摘要

本论文主要论述了如何基于Spark开发一个豆瓣书籍推荐系统，本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述豆瓣书籍推荐系统的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计。

豆瓣书籍推荐系统的主要使用者分为管理员和普通用户，实现功能包括管理员：系统用户、书籍信息管理、书籍类型管理、数据信息管理、五星分析管理、作者分析管理、评论分析管理、系统管理、通知公告管理、资源管理等模块，普通用户：首页、通知公告、新闻资讯、书籍信息、我的账户、个人中心等功能。由于本网站的功能模块设计比较全面，所以使得整个豆瓣书籍推荐系统信息管理的过程得以实现。

本豆瓣书籍推荐系统是以Spark这一框架为基础，采用Java的编程语言，使用了MySQL这一数据库进行开发的，可以实现本豆瓣书籍推荐系统管理的信息化，让用户更加直接的了解书籍信息推荐，也方便管理员进行更加方便快捷的进行信息管理。

关键词：豆瓣书籍推荐系统；Java语言；Spark；MySQL数据库

Abstract

This paper mainly discusses how to develop a Douban book recommendation system based on Spark. The system will strictly follow the software development process for each stage of work, and the object-oriented programming concept will be used for project development. In the introduction, the author will discuss the current background of the Douban book recommendation system and the purpose of system development. Subsequent chapters will strictly follow the software development process to analyze and design the system at each stage.

The main users of the Douban Book Recommendation System are divided into administrators and ordinary users. The implementation functions include administrator: system user, book information management, book type management, data information management, five-star analysis management, author analysis management, comment analysis management, system management, notification announcement management, resource management, and other modules. Ordinary users: homepage, notification announcement, news information, book information, my account, personal center, and other functions. Due to the comprehensive design of the functional modules on this website, the information management process of the entire Douban book recommendation system can be achieved.

This Douban book recommendation system is based on the Spark framework, developed using Java programming language and MySQL database. It can achieve information management of the Douban book recommendation system, allowing users to have a more direct understanding of book information recommendations and facilitating administrators to manage information more conveniently and quickly.

Keywords: Douban Book Recommendation System; Java language; Spark; MySQL database

目录

摘要

Abstract

第 1 章 引  言

1.1 选题背景

1.2 研究目的和意义

1.3 研究现状

1.4 主要研究内容

1.5 论文结构安排

第 2 章 相关理论和技术

2.1 B/S体系结构介绍

2.2 Spark框架介绍

2.3 MySQL数据库

2.4 Java语言

第 3 章 豆瓣书籍推荐系统的需求分析

3.1 系统可行性分析

3.1.1 技术可行性分析

3.1.2 经济可行性分析

3.1.3 操作可行性分析

3.2 系统需求分析

3.2.1 功能需求分析

3.2.2 非功能需求分析

3.3 系统用例分析

3.4 系统流程分析

3.4.1 数据增加流程

3.4.2 数据修改流程

3.4.3 数据删除流程

3.5 本章小节

第 4 章 豆瓣书籍推荐系统总体设计

4.1 系统架构设计

4.2 系统功能模块设计

4.3 数据库设计

4.3.1 数据库概念结构设计

4.3.2 数据库逻辑结构设计

4.4 本章小结

第 5 章 关键模块的设计与实现

5.1 前台首页模块

5.2 登录模块

5.3 注册模块

5.4 通知公告模块

5.5 新闻资讯模块

5.6 书籍信息模块

5.7 系统用户管理模块

5.8 数据信息管理模块

5.9 系统管理模块

第 6 章 系统测试

6.1 测试的目的

6.2 系统部分测试

6.3 系统测试结果

第 7 章 结论

参考文献

致谢

• 1 章 引  言
  1. 选题背景

随着互联网的迅猛发展和数据量的爆炸性增长，人们在获取信息和娱乐方面越来越依赖于各种推荐系统。推荐系统通过分析用户的历史行为、兴趣和偏好，从海量的数据中过滤出个性化的推荐内容，为用户提供更加精准的服务。在图书领域，豆瓣作为一个知名的图书评分和评论平台，拥有大量的用户数据和图书信息，为构建图书推荐系统提供了宝贵的数据资源。

Spark作为一种高性能的通用分布式计算引擎，具有快速、可扩展和易用的特点，被广泛应用于大规模数据处理和机器学习任务。利用Spark进行数据处理和分析，能够更好地实现个性化推荐系统的构建，提升系统的性能和效率。

基于Spark的豆瓣书籍推荐系统的搭建，旨在充分利用豆瓣平台丰富的用户数据和图书信息，通过Spark强大的计算能力，实现更精准、高效的图书推荐。该系统不仅可以提升用户体验，提高用户参与度，还可以促进豆瓣平台的发展和壮大。同时，该研究对于推荐系统在图书领域的应用具有一定的借鉴意义，为其他图书推荐系统的构建提供方法和思路。

1. 1. 研究目的和意义

随着人工智能和大数据技术的发展，推荐系统已成为许多互联网平台的重要组成部分。豆瓣作为一个综合性图书评价和推荐平台，拥有大量的用户和海量的图书信息。通过构建基于Spark的豆瓣书籍推荐系统，可以实现精准的推荐，提升用户体验，增加用户黏性，并为豆瓣平台提供更多商业价值。

豆瓣书籍推荐系统可以根据用户的历史阅读记录、评分和兴趣偏好，精确地为用户推荐合适的图书。通过个性化的推荐，能够帮助用户快速找到自己感兴趣的图书，提高用户的满意度。一个高效的推荐系统能够吸引更多的用户使用平台，并提升用户的活跃度。通过为用户推荐新颖、感兴趣的图书，可以增加用户在平台上的停留时间，提高平台的活跃度。

豆瓣作为一个大型图书评价和推荐平台，可以通过推荐系统吸引更多的读者和作者加入平台。同时，基于大数据分析用户的行为和偏好，可以为广告商提供精确的投放目标，从而增加平台的商业价值。通过分析用户的阅读习惯和偏好，豆瓣可以对图书市场进行精准的需求预测和产品定位。同时，推荐系统也能够为图书出版社和作者提供有针对性的市场调研和推广渠道，推动整个图书行业的发展。

总之，基于Spark的豆瓣书籍推荐系统的研究目的和意义在于提高用户满意度、提升平台活跃度、增强平台商业价值，推动图书行业的发展。这对于豆瓣平台和整个图书行业都具有重要的实际应用价值。

1. 1. 研究现状

随着互联网的迅速发展，人们可以越来越便捷地获取到海量的图书信息。然而，由于信息过载和个人阅读兴趣的多样化，用户常常会感到困惑和疲惫。因此，图书推荐系统作为一种解决方案被广泛应用于图书市场。

目前，许多图书推荐系统主要基于协同过滤算法或内容过滤算法进行推荐。协同过滤算法根据用户间的历史行为或偏好进行推荐，而内容过滤算法则根据图书的特征和用户的兴趣进行推荐。然而，这些方法都存在一定的局限性。协同过滤算法需要大量的用户行为数据，并且面临冷启动问题，即新用户缺乏足够的行为数据。内容过滤算法则容易导致推荐结果过于相似或重复。

近年来，基于大数据技术的图书推荐系统得到了广泛关注。大数据技术可以处理海量的数据，为推荐系统提供更准确、个性化的推荐结果。而Apache Spark作为一种分布式计算框架，具有高性能、高可伸缩性和易用性等优势，被广泛应用于大数据分析和机器学习任务。因此，基于Spark的图书推荐系统正在成为研究的热点。

此外，豆瓣作为一个具有庞大用户数量和图书库的社交网络平台，拥有丰富的图书信息和用户行为数据。因此，基于Spark的豆瓣图书推荐系统有着广阔的应用前景。通过使用Spark的分布式计算能力和豆瓣的用户行为数据，可以实现更准确、个性化的图书推荐。

综上所述，基于Spark的豆瓣图书推荐系统是当前研究的热点之一。利用Spark的分布式计算能力和豆瓣的用户行为数据，可以实现更准确、个性化的图书推荐。该研究可以为图书推荐系统的发展提供有效的解决方案和技术参考。

1. 1. 主要研究内容

本研究旨在利用大数据爬虫技术获取豆瓣平台上的原始图书数据，并结合Spark框架进行数据处理和分析，设计一个基于用户行为、图书特征和社交网络信息的豆瓣图书推荐系统，帮助用户发现符合个性化需求的图书。具体研究内容如下：

（1）数据爬取与清洗：利用大数据和爬虫技术，从豆瓣网站上获取图书信息、用户评论和评分数据，并进行清洗和整合。

（2）数据存储与处理：采用Spark等大数据存储和处理技术，对获取的数据进行存储、管理和预处理，为后续的数据分析做准备。

（3）用户行为分析：通过对用户历史行为和偏好进行分析，构建用户画像，了解用户的兴趣和行为特征。

（4）图书特征提取：从图书的属性、标签和内容等方面提取特征信息，在构建图书特征空间时考虑图书之间的相似性和关联性。

（5）推荐系统设计：基于用户行为和图书特征，结合协同过滤、内容推荐和社交网络分析技术，设计一个多维度、多因素的豆瓣图书推荐系统。

1. 1. 论文结构安排

第一章：绪论

本章主要介绍研究背景、意义和研究现状。首先，描述了豆瓣书籍推荐系统的背景和相关领域的需求。然后，阐述了研究该系统的重要性和潜在价值。最后，回顾了已有的相关研究和系统，并指出本文的主要研究内容和论文安排。

第二章：开发技术与工具

本章详细介绍了豆瓣书籍推荐系统所采用的开发技术和开发工具。包括数据库选择、编程语言选择、B/S结构等。还对这些技术和工具的优势和适用性进行了分析和比较。

第三章：系统分析

本章对豆瓣书籍推荐系统进行了系统分析。首先，描述了系统的总体需求和功能描述，明确了系统需要实现的主要功能和特点。然后，从功能性角度和非功能性角度分析了系统需求，并评估了系统的可行性和可实现性。

第四章：系统设计

本章是文章的重要部分，详细介绍了豆瓣书籍推荐系统的系统架构和各个主要功能模块的设计。包括系统架构图、数据库设计、用户界面设计等。每个功能模块都有相应的设计说明和流程图，确保系统的逻辑和功能完整性。

第五章：系统实现

本章描述了豆瓣书籍推荐系统的具体实现过程。详细介绍了各个模块的具体实现方法和技术细节。同时，给出了相关代码片段和界面截图，以便读者更好地理解系统的实现过程。

第六章：测试与运行

本章对豆瓣书籍推荐系统进行了全面的测试和运行。首先，设计了一系列测试用例，并对系统进行了功能性和性能方面的测试。然后，详细记录了测试结果，并分析了系统的稳定性和可靠性。

第七章：总结与展望

最后一章对整个研究工作进行了总结，并对未来的发展提出了展望。总结部分回顾了系统的设计和实现过程，并强调了所取得的成果和创新之处。展望部分则提出了进一步改进和扩展系统的建议，并展示了未来可能的研究方向和发展前景。

• 2 章 相关理论和技术
  1. B/S体系结构介绍

B/S体系，即Browser/Server体系，是一种常见的网络应用程序架构。其工作原理基于客户端与服务器之间的请求-响应模型。用户通过浏览器向服务器发送请求，服务器接收到请求后进行处理，并生成相应的响应结果，最终将响应返回给客户端。浏览器接收到服务器返回的响应后，解析其中的标记语言（如HTML），并根据CSS样式表和JavaScript脚本来渲染页面，呈现给用户。用户可以与页面进行交互，例如点击链接、填写表单等操作，这些操作会触发新的请求，循环执行上述过程。

B/S体系具有许多优点，包括跨平台性、易于维护和升级、减少客户端依赖等。它成为了现代Web应用程序开发的主流架构，广泛应用于各种互联网服务和企业级应用系统中。通过B/S体系，用户可以通过简单的浏览器访问各种在线服务和资源，无需安装额外的软件，提供了更便捷、灵活的使用体验。同时，服务器端的集中管理和维护，使得系统的升级和更新更加高效和便捷。总之，B/S体系的工作原理为我们提供了一个稳定、可靠且高效的网络应用程序架构，为用户提供了便捷的互联网服务。

1. 1. Spark框架介绍

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

Spark是在Scala语言中实现的，它将Scala用作其应用程序框架。与Hadoop不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的Scala可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

尽管创建Spark是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop的补充，可以在Hadoop文件系统中并行运行。通过名为Mesos的第三方集群框架可以支持此行为。Spark由加州大学伯克利分校AMP实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

1. 1. MySQL数据库

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），其稳定性、可靠性和卓越性能使其成为众多应用程序的首选数据库。MySQL支持标准SQL语法，并提供丰富的功能和特性，如事务处理、触发器和存储过程等，以满足开发者对数据管理和操作的需求。MySQL具有良好的可扩展性，支持主从复制、分布式架构和集群部署，适用于各种规模和负载的应用场景。作为一个开源项目，MySQL拥有庞大的用户社区和活跃的开发者社区，为用户提供了丰富的文档、教程和支持资源。总之，MySQL是一款可靠、强大且灵活的关系型数据库管理系统，通过其卓越性能和可扩展性，帮助开发者高效地管理和操作数据，并得到了广大用户的认可和应用。

1. 1. Java语言

Java编程语言是一种面向对象的高级编程语言，以其简单、可移植、安全和高性能等特点在软件开发领域广泛应用。通过支持类、对象、继承、多态等面向对象概念，Java提供了结构化的编程方式，使代码更易读、维护和重用。其可移植性得益于Java虚拟机（JVM），使得Java程序可以在不同平台上运行，只需编写一次代码。Java注重安全性，提供了字节码验证、异常处理和访问控制等安全机制，确保程序的稳定和安全。此外，Java还拥有丰富的类库和框架，覆盖了各个领域，如图形界面、数据库操作和企业级应用。总而言之，Java作为一门成熟且强大的编程语言，在软件开发中发挥着重要作用，帮助开发者轻松构建可靠、可移植和安全的应用程序。

• 3 章 豆瓣书籍推荐系统的需求分析
  1. 系统可行性分析

在软件开发的过程中，可行性分析是至关重要的，它旨在评估问题的可行性，以便尽可能快地解决，同时也要考虑到不同的解决方案的优势和劣势，以及实施这些方案所带来的经济效益。通过对豆瓣书籍推荐系统的可行性分析，我们可以从技术、经济和操作三个方面来评估其可行性，从而为其提供有效的支持和保障。

1. 1. 1. 技术可行性分析

在技术可行性方面，我们选择使用大数据版的Java作为开发语言，结合相应的框架Spark，以实现系统的功能需求。Java作为一种简洁而强大的编程语言，具有丰富的库支持和成熟的开发社区，可以满足豆瓣书籍推荐系统的开发需求。Spark作为Java的Web框架，提供了高度可扩展的开发环境，使得系统的设计和实现更加便捷和高效。

1. 1. 1. 经济可行性分析

在开发豆瓣书籍推荐系统并不需要投入太多，开发工具、服务器、数据库等，都可以通过网络搜索、下载、安装，只需要一台普通的计算机就可以完成操作，而且在系统功能规划上通过走访调查目前用户对豆瓣书籍推荐系统的需求，了解它们对系统具体实现的功能需求，然后进行设计开发，不存在任何开销，因此系统的开发在经济方面是可行的。

1. 1. 1. 操作可行性分析

操作方面主要考虑的是用户在使用以及管理人员在管理的时候，是否简单可行，没有任何计算机基础的用户能否使用，开发的豆瓣书籍推荐系统在设计的时候秉承简单易学的理念，在用户进入系统后都会有固定的导航按钮，只要认字就可以操作完成，而且管理员在管理方面也只需简单的增删改查即可完成，因此在操作上也是可行的。

1. 1. 系统需求分析
      1. 功能需求分析

豆瓣书籍推荐系统的开发目的很简单，就是旨在通过利用大数据爬虫和Spark技术，构建一个高效精准的豆瓣书籍推荐系统。通过对用户的个人信息和阅读习惯进行分析，系统能够根据用户的需求和兴趣，向其推荐适合的图书，并提供用户评论和评分等功能，实现书籍的个性化推荐。因此，系统在功能上划分为用户端和管理员端两部分。

前台用户端：

（1）用户注册：注册页面输入账号、设置密码、确认密码、昵称、邮箱、选择身份、用户姓名、用户性别、联系电话、商品类型等信息，点击“立即注册”，注册成功会提示“注册成功”。注册成功后回到首页。

（2）用户登录：点击登录，登录时前端会自动校验输用户名、密码，输入正确登录成功，输入错误会有对应提示信息。

（3）通知公告：用户点击“通知公告”以后，系统当中所有的通知公告都会展示出来，如果想要了解某一通知公告的详细信息，点击后面的“详情”会进入详情界面。

（4）新闻资讯：用户点击“新闻资讯”可以搜索查看资讯信息，并可对资讯信息进行点赞、收藏和发表评论等操作。

（5）书籍信息：点击菜单栏“书籍信息”就会显示出所有的书籍信息，可以根据搜索书籍名称或书籍类型查看书籍详细信息，包括书籍编号、书籍名称、书籍类型、作者姓名、出版社、点赞数、书籍介绍等，可对书籍信息进行点赞、收藏和发表评论等操作。

（6）我的账户：可以修改个人信息资料以及修改密码。

（7）个人中心：用户点击右上角的“用户名”，然后点击“个人中心”便可查看或删除个人收藏信息。

管理员端：

（1）个人资料：对个人的基本信息以及对自己账号登录的密码进行修改。

（2）系统用户：在系统用户管理模块中主要分了两部分，分别是管理员和普通用户，如果需要添加新的用户，点击页面中的“添加”按钮根据提示输入上用户信息，点击“提交”以后在对应的用户界面就可以查看到了，可以点击用户后面的“删除”按钮直接删除某一用户。

（3）书籍信息管理：点击“书籍信息列表”这个按钮可以查看到系统中所有发布的书籍信息，管理员可进行详情查看、添加或删除等相应操作。也可以管控用户发布的评论信息。

（4）书籍类型管理：管理员点击“书籍类型管理”可对书籍信息的类型进行添加管理，并可进行查询、重置或删除等相应操作。

（5）数据信息管理：点击“数据信息列表”这个按钮可以查看到系统中所有的数据信息信息，管理员可进行查询、重置或删除等相应操作。如果需要添加新的数据信息信息，管理员可以在后台首先在豆瓣上爬取整合书籍数据信息，然后下载导入文档另存为文件。按照文档上面的格式添加数据，最后点击导入按钮导入数据，生成最新书籍数据信息。可以对数据信息继续五星分析、作者分析、评论分析等信息的分析添加。

（6）五星分析管理：管理员点击“五星分析管理”可对添加的五星分析信息进行查看管理，可以进行查询、重置或删除操作。

（7）作者分析管理：管理员点击“作者分析管理”可对添加的作者分析信息进行查看管理，可以进行查询、重置或删除操作。

（8）评论分析管理：管理员点击“作评论分析管理”可对添加的评论分析信息进行查看管理，可以进行查询、重置或删除操作。

（9）系统管理：主要是轮播图管理，可进行查询、删除、添加，查看详情等操作，添加的轮播图在前台首页展示。

（10）通知公告管理：可进行查询、重置、删除、添加，查看详情等操作，添加的通知公告在前台首页展示。

（11）资源管理：主要是对系统展示的新闻资讯以及资讯分类进行增删改查等操作。

1. 1. 1. 非功能需求分析

 非功能性分析旨在评估豆瓣书籍推荐系统的非功能需求和性能要求。通过对性能、可靠性、安全性、可用性和扩展性等方面进行评估，确保平台能够满足用户和系统运行的要求。具体如下3-1表格中：

表3-1豆瓣书籍推荐系统非功能需求表

非功能性要求	说明
性能	评估响应时间、并发用户数、吞吐量等指标，以确保平台稳定高效地运行。
可靠性	评估系统的稳定性、容错能力和数据完整性，保障系统在故障情况下正常运行。
安全性	评估用户身份认证、数据加密和访问控制等，保护用户信息和交易的安全。
可用性	评估系统的稳定性、故障处理能力和用户界面友好性，提供良好的用户体验。
扩展性	评估系统的可扩展性和灵活性，以便根据需求进行功能扩展和升级。

1. 1. 系统用例分析

系统用例分析是对豆瓣书籍推荐系统中各个功能模块的用户需求和行为进行分析，以识别和描述不同的用户用例。通过系统用例分析，可以深入了解用户在平台上的操作流程和交互方式，为系统设计和开发提供指导，并确保平台能够满足用户的需求和期望。

豆瓣书籍推荐系统中用户角色用例图如图3-1所示：

图3-1 用户角色用例图

豆瓣书籍推荐系统中管理员角色用例图如图3-2所示：

图3-2管理员角色用例图

1. 1. 系统流程分析

业务流程是用一些特定的符合和线条来进行演示用户在使用系统时的过程，在进行系统分析的时候，业务流程可以帮助开发人员更好的理解业务，发现错误，完善系统。

1. 1. 1. 数据增加流程

用户登录系统后，选择要添加的信息类型，填写相应的信息表单并提交。系统对信息进行处理，并给予用户反馈结果。用户可以根据需要返回上级页面或继续操作。图3-3就是数据删除时的流程图。

图3-3 数据增加流程图

1. 1. 1. 数据修改流程

数据修改时的流程和上面介绍的数据增加时的流程差不多，如图3-4所示。

图3-4  数据修改流程图

1. 1. 1. 数据删除流程

用户登录系统后，导航至相应的信息管理功能入口。选择要删除的信息，并确认删除操作。系统进行删除处理，并给予用户反馈结果。用户可以根据需要返回上级页面或继续操作。图3-5就是数据删除时的流程图。

图3-5 数据删除流程图

1. 1. 本章小节

本章主要通过对豆瓣书籍推荐系统的可行性分析、功能需求分析、系统用例分析和系统流程分析，确定了该系统所需实现的功能。这些分析结果为豆瓣书籍推荐系统的代码实现和测试提供了标准和指导。可行性分析考虑了技术、经济和操作的可行性，确保系统的实施可行；功能需求分析明确了系统需要实现的功能模块和具体要求；系统用例分析细化了系统功能，并定义了参与者、前置条件和基本流程；系统流程分析详细揭示了系统的运行流程和数据流动路径。这些分析结果为开发团队提供了明确的目标和指导，可以根据需求逐步实现各个功能模块，并在测试阶段验证系统是否满足预期要求。同时，分析结果也为未来的系统扩展和升级提供了基础和参考依据。

• 4 章 豆瓣书籍推荐系统总体设计
  1. 系统架构设计

在系统架构设计中，我们将确定系统的整体结构和组件之间的关系。这包括选择适当的架构风格，划分系统的层次结构，并定义各个模块的职责和交互方式。架构图如下图4-1所示。

图4-1豆瓣书籍推荐系统架构设计图

表现层（Presentation Layer）：负责与用户进行交互，将系统的功能和数据以易于理解和操作的方式展示给用户。通常包括用户界面、页面设计和用户输入验证等。

业务逻辑层（Business Logic Layer）：处理系统的核心业务逻辑，包括对用户请求的处理、业务规则的执行以及数据的处理和转换。它独立于表现层和数据层，实现了业务逻辑的封装和复用。

数据层（Data Layer）：负责数据的存储、访问和管理，包括数据库和持久化机制。数据层提供了对数据的增删改查操作，并与业务逻辑层进行交互，使系统能够有效地存储和检索数据。

这三个层次相互独立，通过明确的接口和协议进行通信，实现了系统的模块化和可扩展性。表现层负责将用户的请求传递给业务逻辑层，业务逻辑层处理请求并返回结果，最后数据层负责与数据库交互并提供数据支持。这种分层架构有助于实现系统的可维护性、灵活性和可测试性。

1. 1. 系统功能模块设计

通过整体功能模块设计，我们将根据需求分析的结果，将系统的功能划分为不同的模块。每个模块负责实现特定的功能，并与其他模块进行协作。我们将详细定义每个模块的输入、输出、处理逻辑和相互依赖关系。具体的功能模块图如图4-2所示。

图4-2 豆瓣书籍推荐系统功能模块图

1. 1. 数据库设计

数据库设计是系统开发中至关重要的一环，它涉及到数据的组织、存储和管理。在数据库设计中，我们将根据系统的需求设计数据库的概念结构和逻辑结构，包括定义实体、属性、关系和约束等。

1. 1. 1. 数据库概念结构设计

数据库概念结构设计主要涉及数据库的实体和实体之间的关系。通过实体-关系模型或者其他适当的模型，我们将定义系统中涉及的各个实体以及它们之间的联系。下面是整个豆瓣书籍推荐系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图4-3豆瓣书籍推荐系统总E-R关系图

1. 1. 1. 数据库逻辑结构设计

数据库逻辑结构设计则是在概念结构的基础上，进行具体的数据库表设计。我们将定义每个表的结构、字段和约束，并建立表与表之间的关系。具体如下： 

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表author_analysis (作者分析)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	author_analysis_id	int	10	0	N	Y		作者分析ID
2	book_name	varchar	64	0	Y	N		书籍名称
3	book_author	varchar	64	0	Y	N		书籍作者
4	press	varchar	64	0	Y	N		出版社
5	manufacturer	varchar	64	0	Y	N		出品方
6	analysis_remarks	varchar	64	0	Y	N		分析备注
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表book_information (书籍信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	book_information_id	int	10	0	N	Y		书籍信息ID
2	book_number	varchar	64	0	Y	N		书籍编号
3	book_name	varchar	64	0	Y	N		书籍名称
4	book_types	varchar	64	0	Y	N		书籍类型
5	authors_name	varchar	64	0	Y	N		作者姓名
6	press	varchar	64	0	Y	N		出版社
7	book_images	varchar	255	0	Y	N		书籍图片
8	book_introduction	longtext	2147483647	0	Y	N		书籍介绍
9	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
10	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
11	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
12	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
13	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表book_types (书籍类型)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	book_types_id	int	10	0	N	Y		书籍类型ID
2	book_types	varchar	64	0	Y	N		书籍类型
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表comment_analysis (评论分析)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_analysis_id	int	10	0	N	Y		评论分析ID
2	book_name	varchar	64	0	Y	N		书籍名称
3	book_author	varchar	64	0	Y	N		书籍作者
4	press	varchar	64	0	Y	N		出版社
5	manufacturer	varchar	64	0	Y	N		出品方
6	reviewer	varchar	64	0	Y	N		评论人
7	number_of_comments	varchar	64	0	Y	N		评论数量
8	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表data_information (数据信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	data_information_id	int	10	0	N	Y		数据信息ID
2	book_cover	varchar	255	0	Y	N		书籍封面
3	book_name	varchar	64	0	Y	N		书籍名称
4	book_author	varchar	64	0	Y	N		书籍作者
5	publication_date	varchar	64	0	Y	N		出版日期
6	book_pages	varchar	64	0	Y	N		书籍页数
7	book_pricing	varchar	64	0	Y	N		书籍定价
8	book_decoration	varchar	64	0	Y	N		书籍装帧
9	isbn	varchar	64	0	Y	N		ISBN
10	press	varchar	64	0	Y	N		出版社
11	manufacturer	varchar	64	0	Y	N		出品方
12	five_star_proportion	varchar	64	0	Y	N		五星占比
13	four_star_proportion	varchar	64	0	Y	N		四星占比
14	samsungs_proportion	varchar	64	0	Y	N		三星占比
15	ratio_of_two_stars	varchar	64	0	Y	N		两星占比
16	one_star_occupancy_ratio	varchar	64	0	Y	N		一星占比
17	reviewer	varchar	64	0	Y	N		评论人
18	comment_time	varchar	64	0	Y	N		评论时间
19	comment_content	text	65535	0	Y	N		评论内容
20	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
21	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表five_star_analysis (五星分析)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	five_star_analysis_id	int	10	0	N	Y		五星分析ID
2	book_name	varchar	64	0	Y	N		书籍名称
3	book_author	varchar	64	0	Y	N		书籍作者
4	press	varchar	64	0	Y	N		出版社
5	manufacturer	varchar	64	0	Y	N		出品方
6	five_star_proportion	varchar	64	0	Y	N		五星占比
7	analysis_remarks	varchar	64	0	Y	N		分析备注
8	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表regular_users (普通用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	regular_users_id	int	10	0	N	Y		普通用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
4	contact_phone_number	varchar	16	0	Y	N		联系电话
5	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
6	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员等级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

1. 1. 本章小结

通过以上的设计工作，我们将为系统的开发提供清晰的指导和规范，确保系统能够按照需求进行开发，并且具备良好的可维护性和扩展性。

• 5 章 关键模块的设计与实现
  1. 前台首页模块

前台首页界面是用户访问系统的入口页面，它应该展示平台的主要功能和特色，并提供导航链接以便用户浏览和搜索书籍信息。首页界面的设计应注重页面的美观性和用户体验，同时也需要考虑页面的加载速度和响应性能。其主界面展示如下图5-1所示。

图5-1系统首页界面图

1. 1. 登录模块

用户登录界面用于已注册用户进行账号登录，用户需要输入正确的用户名和密码才能成功登录系统。登录界面应对用户的输入进行验证，并提供密码找回或重新注册的选项。界面如下图所示。用户登录流程如图5-2所示，登录界面如下图5-3所示。

图5-2 用户登录流程

系统登录界面如下图所示。

图5-3登录界面图

1. 1. 注册模块

用户注册界面用于新用户进行账号注册，用户需要填写必要的个人信息并选择合适的用户名和密码。注册界面应该进行输入验证和数据格式检查，确保用户提供有效的信息。界面如下图所示。注册流程图如图5-4所示，注册界面展示如下图5-5所示。

图5-3注册流程图

图5-4 前台注册界面图

1. 1. 通知公告模块

当访客点击豆瓣书籍推荐系统中导航栏上的“通知公告”后将会进入到该“通知公告”列表的界面，然后选择想要看的通知公告，点击进入到详细界面。通知公告列表展示界面如下图所示。

图5-5通知公告界面图

1. 1. 新闻资讯模块

用户点击“新闻资讯”可以搜索查看资讯信息，并可对资讯信息进行点赞、收藏和发表评论等操作。新闻资讯详情界面如下图5-6所示。

图5-6新闻资讯界面图

1. 1. 书籍信息模块

书籍信息模块的实现是指在豆瓣书籍推荐系统中，提供一个功能来管理和展示爬取的书籍相关的信息。用户可以通过该模块查看书籍的书籍编号、书籍名称、书籍类型、作者姓名、出版社、点赞数、书籍介绍等详细信息，并进行点赞、收藏、评论书籍信息。这个模块的目的是方便用户对书籍信息进行有效的浏览。书籍信息详情如下图所示。

图5-7书籍信息详情界面图

1. 1. 系统用户管理模块

用户管理界面用于管理员对用户账号进行管理，包括用户信息的查看、编辑和删除等操作。管理员可以根据需要进行用户权限的控制和账号状态的管理。界面如下图5-8所示。

图5-8系统用户管理界面图

1. 1. 数据信息管理模块

管理员执行数据信息管理，并可以操作相关内容，管理员可以单个添加数据信息，也可以一键导入，一键导入方式管理员首先利用爬虫技术爬取豆瓣里的书籍数据信息，然后下载导入文档另存为文件，按照文档上面的格式添加数据，最后点击导入按钮导入数据，生成最新数据信息信息。数据信息管理界面如下图5-9所示。

图5-9数据信息管理界面图

1. 1. 系统管理模块

管理人员在“系统管理”这一菜单下是可以对豆瓣书籍推荐系统内的轮播图进行添加修改的，轮播图管理界面如下图5-10所示。

图5-10轮播图管理界面图

• 6 章 系统测试
  1. 测试的目的

测试目的是为了验证系统的功能、性能和稳定性，以确保系统在实际应用中能够达到预期的要求。通过测试，可以发现潜在的问题和缺陷，并及时进行修复和改进。测试还可以评估系统的可靠性、安全性和用户体验，以提供一个高质量和可信赖的产品。此外，测试也有助于验证系统是否满足用户需求和预期，是否符合相应的标准和规范。总之，测试的目的是为了确保系统的质量和可靠性，从而为用户提供良好的使用体验和价值。

1. 1. 系统部分测试

表6-1用户注册测试用例

测试编号	测试内容	预期结果
TC-001	输入有效信息	注册成功，跳转到登录页面
TC-002	输入已存在账号	显示账号已存在的提示信息
TC-003	输入无效信息	显示注册失败的提示信息，要求重新输入有效信息

表6-2用户登录测试用例

测试编号	测试内容	预期结果
TC-004	输入正确的账号密码	登录成功，跳转到个人主页
TC-005	输入错误的账号密码	显示登录失败的提示信息，要求重新输入正确的账号密码

表6-3 修改密码测试用例

测试编号	测试内容	预期结果
TC-006	输入有效密码	密码修改成功，显示修改成功的提示信息
TC-007	输入无效密码	显示密码无效的提示信息，要求重新输入有效密码
TC-008	输入错误原密码	显示原密码错误的提示信息，要求重新输入正确原密码

表6-4 数据信息测试用例

测试编号	测试内容	预期结果
TC-009	输入有效的数据信息	数据信息成功，显示添加成功的提示信息
TC-010	输入无效的数据信息	显示添加失败的提示信息，要求重新输入有效信息

表6-5 查看书籍信息测试用例

测试编号	测试内容	预期结果
TC-014	点击查看书籍信息	显示书籍信息页面，展示相关的书籍编号、书籍名称、书籍类型、作者姓名、出版社等内容
TC-015	选择其他书籍类型	显示所选分类下的相关书籍信息等内容
TC-016	无可用书籍信息信息	显示暂无书籍信息的提示信息，提醒用户重新选择书籍类型

1. 1. 系统测试结果

综上所述，豆瓣书籍推荐系统在功能测试中表现良好，通过了所有测试用例。系统提供的用户注册、登录、修改密码、数据信息、查看书籍信息等主要功能都能正常运行，并能够给出预期的提示信息和结果。然而，为了确保系统的全面稳定性和质量，仍建议进行更多的综合性测试，包括性能测试、安全性测试和用户体验测试等，以进一步验证和改进系统的功能和性能。

• 7 章 结论

本文描述了基于Spark的豆瓣书籍推荐系统设计与实现的原理和开发过程，在开发本豆瓣书籍推荐系统之前，首先通过网上查询现有的书籍推荐系统功能、线下通过问卷调查的方式，了解用户对书籍信息展示方面的具体需求，对系统的开发背景以及推荐系统的研究现状进行研究，设计了本豆瓣书籍推荐系统具体实现的功能；确定好功能后，第二步就是开发工具的选择，在设计本豆瓣书籍推荐系统的时候，确定了使用大数据爬虫技术，采用了现下比较流程的Java语言，采用Spark框架，数据的存储方面采用的是开源的MySQL数据库，接下来就是对系统需求的分析，在文中主要通过对幼豆瓣书籍推荐系统进行可行性、性能、功能、用例四个方面进行分析，确定了本豆瓣书籍推荐系统的具体功能，功能确定后就是对系统的设计以及，包括前后台、数据库等方面，最终完成系统的开发，对系统进行测试总结。

在开发本豆瓣书籍推荐系统的过程中我成长了很多，学习到了很多书本上没有的知识，目前系统虽然已经完成，但是还有许多地方需要改进，比如界面布局方面，代码的编写方面，都可以进一步完善，由于自己专业知识的浅薄，系统做的并不是十分完美，以后我会不断进行学习，对系统进行完善，希望有机会能够投入到学校的使用当中，给同学们提供便利。

参考文献

[1]Verma M ,Patnaik K P .An automatic college library book recommendation system using optimized Hidden Markov based weighted fuzzy ranking model[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,2024,130107664-.

[2]武思敏.用户信息需求分析与个性化图书推荐系统的融合之道[J].文化产业,2024,(02):67-69.

[3]成胤钟.基于畅销书及意见领袖的图书推荐系统[J].计算机应用与软件,2024,41(01):64-70+104.

[4]李峥妍.大数据时代下网络爬虫行为的刑法规制[J].市场周刊,2024,37(01):153-158.

[5]Wang Q ,Esquivel A J .A Reinforcement Learning Based on Book Recommendation System[J].Academic Journal of Computing  Information Science,2023,6(13):

[6]孙进强,肖银宝.基于协同过滤-知识图谱的图书推荐[J].科技风,2023,(36):70-72.DOI:10.19392/j.cnki.1671-7341.202336024.

[7]张卫东,陈希鹏,李松涛.多维框架下个性化推荐系统的流行度偏见测度方法与实证研究[J/OL].情报资料工作,1-16[2024-04-07].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1448.G3.20231226.1426.006.html.

[8]顾炜伦.基于Spark和深度学习的图书推荐算法与应用研究[D].西京学院,2023.DOI:10.27831/d.cnki.gxjxy.2023.000128.

[9]孙振坤.融合多种算法的图书推荐系统研究[D].华东师范大学,2023.DOI:10.27149/d.cnki.ghdsu.2023.004132.

[10]韩骐键,李泳姗.基于数据挖掘技术的高校图书馆书籍推荐系统[J].信息与电脑(理论版),2023,35(19):171-173.

[11]杨玉枝.基于协同过滤算法的高校图书馆图书推荐系统研究[J].科学咨询(科技·管理),2023,(07):110-113.

[12]李火苗.面向移动终端的图书馆书籍智能推荐系统[J].自动化技术与应用,2023,42(06):77-81.DOI:10.20033/j.1003-7241.(2023)06-0077-05.

[13]张雁涔.基于网络爬虫技术的企业大数据采集系统设计[J].信息与电脑(理论版),2023,35(12):154-156.

[14]周美琪.基于混合推荐的个性化图书推荐系统的设计与实现[D].北京印刷学院,2023.DOI:10.26968/d.cnki.gbjyc.2023.000197.

[15]Luo K .A Study and Implementation of an Optimized University Library Book Recommendation System Based on Artificial Intelligence and Python Crawler Scraping Technology[J].Journal of Artificial Intelligence Practice,2023,6(2):

[16]Jianxin X ,Hui Y ,Meisen P .Book recommendation and purchase of intelligent image recognition technology under the background of 5G environment[J].Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering,2023,23(2):995-1005.

[17]李佳蓓.基于多维度用户画像的高校图书资源个性化推荐系统构建研究[D].云南师范大学,2021.DOI:10.27459/d.cnki.gynfc.2021.001492.

[18]朱帝同.基于大数据技术的读者推荐系统的算法设计与优化[D].天津理工大学,2021.DOI:10.27360/d.cnki.gtlgy.2021.000636.

[19]彭星亮.基于大数据挖掘技术的高校个性化图书推荐系统研究[D].深圳大学,2020.DOI:10.27321/d.cnki.gszdu.2020.000868.

[20]蒋弘毅.基于个人阅读习惯特征的个性化推荐系统研究[D].浙江大学,2020.DOI:10.27461/d.cnki.gzjdx.2020.000477.

致谢

在完成本研究工作过程中，我们要向指导老师表示衷心的感谢。感谢老师在选题、需求分析、系统设计和实现等方面给予的细致指导和支持。老师的专业知识和经验对我们的研究工作起到了重要的指导作用。此外，还要感谢师兄师姐和同学们，他们在技术问题上给予了很多帮助和建议。感谢他们的悉心指导和无私分享，使我们能够更好地完成研究工作。最后，要感谢家人和朋友们对我们学业上的理解和支持。感谢他们的鼓励和陪伴，给予了我们坚持下去的动力。

感谢所有为本研究工作做出贡献的人们！你们的支持和帮助使本研究取得了成功。再次向所有相关人员表示衷心的感谢！

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