OpenCVSharp在医学影像Dicom上的一些应用

news2024/10/24 19:15:32

文章目录

  • 一、图像去噪
  • 二、图像锐化
  • 三、图像分割与目标提取
  • 四、图像配准与融合
  • 五、图像测量与分析
  • 六、图像增强与可视化
  • 七、图像压缩与存储
  • 八、图像序列处理


一、图像去噪

  医学影像中常常会受到各种噪声的干扰,影响医生对病情的准确判断。OpenCVSharp 可以通过多种去噪算法来减少图像中的噪声,提高图像的质量。例如,可以使用中值滤波、均值滤波等方法。中值滤波对于去除椒盐噪声非常有效,它将图像中的每个像素点的值替换为其邻域像素点的中值。均值滤波则是将像素点的值替换为其邻域像素点的平均值。这些去噪方法可以使医学影像更加清晰,便于医生观察病变部位。
代码:

using OpenCvSharp;
using Dicom;
using System.IO;

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