\1. 查询业务日志，可以发现这类问题：请求压力大、波峰、遭遇降级、熔断等等，基础服务、外部 API 依赖。

\2. 查看系统资源和监控信息：

• 硬件信息、操作系统平台、系统架构
• 排查 CPU 负载
• 内存不足
• 磁盘使用量、硬件故障、磁盘分区用满、IO 等待、IO 密集、丢数据、- 并发竞争等情况
• 排查网络：流量打满，响应超时，无响应，DNS 问题，网络抖动，防- - 火墙问题，物理故障，网络参数调整、超时、连接数

\3. 查看性能指标，包括实时监控、历史数据。可以发现假死、卡顿、响应变慢等现象。

• 排查数据库，并发连接数、慢查询、索引、磁盘空间使用量、内存使用量、网络带宽、死锁、TPS、查询数据量、redo 日志、undo、binlog 日志、代理、工具 Bug。可以考虑的优化包括：集群、主备、只读实例、分片、分区。
• 大数据、中间件、JVM 参数。

\4. 排查系统日志，比如重启、崩溃、Kill。

\5. APM，比如发现有些链路请求变慢等等。

\6. 排查应用系统：

• 排查配置文件：启动参数配置、Spring 配置、JVM 监控参数、数据库参数、Log 参数、APM 配置。
• 内存问题，比如是否存在内存泄漏，内存溢出、批处理导致的内存放大、GC 问题等等。
• GC 问题，确定 GC 算法、确定 GC 的KPI，GC 总耗时、GC 最大暂停时间、分析 GC 日志和监控指标：内存分配速度，分代提升速度，内存使用率等数据。适当时修改内存配置。
• 排查线程，理解线程状态、并发线程数、线程 Dump，锁资源、锁等待、死锁。
• 排查代码，比如安全漏洞、低效代码、算法优化、存储优化、架构调整、重构、解决业务代码 Bug、第三方库、XSS、CORS、正则。
• 单元测试：覆盖率、边界值、Mock 测试、集成测试。

\7. 排除资源竞争、坏邻居效应。

\8. 疑难问题排查分析手段：

• DUMP 线程
• DUMP 内存
• 抽样分析
• 调整代码、异步化、削峰填谷