目录
查询语句优化
索引优化
数据库结构优化
架构优化
升级硬件
MySQL常见优化手段如下:
查询语句优化
- 尽量避免使用SELECT*，只查询需要的列。
- 使用JOIN代替子查询，减少嵌套查询的层次。
- 避免在WHERE子句中使用LIKE '%value%'，这会导致全表扫描
- 合理使用LIMIT子句，限制查询结果的数量。
索引优化
- 合理使用索引：包括主键索引、唯一索引、普通索引和联合索引等。确保在经常用于查询条件的列上创建索引。
- 避免过度索引因为每个索引都会占用额外的存储空间,并可能影响写操作的性能。
数据库结构优化
- 垂直分表：将表中不常用的字段或大型字段(如TEXT、BLOB)分离到单独的表中，减少主表的大小和I/O开销。
- 水平分表：根据某种规则(如日期、地区等)将表中的数据分散到多个表中，每个表包含部分数据。这样可以提高查询效率,并降低单个表的锁竞争。
- 归档旧数据：定期将不常用的旧数据归档到历史表中，减少主表的数据量,提高查询性能。
架构优化
- 读写分离：通过主从复制实现读写分离,将读操作分散到多个从服务器上，减轻主服务器的负载。
- 数据库分片(水平分库/垂直分库)：将大型数据库拆分成多多个小型数据库，每个数据库包含部分数据。通过分片可以提高数据库的扩展性和查询性能。
- 分布式数据库：比如TiDB、ES。
- 使用缓存：在应用程序级别使用缓存(如Memcached、Redis等)，减少对数据库的直接访问次数。
升级硬件
- 选择高性能的CPU：以支持复杂的查询处理和大量的并发访问。
- 增加内存容量：因为MySQL使用大量内存来缓存数据和索引，从而提高查询效率。
- 使用高速磁盘：如SSD(固态硬盘),减少I/0等待时间。同时,可以考虑使用RAID技术来提高磁盘读写性能和可靠性。
- 优化网络配置：确保数据库服务器与客户端之间的数据传输高效稳定。
