目录
安装Es
安装Es可视化界面(elasticsearch-head)
elasticsearch-head安装:
安装可视化Kibana组件
汉化kibana
编辑 启动服务器:
安装ik分词器插件
Idea继承Es
索引库操作
文档操作
安装Es
Es下载地址:
ES下载地址
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
解压并在打开bin目录
在bin目录中双击启动elasticsearch.bat
使用访问127.0.0.1:9200地址
网页显示如:
安装Es可视化界面(elasticsearch-head)
安装前提:需要安装nodejs
安装教程
elasticsearch-head安装:
elasticsearch-head安装地址https://github.com/mobz/elasticsearch-head/
解压并配置elasticsearch.yml文件
添加跨域访问
启动可视化界面服务
访问127.0.0:9100进入可视界面
网页效果:
安装可视化Kibana组件
Kibana 是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互 存储在Elasticsearch 索引中的数据。
使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更 容易理解。
下载版本需要和Es版本一致
下载地址:
kibana下载地址(默认为最新版本)https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
汉化kibana
修改config 目录下的kibana.yml 文件 i18n.locale: "zh-CN"
启动服务器:
双击bin目录下的kibana.bat启动
网页访问127.0.0:5601
安装ik分词器插件
下载地址:
注:与es版本一致
下载地址https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.1/elasticsearchanalysis-ik-7.6.1.zip解压,在elasticsearch-7.6.1\plugins目录下创建名称为ik的文件夹,将解压后的文件复 制到ik目录
注:一定要解压在elasticsearch-7.6.1\plugins目录下
Idea继承Es
第一步:指定jdk与es版本
<!--指定 jdk 版本-->
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<!-- Es版本-->
<elasticsearch.version>7.6.1</elasticsearch.version>
</properties>第二步:添加依赖
<!-- Es-->
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>
第三步:添加初始化RestHighLevelClient的配置类
package com.kid.news.config;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class ElasticSearchConfig {
@Bean
public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
return client;
}
}
索引库操作
创建索引库
CreateIndexRequestrequest=newCreateIndexRequest("users"); CreateIndexResponsecreateIndexResponse=restHighLevelClient.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
判断索引库是否存在
GetIndexRequestrequest=newGetIndexRequest("users"); booleanexists=restHighLevelClient.indices().exists(request,RequestOptions.DEFAULT);
删除索引库
DeleteIndexRequestindexRequest=newDeleteIndexRequest("users"); AcknowledgedResponsedelete=restHighLevelClient.indices().delete(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT); delete.isAcknowledged();//返回true删除成功,返回false删除失败
文档操作
添加文档
Newsnews =newNews(); news.setId(3); news.setTitle("中国航母开往美国,准备开战,拜登着急了"); news.setImg("dddddddddddd.jpg"); UpdateRequestupdateRequest=newUpdateRequest("news",news.getId().toString()); updateRequest.doc(newObjectMapper().writeValueAsString(news),XContentType.JSON); restHighLevelClient.update(updateRequest,RequestOptions.DEFAULT);
修改文档
Newsnews =newNews(); news.setId(3); news.setTitle("中国航母开往美国,准备开战,拜登着急了"); news.setImg("dddddddddddd.jpg"); UpdateRequestupdateRequest=newUpdateRequest("news",news.getId().toString()); updateRequest.doc(newObjectMapper().writeValueAsString(news),XContentType.JSON); restHighLevelClient.update(updateRequest,RequestOptions.DEFAULT);
查询文档
GetRequestgetRequest=newGetRequest("news","1"); GetResponsegetResponse=restHighLevelClient.get(getRequest,RequestOptions.DEFAULT); //获取查询的内容,返回json格式 Stringjson=getResponse.getSourceAsString(); //使用jackson组件将json字符串解析为对象 Newsnews=newObjectMapper().readValue(json,News.class);
删除文档
DeleteRequestdeleteRequest=newDeleteRequest("news","1"); DeleteResponsedelete=restHighLevelClient.delete(deleteRequest,RequestOptions.DEFAULT);
搜索文档
SearchRequestsearchRequest=newSearchRequest("news"); SearchRequestsearchRequest=newSearchRequest("news"); //精确条件查询 searchRequest.source().query(QueryBuilders.termQuery("title","美国")); //发送查询请求 SearchResponsesearch=restHighLevelClient.search(searchRequest,RequestOptions.DEFAULT); //接收查询结果 SearchHitshits=search.getHits(); //组装查询结果 ArrayListlist=newArrayList<>(); //取出结果集 for(SearchHitsearchHit:hits.getHits()){ Stringjson=searchHit.getSourceAsString(); Newsnews=newObjectMapper().readValue(json,News.class); list.add(news);
}
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