
            ListNode cur = slow.next;
            // 拆分成两个链表
            slow.next = null;
            while (cur != null) {
                ListNode next = cur.next;
                cur.next = head2.next;
                head2.next = cur;
                cur = next;
            }
            // 3. 合并两个链表
            ListNode head3 = new ListNode(-1);
            ListNode cur2 = head;
            ListNode cur3 = head2.next;
            ListNode prev = head3;
            while (cur2 != null) {
                prev.next = cur2;
                prev = cur2;
                cur2 = cur2.next;
                if (cur3 != null) {
                    prev.next = cur3;
                    prev = cur3;
                    cur3 = cur3.next;
                }
            }
        }
    }

合并 K 个升序链表

在这里插入图片描述
解法一: 不断合并两个链表

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 * int val;
 * ListNode next;
 * ListNode() {}
 * ListNode(int val) { this.val = val; }
 * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    private ListNode mergeLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        if (l1 == null)
            return l2;
        if (l2 == null)
            return l1;
        ListNode head = new ListNode(-1);
        ListNode cur1 = l1, cur2 = l2, tail = head;
        while (cur1 != null && cur2 != null) {
            if (cur1.val <= cur2.val) {
                tail.next = cur1;
                tail = cur1;
                cur1 = cur1.next;
            } else {
                tail.next = cur2;
                tail = cur2;
                cur2 = cur2.next;
            }

        }
        while (cur1 != null) {
            tail.next = cur1;
            tail = cur1;
            cur1 = cur1.next;
        }
        while (cur2 != null) {
            tail.next = cur2;
            tail = cur2;
            cur2 = cur2.next;
        }
        return head.next;
    }

    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        int n = lists.length;
        if (n <= 0)
            return null;
        ListNode head = lists[0];
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            head = mergeLists(head, lists[i]);
        }
        return head;
    }
}

方法二: 使用优先级队列优化.

  • 给每个链表都指定一个指针(用来遍历链表),把每一个指针指向的节点放到优先级队列里.不断取出值最小的那个节点,尾插到结果链表中.

忘了怎么在java中自定义排序优先级队列了。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 * int val;
 * ListNode next;
 * ListNode() {}
 * ListNode(int val) { this.val = val; }
 * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        int n = lists.length;
        if (n == 0)
            return null;
        // 指针数组
        ListNode[] arr = new ListNode[n];
        // 默认是小根堆
        PriorityQueue<ListNode> heap = new PriorityQueue<>(
                new Comparator<ListNode>() {
                    @Override
                    public int compare(ListNode o1, ListNode o2) {
                        return o1.val - o2.val;
                    }
                });
        // 结果
        ListNode ret = new ListNode(-1);
        ListNode tail = ret;
        // 把指针对应起来
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            arr[i] = lists[i];
        }

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (arr[i] != null) {
                heap.add(arr[i]);
            }
        }
        while (!heap.isEmpty()) {
            // 最小的出堆
            ListNode min = heap.poll();
            // 拼到结果后面
            tail.next = min;
            tail = tail.next;
            if (min.next != null) {
                // 不为空,入堆
                heap.add(min.next);
            }
        }
        return ret.next;
    }
}

看了题解代码后,发现自己写的代码浪费了很多空间,我为什么要 new 一个指针数组???

题解代码:

        /**
         * Definition for singly-linked list.
         * public class ListNode {
         * int val;
         * ListNode next;
         * ListNode() {}
         * ListNode(int val) { this.val = val; }
         * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
         * }
         */
        class Solution {
            public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
                int n = lists.length;
                if (n == 0)
                    return null;
                // 1. 创建一个小根堆
                PriorityQueue<ListNode> heap = new PriorityQueue<>((v1, v2) -> v1.val - v2.val);
                // 2. 把所有的头结点放进小根堆中
                for (ListNode head : lists) {
                    if (head != null)
                        heap.offer(head);
                }
                // 3.合并链表
                ListNode ret = new ListNode(-1);
                ListNode tail = ret;

                while (!heap.isEmpty()) {
                    // 最小的出堆
                    ListNode min = heap.poll();
                    // 拼到结果后面
                    tail.next = min;
                    tail = tail.next;
                    if (min.next != null) {
                        // 不为空,入堆
                        heap.add(min.next);
                    }
                }
                return ret.next;
            }
        }

方法三:使用 分治 - 递归 解决

好难想到。

代码:

        /**
         * Definition for singly-linked list.
         * public class ListNode {
         * int val;
         * ListNode next;
         * ListNode() {}
         * ListNode(int val) { this.val = val; }
         * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
         * }
         */
        class Solution {
            // 合并两个有序链表
            public ListNode mergeLists(ListNode l1, ListNode l2) {
                if (l1 == null)
                    return l2;
                if (l2 == null)
                    return l1;
                ListNode head = new ListNode(-1);
                ListNode tail = head;
                while (l1 != null && l2 != null) {
                    if (l1.val <= l2.val) {
                        tail.next = l1;
                        l1 = l1.next;
                    } else {
                        tail.next = l2;
                        l2 = l2.next;
                    }
                    tail = tail.next;
                }
                while (l1 != null) {
                    tail.next = l1;
                    l1 = l1.next;
                    tail = tail.next;
                }

                while (l2 != null) {
                    tail.next = l2;
                    l2 = l2.next;
                    tail = tail.next;
                }

                return head.next;
            }

            // 递归
            public ListNode merge(ListNode[] lists, int start, int end) {
                if (start >= end)
                    return lists[start];

                int mid = start + (end - start) / 2;
                ListNode l1 = merge(lists, start, mid);
                ListNode l2 = merge(lists, mid + 1, end);

                return mergeLists(l1, l2);
            }

            public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
                int n = lists.length;
                if (n == 0)
                    return null;

                return merge(lists, 0, n - 1);
            }
        }

自己的代码中的合并两个有序链表的代码写的不是很好,最后的 while 可以换成 if 来写的,这是链表,不是数组,不用循环那么多次。。

题解代码:

        /**
         * Definition for singly-linked list.
         * public class ListNode {
         * int val;
         * ListNode next;
         * ListNode() {}
         * ListNode(int val) { this.val = val; }
         * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
         * }
         */
        class Solution {
            // 合并两个有序链表
            public ListNode mergeLists(ListNode l1, ListNode l2) {
                if (l1 == null)
                    return l2;
                if (l2 == null)
                    return l1;
                ListNode head = new ListNode(-1);
                ListNode tail = head;
                while (l1 != null && l2 != null) {
                    if (l1.val <= l2.val) {
                        tail.next = l1;
                        l1 = l1.next;
                    } else {
                        tail.next = l2;
                        l2 = l2.next;
                    }
                    tail = tail.next;
                }
                if (l1 != null)
                    tail.next = l1;

                if (l2 != null)
                    tail.next = l2;

                return head.next;
            }

            // 递归
            public ListNode merge(ListNode[] lists, int start, int end) {
                if (start >= end)
                    return lists[start];
                // 1. 平分数组
                int mid = start + (end - start) / 2;

                // 2. 递归处理左右两个部分
                ListNode l1 = merge(lists, start, mid);
                ListNode l2 = merge(lists, mid + 1, end);

                // 3. 合并两个有序链表
                return mergeLists(l1, l2);
            }

            public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
                int n = lists.length;
                if (n == 0)
                    return null;

                return merge(lists, 0, n - 1);
            }
        }

K 个一组翻转链表

在这里插入图片描述

自己写的代码:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 * int val;
 * ListNode next;
 * ListNode() {}
 * ListNode(int val) { this.val = val; }
 * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {

    public ListNode reverse(ListNode head, int k) {
        ListNode phead = new ListNode(-1);
        ListNode cur = head, next = cur.next;
        while (k-- > 0) {
            cur.next = phead.next;
            phead.next = cur;
            cur = next;
            if (next != null)
                next = next.next;
            else
                break;
        }
        return phead.next;
    }

    public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {
        ListNode phead = new ListNode(-1);
        phead.next = head;
        ListNode slow = phead, fast = head;

        while (fast != null) {
            int tmp = k;
            while (tmp > 0) {
                if (fast == null) {
                    break;
                }
                fast = fast.next;
                tmp--;
            }

            if (tmp > 0)
                break;
            slow.next = reverse(slow.next, k);
            tmp = k;
            // 写成这样你要清楚:
            // 等出循环的时候 tmp = -1
            // 因为在最后一次的判断时 tmp 也要 --
            while (tmp-- > 0) {
                slow = slow.next;
            }
            slow.next = fast;
        }
        return phead.next;
    }
}

题解代码:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 * int val;
 * ListNode next;
 * ListNode() {}
 * ListNode(int val) { this.val = val; }
 * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {
        // 1. 先求出要逆序多少组
        int n = 0;
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            cur = cur.next;
            n++;
        }
        n /= k;

        // 2. 重复 n 次,长度为 k 的链表的逆序
        ListNode newHead = new ListNode(-1);
        ListNode prev = newHead;
        cur = head;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // 标记当前逆序后的最后一个节点
            ListNode tmp = cur;
            for (int j = 0; j < k; j++) {
                ListNode next = cur.next;
                cur.next = prev.next;
                prev.next = cur;
                cur = next;
            }
            prev = tmp;
        }
        // 处理剩下的节点不够 k 个的情况
        prev.next = cur;

        return newHead.next;
    }
}

总结

链表常用技巧 :

  1. 画图是个好东西(感觉好像已经说过好几遍了).
  2. 可以引入一个头结点
    • 便于处理边界情况
    • 方便我们对链表操作
  3. 在插入新节点时,可以先把新节点的指针指向都调整好.然后再去调整前一个节点和后一个节点.
    或者直接新建一个指针,指向后一个节点,这样更容易操作~
  4. 有时候会用到快慢双指针

本文到这里就结束啦~

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