配合流程
1. Kafka作为分布式流处理平台,能够实时收集和处理不同数据源的数据流;
2. 通过Kafka Connect或者Logstash等中间件,可以将Kafka中的数据流实时推送到Elasticsearch中;
3. Elasticsearch接收到数据后,会根据定义的索引和文档结构进行存储和管理。
Logstash配置
配置Logstash Kafka input插件
创建kafka_test_pipeline.conf文件内容如下:
input{
kafka{
bootstrap_servers=>"192.168.13.10:9092"
topics=>["kafka_es_test"]
group_id=>"logstash_kafka_test"
}
}
output{
elasticsearch{
hosts=>["192.168.0.8:9200"]
}
}
应用场景
1. 实时数据分析:如金融交易,电商分析等;
2. 实时监控;
3. 实时搜索:对于需要快速响应搜索请求的场景非常实用。