人工智能_机器学习100_PCA数据降维算法_协方差和散度矩阵_深入理解_分析_协方差和散度矩阵计算过程---人工智能工作笔记0225

news2024/11/25 10:52:59

其实上一节我们已经把协方差和散度矩阵都已经说过一遍了。

1.可以看到平均值,我们不用再看了,这里面有一个样本平均值可以看到,其实就是样品样本的总和除以样本的均值.

2.然后样本方差这里我们需要注意一下样本方差和全体方差的区别。样本方差除以的是n-1。因为样本方差,它的样本数据并不是指的全部数据,所以说会导致公式计算出来的结果偏小,然后我们就让分母进行减一,这样就相当于减小分母,然后提高整体的结果,这样的话就让结果更加接近整体方差。这也叫做无偏估计。

可以看到,协方差矩阵,也就是对称方阵,就是上面的样子

用来反应变量之间的关系的.

我们看一下代码,首先,获取一个5*5的矩阵.

可以看到

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