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这里写目录标题
- 1. 为什么选择 Elasticsearch?
- 2. Spring Boot 3 和 Elasticsearch 8.x 的集成概述
- 2.1 准备工作
- 2.2 添加依赖
- 3. Elasticsearch 客户端配置方式
- 3.1 使用 `RestClient` (低级客户端)
- 3.2 官方 Java API 客户端(elasticsearch-java)
- 3.3 Spring Data Elasticsearch 提供的 `ElasticsearchTemplate`
- 4. 总结
Elasticsearch 8.x 提供了更丰富的数据搜索和分析功能。随着 Spring Boot 3 的发布,如何将其与Elasticsearch 8.x 版本整合,成为了开发者关注的重点。本文将详细介绍 Spring Boot 3 如何整合 Elasticsearch 8.x 以及常见的客户端配置方式,以帮助大家顺利集成和配置 Elasticsearch 服务。
1. 为什么选择 Elasticsearch?
Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索引擎,以其快速的全文检索、强大的数据分析和分布式架构而备受欢迎。常用于日志分析、实时数据分析、推荐系统等场景。
2. Spring Boot 3 和 Elasticsearch 8.x 的集成概述
Spring Boot 3 中推荐使用 Spring Data Elasticsearch 提供的客户端来访问 Elasticsearch,而不再使用低层次的 Transport Client。Elasticsearch 8.x 推出后,官方推荐使用 Java REST Client 和 ElasticsearchClient,Spring Data Elasticsearch 也支持这些新的客户端。
2.1 准备工作
在开始之前,请确保已安装并启动 Elasticsearch 8.x 实例,为了演示,本人通过 1panel 快速搭建一个演示版本的 ElasticSearch 8.x 版本。
默认用户名:elastic
2.2 添加依赖
在 pom.xml
文件中添加 Spring Data Elasticsearch 以及 Elasticsearch 客户端的依赖项:
3. Elasticsearch 客户端配置方式
在 Spring Boot 3 中有几种方式可以连接 Elasticsearch 8.x。以下是常用的几种配置方式:
- 官方低级别的 REST 客户端(low-level REST client);
- 官方的Java API客户端 ElasticsearchClient ;
- Spring Data Elasticsearch 提供的
ReactiveElasticsearchClient
; - Java High Level REST Client ,7.15.0 版本废弃;
- Java Transport Client 7.0.0 版本废弃。
3.1 使用 RestClient
(低级客户端)
RestClient
是 Elasticsearch 官方提供的低级 REST 客户端,它更灵活,但需要手动处理请求和响应的序列化。对于不需要处理复杂业务逻辑的场景,可以选择这种方式。
官方教程:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api-client/current/java-rest-low.html
依赖
<!-- 官方低级别 REST 客户端(Low-Level REST Client) -->
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
<version>8.15.3</version>
</dependency>
特点
- 提供直接与 Elasticsearch 进行 HTTP 请求交互的接口。
- 适用于对请求和响应结构有细粒度控制的场景,适合自定义复杂的请求。
- 需要手动处理序列化和反序列化。
适用场景
当需要直接控制 HTTP 请求或需要编写自定义查询时,低级别 REST 客户端是不错的选择。它适用于高灵活性和精确控制的需求场景。
配置示例
默认配置可以直接使用配置文件:
spring:
elasticsearch:
uris: "http://localhost:9200"
socket-timeout: "10s"
username: "user"
password: "secret"
更详细的配置可以添加配置类进行设置:
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class ElasticsearchConfig {
@Bean
public RestClient restClient() {
return RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")).build();
}
}
使用示例
在 Service 层中,通过 RestClient
来操作 Elasticsearch:
package com.coderjia.boot318es.service;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.apache.http.entity.ContentType;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.elasticsearch.client.Request;
import org.elasticsearch.client.Response;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* @author CoderJia
* @create 2024/11/3 上午 11:28
* @Description
**/
@Service
public class MyElasticsearchService {
@Resource
private RestClient restClient;
public void addDocument(String index, String id, String jsonContent) throws Exception {
Request request = new Request("PUT", "/" + index + "/_doc/" + id);
request.setEntity(new StringEntity(jsonContent, ContentType.APPLICATION_JSON));
restClient.performRequest(request);
}
public String getDocument(String index, String id) throws Exception {
Request request = new Request("GET", "/" + index + "/_doc/" + id);
Response response = restClient.performRequest(request);
return EntityUtils.toString(response.getEntity());
}
public void updateDocument(String index, String id, String jsonContent) throws Exception {
Request request = new Request("POST", "/" + index + "/_update/" + id);
StringEntity entity = new StringEntity("{\"doc\":" + jsonContent + "}", ContentType.APPLICATION_JSON);
request.setEntity(entity);
restClient.performRequest(request);
}
public void deleteDocument(String index, String id) throws Exception {
Request request = new Request("DELETE", "/" + index + "/_doc/" + id);
restClient.performRequest(request);
}
}
结果:
3.2 官方 Java API 客户端(elasticsearch-java)
官方推荐的 Java 和 ES 8.x 交互方式。
官方教程:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api-client/current/index.html
依赖
<!-- 官方 Java API 客户端 -->
<dependency>
<groupId>co.elastic.clients</groupId>
<artifactId>elasticsearch-java</artifactId>
<version>8.15.3</version>
</dependency>
<!--JSON对象映射库-->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.17.0</version>
</dependency>
特点
- 这是 Elasticsearch 官方推荐的高层次客户端,提供对 Elasticsearch API 的完整封装。
- 自动处理序列化和反序列化,支持更简洁的代码。
- 兼容 Java 8+,适用于最新的 Spring Boot 3 和 Elasticsearch 8.x 版本。
适用场景:当希望高效地集成 Elasticsearch API 并且减少对请求响应的手动处理时,该客户端是最优选择,尤其适合数据处理或搜索的微服务。
配置示例
默认配置可以直接使用配置文件:
spring:
elasticsearch:
uris: "http://localhost:9200"
socket-timeout: "10s"
username: "user"
password: "secret"
更详细的配置可以添加配置类进行设置:
package com.coderjia.boot318es.config;
import co.elastic.clients.elasticsearch.ElasticsearchClient;
import co.elastic.clients.json.jackson.JacksonJsonpMapper;
import co.elastic.clients.transport.rest_client.RestClientTransport;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.apache.http.auth.AuthScope;
import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials;
import org.apache.http.client.CredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.springframework.boot.autoconfigure.elasticsearch.ElasticsearchProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
/**
* @author CoderJia
* @create 2024/11/3 下午 02:31
* @Description
**/
public class ElasticsearchClientConfig {
@Resource
private ElasticsearchProperties elasticsearchProperties;
@Bean
public ElasticsearchClient elasticsearchClient() {
final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials(elasticsearchProperties.getUsername(), elasticsearchProperties.getPassword()));
RestClient restClient = RestClient.builder(HttpHost.create(elasticsearchProperties.getUris().get(0)))
.setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -> httpClientBuilder
.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider))
.build();
RestClientTransport transport = new RestClientTransport(restClient, new JacksonJsonpMapper());
return new ElasticsearchClient(transport);
}
}
使用示例
在 Service 层中,通过 RestClient
来操作 Elasticsearch:
package com.coderjia.boot318es.service;
import co.elastic.clients.elasticsearch.ElasticsearchClient;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.DeleteResponse;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.GetResponse;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.IndexResponse;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.UpdateResponse;
import com.coderjia.boot318es.User;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.io.IOException;
/**
* @author CoderJia
* @create 2024/11/3 下午 02:47
* @Description
**/
@Service
public class ElasticsearchClientService {
@Resource
private ElasticsearchClient esClient;
public String addDocument(String index, User user) throws IOException {
IndexResponse response = esClient.index(i -> i
.index(index)
.id(user.getId().toString())
.document(user)
);
System.out.println("Indexed with version " + response.version());
return response.id();
}
public User getDocument(String index, String id) throws IOException {
GetResponse<User> response = esClient.get(g -> g.index(index).id(id), User.class);
if (response.found()) {
return response.source();
} else {
return null;
}
}
public void updateDocument(String index, User user) throws IOException {
UpdateResponse<User> response = esClient.update(u -> u
.index(index)
.id(user.getId().toString())
.doc(user) // 用于更新已存在文档的字段
.upsert(user), // 如果文档不存在,则插入
User.class);
System.out.println("Updated with version " + response.version());
}
public void deleteDocument(String index, String id) throws IOException {
DeleteResponse response = esClient.delete(d -> d.index(index).id(id));
System.out.println("Deleted with version " + response.version());
}
}
结果
3.3 Spring Data Elasticsearch 提供的 ElasticsearchTemplate
Spring Data Elasticsearch 提供了 ElasticsearchTemplate
作为 Elasticsearch 的操作模板,ElasticsearchTemplate
提供了许多高层次的 API,简化了与 Elasticsearch 的交互,用户无需直接编写复杂的 Elasticsearch 查询。
依赖
<!-- Spring Data Elasticsearch 提供的 ElasticsearchClient -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
特点
- 简化的操作:
ElasticsearchTemplate
提供了许多高层次的 API,简化了与 Elasticsearch 的交互,用户无需直接编写复杂的 Elasticsearch 查询。 - 对象映射:
ElasticsearchTemplate
支持将 Java 对象映射到 Elasticsearch 文档,方便在应用程序中操作对象而无需手动处理 JSON。
配置示例
在 application.yml
中配置 Elasticsearch 连接地址:
spring:
elasticsearch:
uris: "http://localhost:9200"
socket-timeout: "10s"
username: "user"
password: "secret"
使用示例
下面是使用 ElasticsearchTemplate
实现增、删、改、查的简单示例。
数据模型
创建一个简单的文档模型类,用于存储在 Elasticsearch 索引中的数据。
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
@Document(indexName = "products")
public class Product {
@Id
private String id;
private String name;
private String description;
private double price;
// Getters and Setters
}
使用示例
在 Service 层中使用 Repository 来完成数据存储和查询:
package com.coderjia.boot318es.service;
import com.coderjia.boot318es.bean.Product;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.elc.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* @author CoderJia
* @create 2024/11/3 下午 04:58
* @Description
**/
@Service
public class EsTemplateService {
@Resource
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
public Product saveProduct(Product product) {
return elasticsearchTemplate.save(product);
}
public Product getProductById(String id) {
return elasticsearchTemplate.get(id, Product.class);
}
public Product updateProduct(Product Product) {
return elasticsearchTemplate.save(Product);
}
public void deleteProduct(String id) {
elasticsearchTemplate.delete(id, Product.class);
}
}
结果
4. 总结
在 Spring Boot 3 中集成 Elasticsearch 8.x 可以通过多种方式实现,包括 RestClient
、ElasticsearchClient
和 ElasticsearchTemplate
等不同的客户端方案。本文提供了多种整合方式的详细示例,让您能够根据需求选择合适的集成方式。希望本文能帮助您在实际项目中顺利使用 Elasticsearch 进行高效的数据存储和查询。
后面会继续介绍 Spring Data Elasticsearch Repository 的使用,像 JPA Repository 一样操作 ES,以及 ES 各种其他使用功能,敬请期待!