目录
1.简介
2.项目启动
2.1 安装
2.2 编译和运行
3.应用场景
4.简单使用
5.典型生态项目
6.总结
1.简介
rpclib是一个开源的C++库,它提供了一个简单而强大的RPC(远程过程调用)框架,特别适用于需要进行快速开发和部署RPC服务的应用程序。rpclib库的主要特点是易于使用、高度可定制和跨平台。
rpclib 是一个现代的 C++ msgpack-RPC 服务器和客户端库。它允许你通过 RPC 调用暴露你的程序功能,或者调用其他程序的函数。rpclib 使用 C++14 编写,因此需要一个支持 C++14 的编译器。
主要特点:
- 暴露你的程序函数,使其可以通过 RPC(远程过程调用)被调用(来自实现了 msgpack-rpc 的任何语言)。
- 支持通过 RPC 调用其他程序的函数。
- 无需学习 IDL(接口定义语言)。
- 无需代码生成步骤,直接使用 C++ 编写。
2.项目启动
2.1 安装
首先,你需要克隆 rpclib 的 GitHub 仓库:
git clone https://github.com/rpclib/rpclib.git
cd rpclib
2.2 编译和运行
使用 CMake 进行编译:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
3.应用场景
rpclib库主要用于以下几个方面:
- RPC通信:在需要进行远程过程调用的场景中,如微服务架构、分布式系统等。
- 快速开发:在需要进行快速开发和部署RPC服务的场景中,如原型开发、小型项目等。
- 跨平台开发:在需要跨平台开发的场景中,如Windows、Linux、macOS等。
4.简单使用
以下是一些常见的rpclib库函数和类的使用示例,展示如何在C++中进行RPC通信。
基本服务端代码
#include <iostream>
#include "rpc/server.h"
#include "rpc/this_handler.h"
double divide(double a, double b) {
if (b == 0.0) {
rpc::this_handler().respond_error(
std::make_tuple(1, "Division by zero"));
}
return a / b;
}
struct subtractor {
double operator()(double a, double b) {
return a - b;
}
};
struct multiplier {
double multiply(double a, double b) {
return a * b;
}
};
int main() {
rpc::server srv(rpc::constants::DEFAULT_PORT);
subtractor s;
multiplier m;
// It's possible to bind non-capturing lambdas
srv.bind("add", [](double a, double b) { return a + b; });
// ... arbitrary callables
srv.bind("sub", s);
// ... free functions
srv.bind("div", ÷);
// ... member functions with captured instances in lambdas
srv.bind("mul", [&m](double a, double b) { return m.multiply(a, b); });
srv.run();
return 0;
}
客户端代码:
#include <iostream>
#include "rpc/client.h"
#include "rpc/rpc_error.h"
int main() {
rpc::client c("localhost", rpc::constants::DEFAULT_PORT);
try {
std::cout << "add(2, 3) = ";
double five = c.call("add", 2, 3).as<double>();
std::cout << five << std::endl;
std::cout << "sub(3, 2) = ";
double one = c.call("sub", 3, 2).as<double>();
std::cout << one << std::endl;
std::cout << "mul(5, 0) = ";
double zero = c.call("mul", five, 0).as<double>();
std::cout << zero << std::endl;
std::cout << "div(3, 0) = ";
double hmm = c.call("div", 3, 0).as<double>();
std::cout << hmm << std::endl;
} catch (rpc::rpc_error &e) {
std::cout << std::endl << e.what() << std::endl;
std::cout << "in function '" << e.get_function_name() << "': ";
using err_t = std::tuple<int, std::string>;
auto err = e.get_error().as<err_t>();
std::cout << "[error " << std::get<0>(err) << "]: " << std::get<1>(err)
<< std::endl;
return 1;
}
return 0;
}
5.典型生态项目
rpclib 依赖于以下几个开源项目:
- MessagePack:用于序列化和反序列化数据。
- asio:boost的通信库,用于网络通信。
- googletest:用于单元测试。
这些项目与 rpclib 一起构成了一个完整的 RPC 解决方案,适用于各种分布式系统的开发。
6.总结
rpclib库为C++程序员提供了一个方便的工具,用于进行快速开发和部署RPC服务。通过使用rpclib库,我们可以更好地进行RPC通信、快速开发和跨平台开发,提高开发效率和代码质量。本文通过代码示例展示了如何在C++中使用rpclib库进行RPC通信,希望对读者有所帮助。
参考资料
- rpclib GitHub仓库
- 官网地址
- msgpack,fmtlib的简介与使用