基于贝叶斯优化的K折交叉验证BP回归模型(可预测未来数据)

news2024/10/28 13:22:20

基于贝叶斯优化的K折交叉验证BP回归模型(可预测未来数据)

目录

    • 基于贝叶斯优化的K折交叉验证BP回归模型(可预测未来数据)
      • 效果一览
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

效果一览

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基本介绍

基于贝叶斯优化的K折交叉验证BP回归模型的多输入单一输出回归模型
Matlab版本:2020a及以上
中文注释非常清晰,非常适合新手小白学习参考!!!
此代码还加入了数据预处理优化:缺失值识别与处理(缺失行删除、有规矩的缺失值插值)、异常值处理(箱线图识别异常值、孤立森林异常值处理[推荐])
附带的数据集为excel,程序均以调试好,替换数据集按测试数据集格式排列即可运行学习,只需要点击文件main程序运行即可
bp与bys-bp的预测结果图以及大火的shap可解释性图
控制台输出的结果
详细的代码注释
代码为本人所写,只能帮您学习熟练matlab软件以及如何调用机器学习相关算法的流程,同时也只是提供一个衡量数据集精度的方法,因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果哈~

程序设计

  • 完整源码和数据获取方式私信博主回复:基于贝叶斯优化的K折交叉验证BP回归模型(可预测未来数据)

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128105718## 标题

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