百度如何打造AI原生研发新范式?

news2024/11/5 8:20:50

👉点击即可下载《百度AI原生研发新范式实践》资料

2024年10月23-25日,2024 NJSD技术盛典暨第十届NJSD软件开发者大会、第八届IAS互联网架构大会在南京召开。本届大会邀请了工业界和学术界的专家,优秀的工程师和产品经理,以及其它行业领军人物,分享交流经验和心得。

百度文心快码总经理,工程效能部总监臧志出席大会开幕式,并分享了《AI原生研发新范式的实践与思考》。在大模型赋能下,研发过程正在发生一场深刻变革。面对这样的变革,如何在公司和行业中拥抱和落地,是百度一个重要的探索方向。

在本次大会上,臧志阐释了AI原生研发新范式的内涵,分享了从两个方面快速推动建设和落地的经验。一方面,是推进以数据+大模型为基础的研发方式,实现需求交付模式的变革,也称为AI换道交付。另一方面,是推进AI赋能和重构研发的全流程,实现生产力的倍增,称之为人机协同。

具体来看,以数据+大模型为基础的研发方式,将围绕着大模型作为核心的能力供给,通过Prompt工程和数据工程,来实现需求的交付。对于Promot工程来说,是通过改变自己,来适配和发掘大模型在目标任务上的表现,是大家最常用和首先应该使用的方式,也是百度各个应用侧最普及的方式。而数据工程,则比较复杂,在通过Prompt不容易达成目标任务效果的时候,则需要针对任务来准备数据,改变大模型,来支撑我们的能力。

想要在整个公司落地这套研发方式,需要有一整套体系来沉淀大家的实践经验,形成正向循环和平台化的效应。除了最基础的模型、模型服务、研发工具之外,更重要的是去挖掘和激发各个业务的实践,总结成为流程规范,通过平台化的方式来形成复制。如果实践成熟,会形成指南,如果公司对于指南的做法形成更为统一的看法,会做成规范。也就是通过实践+规范指南+工具平台,这一套组合,支撑和促进了公司内AI原生开发的大幅增长,以及效率的提升。从年初到现在,我们的应用数增加了76%,现在这类应用能占到公司整体应用的10%以上,超过50%的工程师开发过Prompt,在数据飞轮和数据流程上也实现了50%的提效。

臧志在阐释了AI原生研发新范式的具体内涵之后,也分享了百度在AI赋能研发领域的探索和实践经验。

AI赋能研发的领域最近非常热,行业大致会按照AI辅助的贡献来分为五个阶段。在一家企业落地,不是简单的一个阶段,而是复杂任务的组合,因此前面提到的几个阶段,会同时存在,共同推进。总结起来,这由两个要素来决定:一个是任务的复杂度,这包括任务的粒度有大有小,是否跟其他的代码库或系统有耦合。另一个因素,是人的参与方式,这包括以人为主到机器为主,更抽象的表达方式等等。

在这个过程中,我们发现研发智能化是所有研发团队的共识。通过智能化首先会提升效率,也会更容易的落地一些先进理念,比如测试左移等主张。每个研发团队也都会在这个共识下,去思考结合他们的研发场景,他们需要的更先进的基础设施是什么。所以,在一个企业的研发智能化落地过程中,如何调动和组织起各个团队的积极性至关重要。

百度在智能编码领域已经探索了两年,文心快码已在公司内部被数万名工程师使用。百度每天生成的代码中,有30%由文心快码生成,整体采纳率达46%,这一提效工具的应用令工程师整体提效达到12%。文心快码的应用不仅提高了研发效率,也显著提升了代码质量。在百度内部实践中,文心快码安全漏洞扫描准确率已超过95%,并有83%的扫描漏洞已被修复闭环。

同时,百度通过文心快码的内外部的实践经验,已经总结出一套标准化的落地流程以及最佳实践,通过实施人机协同原则和构建落地执行体系,促进企业工程文化的转变和数据驱动价值闭环。

除了帮助百度内部数万名工程师提升研发效率和质量之外,文心快码也已应用于吉利汽车、顺丰科技、方正证券、华农保险、喜马拉雅、同程旅行、名创优品、上海三菱电梯等万家企业客户,覆盖汽车、金融、物流、互联网、机械制造、软件服务、集成电路等行业领域。文心快码在企业的落地实践案例,也获得了权威机构的认可,成为行业最佳实践标杆应用

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2232448.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

算法|牛客网华为机试31-40C++

牛客网华为机试 上篇:算法|牛客网华为机试21-30C 文章目录 HJ31 单词倒排HJ32 密码截取HJ33 整数与IP地址间的转换HJ34 图片整理HJ35 蛇形矩阵HJ36 字符串加密HJ37 统计每个月兔子的总数HJ38 求小球落地5次后所经历的路程和第5次反弹的高度HJ39 判断两个IP是否属于同…

UI自动化测试 —— CSS元素定位实践!

前言 自动化测试元素定位是指在自动化测试过程中,通过特定的方法或策略来准确识别和定位页面上的元素,以便对这些元素进行进一步的操作或断言。这些元素可以是文本框、按钮、链接、图片等HTML页面上的任何可见或不可见的组件。 在自动化测试中&#xf…

【实战篇】requests库 - 有道云翻译爬虫 【附:代理IP的使用】

目录 〇、引言一、目标二、请求参数分析三、响应分析四、编写爬虫脚本【隧道代理的使用】 〇、引言 无论是学习工作、旅游出行、跨境电商、日常交流以及一些专业领域都离不开翻译工具的支持。本文就带大家通过爬虫的方式开发一款属于自己的翻译工具~ 一、目标 如下的翻译接口…

Spring框架的声明式事务

目录 一.配置文件的方式 1.配置文件 2.业务层 3.持久层 4.测试类 5.运行 6.查看数据库 7.出现异常运行 二.半注解的方式 1.配置文件 2.db.properties 3.持久层 4.业务层 5.测试类 6.运行 7.查看数据库 8.加上异常 三.纯注解的方式 1.持久层 2.业务层 3.配置…

电脑开机显示无信号然后黑屏怎么办?

当我们打开电脑时,遇到电脑屏幕出现了无信号并且黑屏,常常会让我们感到困扰。很多朋友都会遇到显示器无信号的情况,其实这种故障是很好解决的,但是电脑小白,并不知道电脑屏幕显示无信号然后黑屏了要怎么去修复。不用担…

Ubuntu-22.04 虚拟机安装

1. Ubuntu安装方式 1.1. 基于物理介质安装 光盘安装:通过将 Ubuntu 镜像刻录到光盘,在计算机 BIOS/UEFI 中设置光盘为第一启动项,然后按照安装程序的提示进行语言选择、分区、用户信息设置等操作来完成安装。这种方式需要有光盘刻录设备和空…

51c~Pytorch~合集3

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12320861 一、pytorch开发基础相关 首先 PyTorch 的安装可以根据官方文档进行操作:(根据自己cuda版本不同 安装版本也不太一样啊 自己注意) ​​https://pytorch.org/​​ pip install…

vue3.5+版本 defineProps响应式解构,保留数据响应式

正确写法:直接通过 defineProps 结构可以保留响应式 let {num:numNew} defineProps({num: {} }) console.log(具有响应式,numNew); 错误写法:这样会丢失响应式 const props defineProps({num: {} }) let {num:numNew} props console.log(会丢失响…

讲讲⾼并发的原则?

大家好,我是锋哥。今天分享关于【讲讲⾼并发的原则?】面试题。希望对大家有帮助; 讲讲⾼并发的原则? 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 高并发是指系统在同一时间内能够处理大量请求的能力。要有效地管理…

基于python flask的知乎问答文本分析与情感预测系统

摘要 本项目旨在构建一个基于Python Flask框架的知乎问答文本分析与情感预测系统。该系统的主要功能包括从知乎平台获取问答内容、对文本进行自然语言处理、情感分析以及结果的可视化展示。通过这个系统,用户可以方便地输入特定问题,系统将自动抓取相关…

【连续多届检索,ACM出版】第四届大数据、人工智能与风险管理国际学术会议 (ICBAR 2024,11月15-17)--冬季主会场

第四届大数据、人工智能与风险管理国际学术会议 (ICBAR 2024)--冬季主会场 2024 4th International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Risk Management 会议官网:www.icbar.net 2024 4th International Conference on Big Data, Artificial I…

HarmonyOS NEXT 应用开发实战(十、从零设计一款个人中心页面详细示例)

随着HarmonyOS的不断发展,越来越多的开发者开始关注这个平台上的应用开发。本篇文章将详细讲解如何从零开始设计一款个人中心页,并在代码中实现其相关功能。 1. 项目结构设计 首先,我们需要设计一个合理的项目结构。我们将个人中心页面分为几…

Socket篇(网络通信)

目录 一、UDP 通信 1. 简介 2. UDP 编程的两个实现类 DatagramSocket DatagramPacket 3. 代码示例 示例一:一发/一收 发送端 接收端 示例二:多发/多收 发送端 接收端 示例三:多发/多收 发送端 接收端一 接收端二 示例四&…

江协科技STM32学习- P31 I2C通信协议

🚀write in front🚀 🔎大家好,我是黄桃罐头,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流 🎁欢迎各位→点赞👍 收藏⭐️ 留言📝​…

Docker部署Portainer CE结合内网穿透实现容器的可视化管理与远程访问

文章目录 前言1. 本地安装Docker2. 本地部署Portainer CE3. 公网远程访问本地Portainer-CE3.1 内网穿透工具安装3.2 创建远程连接公网地址4. 固定Portainer CE公网地址前言 本篇文章介绍如何在Ubuntu中使用docker本地部署Portainer CE可视化管理工具,并结合cpolar实现公网远程…

数据结构之二叉树--前序,中序,后序详解(含源码)

二叉树 二叉树不能轻易用断言,因为树一定有空 二叉树链式结构的实现 在学习二叉树的基本操作前,需先要创建一棵二叉树,然后才能学习其相关的基本操作。 typedef int BTDataType; typedef struct BinaryTreeNode {BTDataType _data;struct B…

数据库条件查询排查——引号故障

一、错误代码 $where_查询职汇总员[$value头[EmpCode]]$value职员[EmpCode]; 二、正常写法 $where_查询职汇总员[EmpCode]$value职员[EmpCode]; 三、原因 前一个是变量嵌套,这里不需要嵌套

前端用docker部署

1、环境检查 首先需要确认服务器上是否已经安装docker了。 在服务器上执行docker -v 显示对应的版本号说明已经安装好了docker 2、部署 使用Docker部署若依项目的前端服务,我们最终实现的是:启动一个镜像,我们的整个前端就启动了&#xf…

Matlab实现白鲸优化算法(BWO)求解路径规划问题

目录 1.内容介绍 2.部分代码 3.实验结果 4.内容获取 1内容介绍 白鲸优化算法(BWO)是一种受自然界白鲸捕食行为启发的新型优化算法,它通过模拟白鲸的群体捕猎策略和社会互动来探索问题的最优解。BWO因其强大的全局搜索能力和高效的局部搜索能…

CPU 中央处理器调优

文章目录 1.1 CPU处理方式:1.2 查看CPU一秒钟有多个切换多少次。1.3 调整进程优先级使用更多CPU1.4 CPU亲和力1.5 CPU 性能监控1.6 CPU 利用率比例分配: 1.1 CPU处理方式: 批处理,顺序处理请求。(切换次数少,吞吐量大…