MATLAB实现人类学习优化算法HLO

news2024/11/24 5:56:17

1.算法简介

人类学习优化算法(Human Learning-based Optimization,HLO)是一种基于人类学习过程开发的启发式算法。HLO算法的设计灵感来源于人类的智慧和经验,特别是人类在学习和调整过程中展现出的适应性、学习能力和创新思维。该算法旨在模拟人类在解决问题时的学习和调整过程,通过不断试错和优化来逐步接近最优解。

2.算法流程

HLO算法的核心概念是模拟人类的学习机制,包括观察、模仿、试验和错误等步骤。在算法中,每个个体代表了一个可能的解决方案,并通过不断尝试和反馈来改善其行为,逐渐逼近最佳解决方案。主要流程包括:

(1)初始化:随机生成一组个体作为初始种群,这些个体代表了问题的可能解。

(2)学习:个体通过三种学习算子(随机学习算子、个体学习算子和社会学习算子)来模拟人类的三种学习行为,即随机学习、个体学习和社会学习。

随机学习:模拟人类在学习初期或面对新知识时的随机探索行为。

个体学习:基于个体自身的经验和知识来进行学习,避免错误并提高绩效。

社会学习:通过与其他个体的交互和共享知识来进行学习,提高学习的效率和有效性。

(3)适应:根据个体的适应度值(代表个体解决问题的优劣程度)来确定哪些个体将被选中作为下一代的父代。

(4)更新:通过选择、交叉和变异等操作生成新的后代个体,并更新种群。

3.MATLAB代码

完整代码见: https://download.csdn.net/download/corn1949/89930034

4.程序结果

最优编码(人类学习优化算法)

best_SKD_hlo_bit =

  1 至 28 列

     1     1     0     0     0     0     0     0     0     0     1     0     0     0     1     1     0     1     1     0     1     1     0     0     0     0     0     0

  29 至 56 列

     0     1     1     0     0     1     1     0     1     0     1     0     0     1     0     0     0     0     0     0     1     1     1     1     0     1     0     0

  57 至 84 列

     0     0     1     0     1     1     0     0     0     0     0     0     1     1     1     0     0     0     1     1     0     0     1     0     1     1     0     0

  85 至 112 列

     0     0     0     0     1     1     1     0     0     1     0     0     1     1     1     1     0     1     0     0     0     0     0     0     0     1     1     0

  113 至 140 列

     1     1     0     1     1     0     0     0     0     1     0     0     0     0     0     0     0     0     0     1     0     1     0     0     0     0     1     0

  141 至 168 列

     1     1     0     0     0     0     0     0     1     1     0     0     1     0     0     0     0     0     1     1     0     1     0     0     0     0     0     0

  169 至 196 列

     0     0     1     0     1     1     1     0     1     0     1     0     0     1     0     0     0     0     0     0     0     0     1     0     0     0     1     1

  197 至 200 列

     0     1     0     1

最优自变量(人类学习优化算法)

best_SKD_hlo =

  1 至 6 列

         0.502825262856734         0.503148558758315           0.4923195765682         0.508687504470353         0.508452900364781         0.496656891495601

  7 至 10 列

         0.498891352549889         0.506584650597239         0.497583863815178         0.497180459194621

最优值(人类学习优化算法)

bestvale_hlo =

      0.000293359316600607

>> 

 完整代码见: https://download.csdn.net/download/corn1949/89930034

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2229870.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【果蔬识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+机器学习+TensorFlow+计算机课设项目+算法模型

一、介绍 果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜(‘土豆’, ‘圣女果’, ‘大白菜’, ‘大葱’, ‘梨’, ‘胡萝卜’, ‘芒果’, ‘苹果’, ‘西红柿’, ‘韭菜’, ‘香蕉’, ‘黄瓜’)…

Android 策略设计模式的使用:使用设计模式,减少烂代码,让项目更好维护

目录 大家好呀~,我是前期后期,在网上冲浪的一名程序员,分享一些自己学到的知识,希望对大家有所帮助 前言:为什么要使用设计模式 在项目开发过程中,我们会对接很多种支付:国内(微信…

uniapp和vite项目配置多环境编译,增加测试环境变量配置--mode test

如果你的项目是使用vite和uniapp配置开发的,就可以在代码里面获取到这些变量,但是开发,测试和发布是不同的请求地址,所以需要配置。Vite 使用 dotenv 从你的 环境目录 中的下列文件加载额外的环境变量: .env …

动态规划 - 编辑距离

115. 不同的子序列 困难 给你两个字符串 s 和 t ,统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数,结果需要对 10^9 7 取模。 算法思想:利用动态规划,分s[i - 1] 与 t[j - 1]相等,s[i - 1] 与 t[j - 1] 不相等两种情况具…

sudo apt install jupyter-notebook安装notebook失败E: Aborting install.

问题: sudo apt install jupyter-notebook安装notebook失败E: Aborting install. ~/jie/mywork/PointNetCFD$ sudo apt install jupyter-notebook --fix-missing Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Do…

第16课 核心函数(方法)

掌握常用的内置函数及其用法。 数学类函数:abs、divmod、max、min、pow、round、sum。 类型转换函数:bool、int、float、str、ord、chr、bin、hex、tuple、list、dict、set、enumerate、range、object。 序列操作函数:all、any、filter、m…

【1个月速成Java】基于Android平台开发个人记账app学习日记——第2天,启动项目

24.11.01 下面讲一下如何通过USB连接手机然后启动app实现真机测试,还是有一些坑的。 调整电脑的驱动程序,完成USB的连接 在启动项目的第一步我就遇见了问题,那就是插入usb线以后没有检测到设备。想要完成连接需要2个步骤,第一步…

使用Mac如何才能提高OCR与翻译的效率

OCR与截图大家都不陌生,或许有的朋友对于这两项功能用到的不多,但是如果经常会用到的话,那你就该看看了 iOCR,快捷键唤出翻译窗口,不论是截图翻译、划词翻译、输入翻译、剪切板翻译,统统快捷键完成&#x…

Etsy又被封号了!这次我终于搞懂了原因...

你是否真的了解在Etsy开店有哪些红线不能踩?你是否真的知道Etsy被封号后如何解决?本文我将探讨Etsy账号被封的常见原因,以及卖家可以采取的应对策略,以期减轻对跨境业务的伤害程度,感兴趣的商家速速码住,不…

MySQL — 事务 (o゚▽゚)o

文本目录: ❄️一、什么是事务: ❄️二、ACID特性: ❄️三、使用事务: ▶1、查看支持事务的存储引擎: ▶2、语法: ▶3、开启并且回滚: ▶4、开启并且提交: ▶ 5、保存点&#xff…

DOS时代软件遗憾落幕,国产编程新势力接过火炬

在计算机发展史上,DOS时代是一个不可磨灭的篇章。那个时期,虽然操作系统的图形界面尚未普及,但一款款经典软件却为我们打开了通往数字世界的大门,让我们在那个相对简单却充满魅力的时代中,感受到科技的魅力与创新的力量…

Qt的信号槽机制学习一

一、Qt理论知识简记 (一)信号与槽[1] 信号与槽是Qt编程的基础,其使得处理界面上各个组件的交互操作变得比较直观和简单,GUI(Graphical User Interface)程序设计的主要工作就是对界面上各组件的信号进行相应…

P11232 [CSP-S 2024] 超速检测

P11232 [CSP-S 2024] 超速检测 难度:普及/提高。 考点:二分、贪心。 题意: 题意较长,没有题目大意,否则你也大意。 主干道长度为 L L L,有 n n n 辆车,看做左端点为 0 0 0,第 …

使用GetX实现GetPage中间件

前言 GetX 中间件(Middleware)是 GetX 框架中的一种机制,用于在页面导航时对用户进行权限控制、数据预加载、页面访问条件设置等。通过使用中间件,可以有效地控制用户的访问流程,并在适当条件下引导用户到所需页面。 这…

JAVA:常见 JSON 库的技术详解

1、简述 在现代应用开发中,JSON(JavaScript Object Notation)已成为数据交换的标准格式。Java 提供了多种方式将对象转换为 JSON 或从 JSON 转换为对象,常见的库包括 Jackson、Gson 和 org.json。本文将介绍几种常用的 JSON 处理…

视频怎么去水印?7个视频去水印在线工具大比拼,宝藏工具推荐!

您是否正在寻找一款好用的视频去水印在线工具,却总是难以找到合适的去水印软件?别担心,今天在本文中小编将和大家分享一些去水印的小助手。很多人都觉得视频或图片上的水印十分烦人。如果您有着同样的烦恼,那么使用去水印工具将是…

如何一键更换ppt模板?掌握这2个ppt技巧快速搞定!

每当要制作ppt,很多人会第一时间去搜刮各种ppt模板,有时我们找到了一份貌似符合需求的模板,等到了ppt制作环节,才发现离我们的预期相距甚远,做到一半的ppt如何换模板呢? 想要在中途更换ppt模板,…

0基础入门linux文件系统

目录 文件系统简介 1. 文件系统类型 2. 文件系统结构 3. 文件系统的主要功能 4. 文件系统的使用 5. 文件系统的维护 6. 注意事项 简单举例 机械硬盘 物理结构介绍​编辑 CHS寻址 逻辑结构介绍 LBA寻址法 文件系统与磁盘管理 Boot Block Data block inode block…

2024年meme币走势分析:最后两个月的市场趋势与机会 #交易所#dapp#KOL社区合作

2024年即将步入尾声,meme币市场经历了显著的波动。对于加密市场来说,年底的走势尤为关键,尤其是meme币这种受市场情绪影响较大的加密资产。本文将从市场环境、宏观经济因素、投资者情绪、技术分析等方面分析meme币在2024年最后两个月的潜在走…

Cpp多态机制的深入理解(20)

文章目录 前言一、多态的概念二、多态的定义与实现两个必要条件虚函数虚函数的重写重写的三个例外override 和 final重载、重写(覆盖)、重定义(隐藏) 三、抽象类概念接口继承和实现继承 四、多态的原理虚表和虚表指针虚函数调用过程动态绑定与静态绑定 五、那...那单继承甚至多…