优先算法——移动零（双指针）

news2024/10/25 6:35:06

1. 题目解析

2. 算法原理

3.代码实现

题目:

力扣题目链接：移动零

1. 题目解析

题目截图如下：

不过要注意，这个移动题目要求是在原数组中原地操作，不能新额外开辟一个数组来修改。

2. 算法原理

这个原理可以称之为数组划分或数组分块，特点：给了一个数组，然后又给了一个指定的规则或标准，让我们在这个规则下把这个数组划分成若干个区间。

此题目就是，给了我们一个标准，就是把非0元素放在前面，0元素放在后面。

这道题目就可以通过双指针算法来解决（在数组中，可以利用数组下标充当指针。因为数组的特性，可以利用它的下标索引到里面的元素。）

结合起来，这个题目就可以主要分为两部分一部分是处理过的，一部分是未被处理的，但是处理过的因为制定的规则也要分为两部分：一部分是非0元素，一部分是0元素。

这里定义了两个指针dest和cur，它们的作用是：

cur用来从左往右扫描数组，遍历数组。
dest是代表着已经被处理的区间内，非0元素的最后一个位置。

所以就分成了三个区间：

cur再遍历数组时会遇到两种情况：

遇到0：cur向后移动一位，其他不做处理。
遇到非0元素：dest先加1（dest向后移动一位），然后交换dest+1之后的位置与非0元素的位置，再让cur向后移动一位。

3.代码实现

总结：如何做到（实现）？

cur从前往后遍历的过程中：

遇到0元素，cur++（直接让cur向后移动一位，其余不做处理）。
遇到非0元素，dest下一个位置的元素与cur当前指向的位置的元素交换，然后dest、cur都向后移动一位。

//实现代码
class Solution {
public:
    void moveZeroes(vector<int>& nums) {
        int dest = -1;
        //因为cur要遍历数组，并且无论什么情况都会往后移动1位
        //所以写成for循环来控制cur
        for (int cur = 0; cur < nums.size(); cur++) {
            //处理非0元素，若不为0，dest下一个位置与cur交换，dest再+1
            if (nums[cur]) {    
                swap(nums[++dest], nums[cur]);
                //前置++可以实现让dest交换指向元素再向后移动1一位
            }
        }
    }
};

我们最后把代码提交一下：（题目链接）