目录
一、用法精讲
761、pandas.Interval.closed_right属性
761-1、语法
761-2、参数
761-3、功能
761-4、返回值
761-5、说明
761-6、用法
761-6-1、数据准备
761-6-2、代码示例
761-6-3、结果输出
762、pandas.Interval.is_empty属性
762-1、语法
762-2、参数
762-3、功能
762-4、返回值
762-5、说明
762-6、用法
762-6-1、数据准备
762-6-2、代码示例
762-6-3、结果输出
763、pandas.Interval.left属性
763-1、语法
763-2、参数
763-3、功能
763-4、返回值
763-5、说明
763-6、用法
763-6-1、数据准备
763-6-2、代码示例
763-6-3、结果输出
764、pandas.Interval.length属性
764-1、语法
764-2、参数
764-3、功能
764-4、返回值
764-5、说明
764-6、用法
764-6-1、数据准备
764-6-2、代码示例
764-6-3、结果输出
765、pandas.Interval.mid属性
765-1、语法
765-2、参数
765-3、功能
765-4、返回值
765-5、说明
765-6、用法
765-6-1、数据准备
765-6-2、代码示例
765-6-3、结果输出
二、推荐阅读
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3、Python算法之旅
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一、用法精讲
761、pandas.Interval.closed_right属性
761-1、语法
# 761、pandas.Interval.closed_right属性
pandas.Interval.closed_right
Check if the interval is closed on the right side.
For the meaning of closed and open see Interval.
Returns:
bool
True if the Interval is closed on the left-side.761-2、参数
无
761-3、功能
用于指示区间的右端点是否是闭合的(即是否包括右端点)。
761-4、返回值
返回值也是一个布尔值(True或False)：
True：表示该区间的右端点是闭合的，即包含右端点。False：表示该区间的右端点是开区间，不包含右端点。
761-5、说明
无
761-6、用法
761-6-1、数据准备
无761-6-2、代码示例
# 761、pandas.Interval.closed_right属性
import pandas as pd
# 创建一个闭合区间
interval1 = pd.Interval(1, 5, closed='right')
print(interval1.closed_right)
# 创建一个开放区间
interval2 = pd.Interval(1, 5, closed='both')
print(interval2.closed_right)
interval3 = pd.Interval(1, 5, closed='neither')
print(interval3.closed_right) 761-6-3、结果输出
# 761、pandas.Interval.closed_right属性
# True
# True
# False762、pandas.Interval.is_empty属性
762-1、语法
# 762、pandas.Interval.is_empty属性
pandas.Interval.is_empty
Indicates if an interval is empty, meaning it contains no points.
Returns:
bool or ndarray
A boolean indicating if a scalar Interval is empty, or a boolean ndarray positionally indicating if an Interval in an IntervalArray or IntervalIndex is empty.762-2、参数
无
762-3、功能
用于检查一个区间是否为空，具体来说，如果区间的左端点等于右端点，并且被定义为不闭合，那么这个区间就是空的。
762-4、返回值
返回一个布尔值，如果区间为空，返回True；如果区间非空，返回False。
762-5、说明
无
762-6、用法
762-6-1、数据准备
无762-6-2、代码示例
# 762、pandas.Interval.is_empty属性
import pandas as pd
# 创建一个空区间
interval1 = pd.Interval(1, 1, closed='neither')
print(interval1.is_empty)
# 创建一个非空区间
interval2 = pd.Interval(1, 5)
print(interval2.is_empty) 762-6-3、结果输出
# 762、pandas.Interval.is_empty属性
# True
# False763、pandas.Interval.left属性
763-1、语法
# 763、pandas.Interval.left属性
pandas.Interval.left
Left bound for the interval.763-2、参数
无
763-3、功能
用于访问区间(Interval)的左端点。
763-4、返回值
返回区间的左端点的值。
763-5、说明
在pandas中，Interval是一种特殊的数据类型，用于表示一个区间或范围。每个Interval对象都有一个左端点和一个右端点，可以是开区间(不包含端点)或闭区间(包含端点)。
763-6、用法
763-6-1、数据准备
无763-6-2、代码示例
# 763、pandas.Interval.left属性
import pandas as pd
# 创建一个区间
interval = pd.Interval(1, 5, closed='left')
# 访问左端点
print(interval.left) 763-6-3、结果输出
# 763、pandas.Interval.left属性
# 1764、pandas.Interval.length属性
764-1、语法
# 764、pandas.Interval.length属性
pandas.Interval.length
Return the length of the Interval.764-2、参数
无
764-3、功能
用来获取区间的长度的。
764-4、返回值
返回区间的端点之间的差值。例如，对于区间[1, 5)，它的长度就是4。
764-5、说明
无
764-6、用法
764-6-1、数据准备
无764-6-2、代码示例
# 764、pandas.Interval.length属性
import pandas as pd
# 创建多个区间
intervals = pd.IntervalIndex([
pd.Interval(left=1, right=4),
pd.Interval(left=2, right=5),
pd.Interval(left=3, right=8)
])
# 计算每个区间的长度
lengths = intervals.length
# 打印每个区间及其长度
for interval, length in zip(intervals, lengths):
print(f"Interval: {interval}, Length: {length}")764-6-3、结果输出
# 764、pandas.Interval.length属性
# Interval: (1, 4], Length: 3
# Interval: (2, 5], Length: 3
# Interval: (3, 8], Length: 5765、pandas.Interval.mid属性
765-1、语法
# 765、pandas.Interval.mid属性
pandas.Interval.mid
Return the midpoint of the Interval.765-2、参数
无
765-3、功能
用于获取一个区间对象中点值的属性，每个区间由两个边界组成，mid属性返回这两个边界的中间值。
765-4、返回值
返回一个浮点数，代表区间的中间值。
765-5、说明
无
765-6、用法
765-6-1、数据准备
无765-6-2、代码示例
# 765、pandas.Interval.mid属性
import pandas as pd
# 创建一个区间
interval = pd.Interval(1, 5)
# 获取中点
mid_point = interval.mid
print(mid_point) 765-6-3、结果输出
# 765、pandas.Interval.mid属性
# 3.0
